# Deteção de Movimentos usando Optical Flow Trabalho prático do [Currículo de IA para Iniciantes](https://aka.ms/ai-beginners). ## Tarefa Considere [este vídeo](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), no qual a palma da mão de uma pessoa se move para a esquerda/direita/cima/baixo num fundo estável. **O seu objetivo** será usar Optical Flow para determinar quais partes do vídeo contêm movimentos para cima/baixo/esquerda/direita. **Objetivo adicional** seria rastrear efetivamente o movimento da palma/dedo utilizando o tom de pele, como descrito [neste artigo](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) ou [aqui](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/). ## Notebook Inicial Comece o trabalho prático abrindo [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) ## Conclusão Por vezes, tarefas relativamente complexas, como deteção de movimento ou deteção da ponta do dedo, podem ser resolvidas apenas com visão por computador. Por isso, é muito útil saber o que bibliotecas como OpenCV podem fazer. **Aviso Legal**: Este documento foi traduzido utilizando o serviço de tradução por IA [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Embora nos esforcemos pela precisão, esteja ciente de que traduções automáticas podem conter erros ou imprecisões. O documento original na sua língua nativa deve ser considerado a fonte autoritária. Para informações críticas, recomenda-se a tradução profissional realizada por humanos. Não nos responsabilizamos por quaisquer mal-entendidos ou interpretações incorretas decorrentes do uso desta tradução.