# Segmentação do Corpo Humano

Trabalho prático do [Currículo de IA para Iniciantes](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Tarefa

Na produção de vídeos, como em previsões do tempo, frequentemente precisamos recortar a imagem de uma pessoa capturada pela câmera e colocá-la sobre outro vídeo. Isso geralmente é feito utilizando técnicas de **chroma key**, onde uma pessoa é filmada em frente a um fundo de cor uniforme, que é então removido. Neste trabalho prático, vamos treinar um modelo de rede neural para recortar a silhueta humana.

## O Conjunto de Dados

Usaremos o [Segmentation Full Body MADS Dataset](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) do Kaggle. Baixe o conjunto de dados manualmente no Kaggle.

## Notebook Inicial

Comece o trabalho prático abrindo [BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb)

## Conclusão

A segmentação do corpo é apenas uma das tarefas comuns que podemos realizar com imagens de pessoas. Outras tarefas importantes incluem **detecção de esqueleto** e **detecção de pose**. Confira a biblioteca [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) para ver como essas tarefas podem ser implementadas.

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