# လူ့ခန္ဓာကိုယ် အပိုင်းခွဲခြားခြင်း

လက်တွေ့လေ့ကျင့်ရေး အလုပ်စီမံကိန်း - [AI for Beginners Curriculum](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners) မှ။

## လုပ်ငန်းတာဝန်

ဗီဒီယိုထုတ်လုပ်မှုတွင်၊ ဥပမာအားဖြင့် မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များတွင်၊ ကင်မရာမှ လူပုံရိပ်ကို ဖြတ်ထုတ်ပြီး အခြားဗီဒီယိုပုံရိပ်များပေါ်တွင် ထည့်သွင်းရသောအခါများရှိသည်။ ၎င်းကို **chroma key** နည်းလမ်းများ အသုံးပြု၍ ပြုလုပ်ကြသည်။ ယင်းနည်းလမ်းတွင် လူကို တစ်မျိုးတည်းသော အရောင်နောက်ခံပေါ်တွင် ရိုက်ကူးပြီး၊ ထိုနောက်ခံကို ဖယ်ရှားသည်။ ဤလက်တွေ့လေ့ကျင့်ရေးတွင်၊ လူပုံရိပ်ကို ဖြတ်ထုတ်ရန် နယူးရယ်နက်ဝက်မော်ဒယ်ကို လေ့ကျင့်သင်ကြားမည်ဖြစ်သည်။

## ဒေတာစုစည်းမှု

ကျွန်ုပ်တို့သည် Kaggle မှ [Segmentation Full Body MADS Dataset](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။ Kaggle မှ ဒေတာကို ကိုယ်တိုင်ဒေါင်းလုဒ်ဆွဲပါ။

## စတင်ရန် Notebook

[BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb) ကို ဖွင့်၍ လက်တွေ့လေ့ကျင့်ရေးကို စတင်ပါ။

## အဓိကအချက်

ခန္ဓာကိုယ်အပိုင်းခွဲခြားခြင်းသည် လူပုံရိပ်များနှင့် ပတ်သက်သော ရိုးရှင်းသောလုပ်ငန်းများထဲမှ တစ်ခုသာဖြစ်သည်။ အခြားအရေးကြီးသောလုပ်ငန်းများတွင် **အရိုးဖွဲ့စည်းမှုရှာဖွေခြင်း** နှင့် **အနေအထားရှာဖွေခြင်း** ပါဝင်သည်။ ၎င်းလုပ်ငန်းများကို မည်သို့အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည်ကို ကြည့်ရန် [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) စာကြည့်တိုက်ကို လေ့လာပါ။

**အကြောင်းကြားချက်**:  
ဤစာရွက်စာတမ်းကို AI ဘာသာပြန်ဝန်ဆောင်မှု [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ကို အသုံးပြု၍ ဘာသာပြန်ထားပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် တိကျမှုအတွက် ကြိုးစားနေသော်လည်း၊ အလိုအလျောက် ဘာသာပြန်မှုများတွင် အမှားများ သို့မဟုတ် မမှန်ကန်မှုများ ပါဝင်နိုင်သည်ကို သတိပြုပါ။ မူရင်းဘာသာစကားဖြင့် ရေးသားထားသော စာရွက်စာတမ်းကို အာဏာရှိသော ရင်းမြစ်အဖြစ် သတ်မှတ်သင့်ပါသည်။ အရေးကြီးသော အချက်အလက်များအတွက် လူ့ဘာသာပြန်ပညာရှင်များမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ဘာသာပြန်မှုကို အကြံပြုပါသည်။ ဤဘာသာပြန်မှုကို အသုံးပြုခြင်းမှ ဖြစ်ပေါ်လာသော အလွဲအလွတ်များ သို့မဟုတ် အနားလွဲမှုများအတွက် ကျွန်ုပ်တို့သည် တာဝန်မယူပါ။