# Judėjimo aptikimas naudojant optinį srautą

Laboratorinis darbas iš [AI pradedantiesiems mokymo programos](https://aka.ms/ai-beginners).

## Užduotis

Apsvarstykite [šį vaizdo įrašą](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), kuriame žmogaus delnas juda į kairę/dešinę/aukštyn/žemyn stabiliame fone.

**Jūsų tikslas** būtų naudoti optinį srautą, kad nustatytumėte, kurios vaizdo įrašo dalys apima judėjimą aukštyn/žemyn/kairėn/dešinėn.

**Papildomas tikslas** būtų iš tikrųjų sekti delno/piršto judėjimą naudojant odos toną, kaip aprašyta [šiame tinklaraščio įraše](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) arba [čia](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Pradinis užrašų knygelė

Pradėkite laboratorinį darbą atidarydami [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb)

## Pamoka

Kartais, palyginti sudėtingos užduotys, tokios kaip judėjimo aptikimas ar pirštų galiukų aptikimas, gali būti išspręstos vien tik kompiuteriniu matymu. Todėl labai naudinga žinoti, ką tokios bibliotekos kaip OpenCV gali atlikti.

---

**Atsakomybės apribojimas**:  
Šis dokumentas buvo išverstas naudojant AI vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, prašome atkreipti dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Kritinei informacijai rekomenduojama naudoti profesionalų žmogaus vertimą. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus interpretavimus, atsiradusius dėl šio vertimo naudojimo.