# Bewegingen detecteren met behulp van Optical Flow

Labopdracht uit [AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners).

## Taak

Bekijk [deze video](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), waarin de handpalm van een persoon naar links/rechts/omhoog/omlaag beweegt tegen een stabiele achtergrond.

**Jouw doel** is om Optical Flow te gebruiken om te bepalen welke delen van de video bewegingen omhoog/omlaag/links/rechts bevatten.

**Uitdaging** zou zijn om daadwerkelijk de beweging van de handpalm/vinger te volgen op basis van huidskleur, zoals beschreven [in deze blogpost](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) of [hier](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Start Notebook

Begin de lab door [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb) te openen.

## Belangrijkste inzicht

Soms kunnen relatief complexe taken zoals bewegingsdetectie of vingertopdetectie puur met computer vision worden opgelost. Het is daarom erg handig om te weten wat bibliotheken zoals OpenCV kunnen doen.

---

**Disclaimer**:  
Dit document is vertaald met behulp van de AI-vertalingsservice [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Hoewel we ons best doen voor nauwkeurigheid, dient u zich ervan bewust te zijn dat geautomatiseerde vertalingen fouten of onnauwkeurigheden kunnen bevatten. Het originele document in zijn oorspronkelijke taal moet worden beschouwd als de gezaghebbende bron. Voor cruciale informatie wordt professionele menselijke vertaling aanbevolen. Wij zijn niet aansprakelijk voor eventuele misverstanden of verkeerde interpretaties die voortvloeien uit het gebruik van deze vertaling.