# Usegaji wa Mwili wa Binadamu

Kazi ya Maabara kutoka [Mtaala wa AI kwa Kompyuta](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners).

## Kazi

Katika uzalishaji wa video, kwa mfano, katika utabiri wa hali ya hewa, mara nyingi tunahitaji kukata picha ya binadamu kutoka kwa kamera na kuiweka juu ya video nyingine. Hii kwa kawaida hufanyika kwa kutumia mbinu za **chroma key**, ambapo binadamu anarekodiwa mbele ya mandhari yenye rangi moja, ambayo kisha huondolewa. Katika maabara hii, tutafundisha mtandao wa neva ili kukata umbo la binadamu.

## Seti ya Data

Tutatumia [Seti ya Data ya Usegaji Mwili Kamili wa MADS](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) kutoka Kaggle. Pakua seti ya data kwa mkono kutoka Kaggle.

## Daftari la Kuanza

Anza maabara kwa kufungua [BodySegmentation.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/lab/BodySegmentation.ipynb)

## Mambo ya Kujifunza

Usegaji wa mwili ni mojawapo ya kazi za kawaida tunazoweza kufanya na picha za watu. Kazi nyingine muhimu ni pamoja na **utambuzi wa mifupa** na **utambuzi wa mkao**. Angalia maktaba ya [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) ili kuona jinsi kazi hizo zinaweza kutekelezwa.

**Kanusho**:  
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya tafsiri ya AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.