# Сегментација људског тела

Задатак из [AI for Beginners Curriculum](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Задатак

У видео продукцији, на пример, у временским прогнозама, често је потребно изрезати слику човека са камере и поставити је преко неког другог снимка. Ово се обично ради помоћу технике **chroma key**, када се човек снима испред позадине једнобојне боје, која се затим уклања. У овом задатку ћемо обучити модел неуронске мреже да изреже силуету човека.

## Скуп података

Користићемо [Segmentation Full Body MADS Dataset](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) са Kaggle-а. Преузмите скуп података ручно са Kaggle-а.

## Почетна свеска

Започните задатак отварањем [BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb)

## Закључак

Сегментација тела је само један од уобичајених задатака који можемо радити са сликама људи. Други важни задаци укључују **детекцију скелета** и **детекцију положаја тела**. Погледајте библиотеку [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) да бисте видели како се ти задаци могу имплементирати.

**Одрицање од одговорности**:  
Овај документ је преведен коришћењем услуге за превођење помоћу вештачке интелигенције [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Иако се трудимо да обезбедимо тачност, молимо вас да имате у виду да аутоматски преводи могу садржати грешке или нетачности. Оригинални документ на његовом изворном језику треба сматрати меродавним извором. За критичне информације препоручује се професионални превод од стране људи. Не преузимамо одговорност за било каква погрешна тумачења или неспоразуме који могу настати услед коришћења овог превода.