# ఆప్టికల్ ఫ్లో ఉపయోగించి కదలికలను గుర్తించడం [AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners) నుండి ల్యాబ్ అసైన్‌మెంట్. ## పని [ఈ వీడియో](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4)ను పరిశీలించండి, ఇందులో ఒక వ్యక్తి చేతి తలుపు స్థిరమైన నేపథ్యంపై ఎడమ/కుడి/పై/కింద కదులుతుంది. Palm Movement Frame **మీ లక్ష్యం** ఆప్టికల్ ఫ్లో ఉపయోగించి వీడియోలో ఎక్కడ ఎడమ/కుడి/పై/కింద కదలికలు ఉన్నాయో గుర్తించడం. **విస్తృత లక్ష్యం** చర్మ రంగును ఉపయోగించి చేతి తలుపు/వెళ్ళు కదలికను ట్రాక్ చేయడం, [ఈ బ్లాగ్ పోస్ట్](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) లేదా [ఇక్కడ](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) వివరించినట్లుగా. ## ప్రారంభ నోట్బుక్ ల్యాబ్ ప్రారంభించడానికి [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb)ని తెరవండి ## ముఖ్యాంశం కొన్నిసార్లు, కదలిక గుర్తింపు లేదా వేళ్ల చివరి గుర్తింపు వంటి సాపేక్షంగా క్లిష్టమైన పనులను కంప్యూటర్ విజన్ ద్వారా మాత్రమే పరిష్కరించవచ్చు. అందువల్ల, OpenCV వంటి లైబ్రరీలు ఏమి చేయగలవో తెలుసుకోవడం చాలా ఉపయోగకరం. --- **అస్పష్టత**: ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.