# AI ## [AI పరిచయం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md) - AI నిర్వచనం - AI యొక్క చరిత్ర - AIకు దృష్టాంతాలు - టాప్-డౌన్/సింబాలిక్ - బాటమ్-అప్/న్యూరల్ - పరిణామాత్మక - స్నర్జిటిక్ / ఎమర్జెంట్ AI - [మైక్రోసాఫ్ట్ AI వ్యాపార పాఠశాల](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ## [సింబాలిక్ AI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md) - జ్ఞాన ప్రాతినిధ్యం - [నిపుణ వ్యవస్థలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) - [ఆంటాలజీలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) - సెమాంటిక్ వెబ్ ## [న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md) - [పర్సెప్ట్రాన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) - [మల్టీ-లేయర్డ్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) - [ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లకు పరిచయం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) - [పైటార్చ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) - [టెన్సర్క్లో](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md) - [ఓవร์ఫిట్టింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md) ## [కంప్యూటర్ విజన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md) - MS లెర్న్ లో - [AI ఫండమెంటల్స్: కంప్యూటర్ విజన్ అన్వేషించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [పైటార్చ్తో CV](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [టెన్సర்க్లోతో CV](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [CVకి పరిచయం. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) - [కွန်వల్యూషనల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) - [CNN ఆర్కిటెక్చర్లు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) - [ట్రాన్స్‌ఫర్ లెర్నింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) - [ట్రైనింగ్ ట్రిక్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) - [ఆటోఎంకోడర్స్ మరియు VAEs](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) - [జనరేటివ్ అడ్వర్సరియల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) - [స్టైల్ ట్రాన్స్‌ఫర్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb) - [ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) - [సెగ్మెంటేషన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) ## [నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md) - MS లెర్న్ లో - [AI ఫండమెంటల్స్: NLP ను అన్వేషించండి](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [పైటార్చ్తో NLP](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [టెన్సర్క్లోతో NLP](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) - [పాటల ప్రాతినిధ్యం](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) - బాగ్ ఆఫ్ వర్డ్స్ - TF/IDF - [సెమాంటిక్ ఎంబెడ్డింగ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) - Word2Vec - GloVE - [భాషా మోడలింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling) - [రికరెంట్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) - LSTM - GRU - [జనరేటివ్ రికరెంట్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) - [ట్రాన్స్‌ఫర్మర్స్ మరియు BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) - [నేమ్డ్ ఏంటిటీ రికగ్నిషన్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md) - [టెక్స్ట్ జనరేషన్ మరియు GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md) ## ఇతర సాంకేతికతలు - [జనన శాస్త్ర అల్గోరిథమ్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) - [డీప్ రీన్ఫోర్స్మెంట్ లెర్నింగ్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) - [మల్టీ-ఎజెంట్ వ్యవస్థలు](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) ## [AI నైతికత](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md) - [MS లెర్న్ లో రెస్పోన్సిబుల్ AI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) ## ఎక్స్‌ట్రాస్ - [మల్టీమోడల్ నెట్‌వర్క్స్](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) - [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) - DALL-E - VQ-GAN --- **తప్పిదులు**: ఈ పత్రం AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వం కోసం ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాలలో పొరపాట్లు లేదా తప్పుడు సమాచారం ఉండవచ్చు. స్థానిక భాషలో అసలు పత్రం అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. కీలకమైన సమాచారం కోసం, నిపుణుల చేత అనువాదం చేయించడం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వలన కలిగే ఏమైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదోవలుపోయే విషయాలకు మేము బాధ్యత వహించము.