# Wykrywanie ruchów za pomocą optycznego przepływu

Zadanie laboratoryjne z [Kursu AI dla początkujących](https://aka.ms/ai-beginners).

## Zadanie

Rozważ [ten film](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), na którym dłoń osoby porusza się w lewo/prawo/góra/dół na stabilnym tle.

**Twoim celem** będzie wykorzystanie optycznego przepływu do określenia, które części filmu zawierają ruchy w górę, w dół, w lewo lub w prawo.

**Dodatkowe wyzwanie** to śledzenie ruchu dłoni/palca przy użyciu detekcji koloru skóry, jak opisano [w tym wpisie na blogu](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) lub [tutaj](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Notatnik startowy

Rozpocznij pracę, otwierając [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb)

## Wnioski

Czasami stosunkowo złożone zadania, takie jak wykrywanie ruchu czy wykrywanie końcówki palca, można rozwiązać wyłącznie za pomocą wizji komputerowej. Dlatego warto wiedzieć, jakie możliwości oferują biblioteki takie jak OpenCV.

**Zastrzeżenie**:  
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby zapewnić precyzję, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.