# ਇਸ ਕੋਰਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰੋ ## ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੋ? ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ: * [ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹੱਬ ਪੇਜ](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ਇਸ ਪੇਜ 'ਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਰੋਤ, ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੈਕਸ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੁਫ਼ਤ ਸਰਟੀਫਿਕੇਟ ਵਾਊਚਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਮਿਲਣਗੇ। ਇਹ ਉਹ ਪੇਜ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਬੁੱਕਮਾਰਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਚੈੱਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੋਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਸਮੱਗਰੀ ਬਦਲਦੇ ਹਾਂ। * [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਲਰਨ ਐਮਬੈਸਡਰ](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਐਮਬੈਸਡਰਾਂ ਦੀ ਗਲੋਬਲ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ, ਇਹ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਦਾਖਲਾ ਲੈਣ ਦੀ ਰਾਹਦਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। **ਵਿਦਿਆਰਥੀ**, ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੇ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ GitHub 'ਤੇ ਕੋਡ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ - [ਸਾਡੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਪੜ੍ਹੋ](./how-to-run.md), ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਸਲਾਹ [ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/) ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ। > **ਨੋਟ**: [ਇਸ ਕੋਰਸ ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਨਿਰਦੇਸ਼](./how-to-run.md) ## ਸਵੈ ਅਧਿਐਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਸਵੈ ਅਧਿਐਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਜੋਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੂਰੇ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਆਪਣੇ GitHub ਅਕਾਊਂਟ ਵਿੱਚ ਫੋਰਕ ਕਰੋ ਅਤੇ ਕਸਰਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜਾਂ ਇੱਕ ਗਰੁੱਪ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰੋ: * ਲੈਕਚਰ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਵਿਜ਼ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ। * ਲੈਕਚਰ ਲਈ ਇੰਟਰੋ ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹੋ। * ਜੇ ਲੈਕਚਰ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਨੋਟਬੁੱਕ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹੋ ਅਤੇ ਕੋਡ ਚਲਾਓ। ਜੇ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਦੋਨੋ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ - ਆਪਣਾ ਮਨਪਸੰਦ ਫਰੇਮਵਰਕ ਚੁਣੋ। * ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਡ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਬਦਲਾਅ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਅਨੁਭਵ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। * ਲੈਕਚਰ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਵਿਜ਼ ਲਵੋ। * ਜੇ ਮਾਡਿਊਲ ਨਾਲ ਲੈਬ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ - ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਪੂਰੀ ਕਰੋ। * [ਚਰਚਾ ਬੋਰਡ](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions) 'ਤੇ ਜਾਓ "ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ" ਲਈ। > ਹੋਰ ਅਧਿਐਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਇਹਨਾਂ [ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਲਰਨ](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਅਤੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਰਸਤੇ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। **ਅਧਿਆਪਕ**, ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਕੁਝ [ਸੁਝਾਅ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਹਨ](./for-teachers.md)। --- ## ਪੈਡਾਗੌਜੀ ਅਸੀਂ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਦੋ ਪੈਡਾਗੌਜੀਕਲ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਚੁਣਿਆ ਹੈ: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹ ਹੱਥ-ਅਨੁਭਵ **ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ-ਅਧਾਰਿਤ** ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ **ਵਾਰੰ-ਵਾਰ ਕਵਿਜ਼** ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਦੁਆਰਾ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਹੋਰ ਰੁਚਿਕਰ ਬਣਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪਾਂ ਦੀ ਯਾਦਸ਼ਕਤੀ ਵਧਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਘੱਟ-ਦਬਾਅ ਵਾਲਾ ਕਵਿਜ਼ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇ ਸਿੱਖਣ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਕਲਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੂਜਾ ਕਵਿਜ਼ ਹੋਰ ਯਾਦਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੋਰਸ ਲਚਕੀਲਾ ਅਤੇ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਪੂਰੇ ਜਾਂ ਹਿੱਸੇ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਛੋਟੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ ਚੱਕਰ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਵਧਦੇ ਹਨ। > **ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ**: ਸਾਰੇ ਕਵਿਜ਼ [ਇਸ ਐਪ](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/) ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, 50 ਕੁੱਲ ਕਵਿਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ ਪਰ ਕਵਿਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; `etc/quiz-app` ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰੋ। ## ਆਫਲਾਈਨ ਪਹੁੰਚ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਡੌਕਯੂਮੈਂਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ [Docsify](https://docsify.js.org/#/) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਫਲਾਈਨ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਫੋਰਕ ਕਰੋ, [Docsify ਇੰਸਟਾਲ ਕਰੋ](https://docsify.js.org/#/quickstart) ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਮਸ਼ੀਨ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਰਿਪੋ ਦੇ ਰੂਟ ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ, `docsify serve` ਟਾਈਪ ਕਰੋ। ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਕਲਹੋਸਟ `localhost:3000` 'ਤੇ ਪੋਰਟ 3000 'ਤੇ ਸਰਵ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ। ਕੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਪੀਡੀਐਫ [ਇਸ ਲਿੰਕ](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf) 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। --- **ਅਸਵੀਕਰਤੀ**: ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁਚਤਤਾਵਾਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।