# असाइनमेंट: नोटबुक्स

या धड्याशी संबंधित नोटबुक्स (PyTorch किंवा TensorFlow आवृत्तीपैकी कोणतीही) वापरून, त्या तुमच्या स्वतःच्या डेटासेटसह पुन्हा चालवा, कदाचित Kaggle वरील एखाद्या डेटासेटचा वापर करून, योग्य श्रेय देऊन. तुमच्या स्वतःच्या निष्कर्षांना अधोरेखित करण्यासाठी नोटबुक पुन्हा लिहा. वेगळ्या प्रकारचा डेटासेट वापरून पहा आणि तुमचे निष्कर्ष दस्तऐवजीकरण करा, जसे की [हा Kaggle स्पर्धेचा डेटासेट हवामान ट्विट्सबद्दल](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv).

**अस्वीकरण**:  
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) वापरून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी कृपया लक्षात ठेवा की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर करून उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.