# Zadanie: Notatniki

Korzystając z notatników powiązanych z tą lekcją (w wersji PyTorch lub TensorFlow), uruchom je ponownie, używając własnego zestawu danych, na przykład z Kaggle, z odpowiednim przypisaniem źródła. Przepisz notatnik, aby podkreślić swoje własne wnioski. Spróbuj użyć innego rodzaju zestawu danych i udokumentuj swoje spostrzeżenia, korzystając z tekstu, takiego jak [ten zestaw danych z konkursu Kaggle dotyczący tweetów o pogodzie](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv).

**Zastrzeżenie**:  
Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż dokładamy wszelkich starań, aby tłumaczenie było precyzyjne, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za wiarygodne źródło. W przypadku informacji o kluczowym znaczeniu zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.