# ഓപ്റ്റിക്കൽ ഫ്ലോ ഉപയോഗിച്ച് ചലനങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ [AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners) ലാബ് അസൈൻമെന്റ്. ## ടാസ്‌ക് ഒരു വ്യക്തിയുടെ കൈവിരൽ സ്ഥിരമായ പശ്ചാത്തലത്തിൽ ഇടത്തേക്ക്/വലത്തേക്ക്/മുകളിലേക്ക്/താഴേക്ക് ചലിക്കുന്ന [ഈ വീഡിയോ](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4) പരിഗണിക്കുക. Palm Movement Frame **നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യം** ഓപ്റ്റിക്കൽ ഫ്ലോ ഉപയോഗിച്ച് വീഡിയോയിലെ ഏത് ഭാഗങ്ങളിൽ മുകളിലേക്ക്/താഴേക്ക്/ഇടത്തേക്ക്/വലത്തേക്ക് ചലനങ്ങൾ ഉണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്താൻ കഴിയുക എന്നതാണ്. **വിപുലീകരണ ലക്ഷ്യം** ചർമ്മത്തിന്റെ നിറം ഉപയോഗിച്ച് കൈവിരൽ/വിരൽ ചലനം ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, [ഈ ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റിൽ](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) അല്ലെങ്കിൽ [ഇവിടെ](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) വിവരിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ. ## ആരംഭിക്കുന്ന നോട്ട്‌ബുക്ക് [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb) തുറന്ന് ലാബ് ആരംഭിക്കുക ## പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ ചലന കണ്ടെത്തൽ അല്ലെങ്കിൽ വിരൽച punta കണ്ടെത്തൽ പോലുള്ള ചില സങ്കീർണ്ണമായ ടാസ്കുകൾ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് പരിഹരിക്കാനാകും. അതിനാൽ OpenCV പോലുള്ള ലൈബ്രറികൾ എന്തെല്ലാം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് അറിയുന്നത് വളരെ ഉപകാരപ്രദമാണ്. --- **അസൂയാ**: ഈ രേഖ AI വിവർത്തന സേവനം [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ഉപയോഗിച്ച് വിവർത്തനം ചെയ്തതാണ്. നാം കൃത്യതയ്ക്ക് ശ്രമിച്ചെങ്കിലും, സ്വയം പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവർത്തനങ്ങളിൽ പിശകുകൾ അല്ലെങ്കിൽ തെറ്റുകൾ ഉണ്ടാകാമെന്ന് ദയവായി ശ്രദ്ധിക്കുക. അതിന്റെ മാതൃഭാഷയിലുള്ള യഥാർത്ഥ രേഖ അധികാരപരമായ ഉറവിടമായി കണക്കാക്കണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക്, പ്രൊഫഷണൽ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശ ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഈ വിവർത്തനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കോ തെറ്റായ വ്യാഖ്യാനങ്ങൾക്കോ ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.