{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "## Wykrywanie ruchu dłoni za pomocą optycznego przepływu\n",
    "\n",
    "To laboratorium jest częścią [Kursu AI dla Początkujących](http://aka.ms/ai-beginners).\n",
    "\n",
    "Rozważ [ten film](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), na którym dłoń osoby porusza się w lewo/prawo/góra/dół na stabilnym tle.\n",
    "\n",
    "**Twoim celem** będzie użycie optycznego przepływu, aby określić, które części filmu zawierają ruchy w górę/dół/lewo/prawo.\n",
    "\n",
    "Zacznij od uzyskania klatek wideo zgodnie z opisem w wykładzie:\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Code here"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Teraz oblicz gęste przepływy optyczne zgodnie z opisem w wykładzie i przekształć gęste przepływy optyczne na współrzędne biegunowe:\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Code here"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Zbuduj histogram kierunków dla każdej klatki optycznego przepływu. Histogram pokazuje, ile wektorów mieści się w określonym przedziale, i powinien rozdzielać różne kierunki ruchu na klatce.\n",
    "\n",
    "> Możesz również wyzerować wszystkie wektory, których wielkość jest poniżej określonego progu. Pozwoli to wyeliminować drobne, nieistotne ruchy wideo, takie jak ruchy oczu i głowy.\n",
    "\n",
    "Narysuj histogramy dla niektórych klatek.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Code here"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Patrząc na histogramy, powinno być dość proste określenie kierunku ruchu. Musisz wybrać te przedziały, które odpowiadają kierunkom góra/dół/lewo/prawo i które są powyżej określonego progu.\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": null,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "# Code here"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "Gratulacje! Jeśli wykonałeś wszystkie powyższe kroki, ukończyłeś laboratorium!\n"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "markdown",
   "metadata": {},
   "source": [
    "\n---\n\n**Zastrzeżenie**:  \nTen dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.\n"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "language_info": {
   "name": "python"
  },
  "orig_nbformat": 4,
  "coopTranslator": {
   "original_hash": "153d9e417e079bf62f8f693002d0deaf",
   "translation_date": "2025-08-31T12:57:30+00:00",
   "source_file": "lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb",
   "language_code": "pl"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 2
}