# Segmentasi Tubuh Manusia

Tugasan Makmal daripada [Kurikulum AI untuk Pemula](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Tugasan

Dalam penghasilan video, contohnya dalam ramalan cuaca, kita sering perlu memotong imej manusia dari kamera dan meletakkannya di atas rakaman lain. Ini biasanya dilakukan menggunakan teknik **chroma key**, di mana seseorang dirakam di hadapan latar belakang berwarna seragam, yang kemudian akan dibuang. Dalam makmal ini, kita akan melatih model rangkaian neural untuk memotong siluet manusia.

## Dataset

Kita akan menggunakan [Dataset Segmentation Full Body MADS](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) dari Kaggle. Muat turun dataset secara manual dari Kaggle.

## Memulakan Notebook

Mulakan makmal dengan membuka [BodySegmentation.ipynb](BodySegmentation.ipynb)

## Pengajaran

Segmentasi tubuh hanyalah salah satu tugas biasa yang boleh kita lakukan dengan imej manusia. Tugas penting lain termasuk **pengesanan rangka** dan **pengesanan pose**. Lihat perpustakaan [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) untuk melihat bagaimana tugas-tugas tersebut boleh dilaksanakan.

---

**Penafian**:  
Dokumen ini telah diterjemahkan menggunakan perkhidmatan terjemahan AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Walaupun kami berusaha untuk memastikan ketepatan, sila ambil maklum bahawa terjemahan automatik mungkin mengandungi kesilapan atau ketidaktepatan. Dokumen asal dalam bahasa asalnya harus dianggap sebagai sumber yang berwibawa. Untuk maklumat penting, terjemahan manusia profesional adalah disyorkan. Kami tidak bertanggungjawab atas sebarang salah faham atau salah tafsir yang timbul daripada penggunaan terjemahan ini.