# ஆப்டிக்கல் ஃப்ளோவை பயன்படுத்தி இயக்கங்களை கண்டறிதல்

[AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners) இல் இருந்து ஆய்வக பணிக்கான ஒதுக்கீடு.

## பணிகள்

[இந்த வீடியோவை](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4) கவனியுங்கள், இதில் ஒரு நபரின் கைப்பிடி நிலையான பின்னணியில் இடது/வலது/மேலே/கீழே நகர்கிறது.

<img src="../../../../../../translated_images/ta/palm-movement.341495f0e9c47da3.webp" width="30%" alt="கை நகர்வு ஃப்ரேம்"/>

**உங்கள் இலக்கு** ஆப்டிக்கல் ஃப்ளோவை பயன்படுத்தி, வீடியோவின் எந்த பகுதிகள் மேலே/கீழே/இடது/வலது இயக்கங்களை கொண்டுள்ளன என்பதை கண்டறிய வேண்டும்.

**மேலதிக இலக்கு** தோல் நிறத்தை பயன்படுத்தி கை/விரல் இயக்கத்தை உண்மையில் கண்காணிப்பது, [இந்த வலைப்பதிவில்](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) அல்லது [இங்கே](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) விவரிக்கப்பட்டது போல.

## தொடங்கும் நோட்புக்

[MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb) ஐ திறந்து ஆய்வகத்தை தொடங்குங்கள்.

## முக்கியக் குறிப்புகள்

சில நேரங்களில், இயக்கம் கண்டறிதல் அல்லது விரல் முனை கண்டறிதல் போன்ற சிக்கலான பணிகளை முழுமையாக கணினி காட்சி மூலம் தீர்க்க முடியும். எனவே, OpenCV போன்ற நூலகங்கள் என்ன செய்ய முடியும் என்பதை அறிந்து கொள்வது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

---

**குறிப்பு**:  
இந்த ஆவணம் [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) என்ற AI மொழிபெயர்ப்பு சேவையை பயன்படுத்தி மொழிபெயர்க்கப்பட்டுள்ளது. எங்கள் நோக்கம் துல்லியமாக இருக்க வேண்டும் என்பதுதான், ஆனால் தானியங்கி மொழிபெயர்ப்புகளில் பிழைகள் அல்லது துல்லியமின்மைகள் இருக்கக்கூடும் என்பதை தயவுசெய்து கவனத்தில் கொள்ளவும். அதன் தாய்மொழியில் உள்ள மூல ஆவணம் அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரமாக கருதப்பட வேண்டும். முக்கியமான தகவல்களுக்கு, தொழில்முறை மனித மொழிபெயர்ப்பு பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த மொழிபெயர்ப்பைப் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் எந்த தவறான புரிதல்கள் அல்லது தவறான விளக்கங்களுக்கு நாங்கள் பொறுப்பல்ல.