# అసైన్‌మెంట్: నోట్‌బుక్స్

ఈ పాఠానికి సంబంధించిన నోట్‌బుక్స్‌ను (PyTorch లేదా TensorFlow వెర్షన్ ఏదైనా) ఉపయోగించి, మీ స్వంత డేటాసెట్‌తో మళ్లీ నడిపించండి, ఉదాహరణకు Kaggle నుండి ఒకటి, సరైన క్రెడిట్‌తో. మీ స్వంత పరిశీలనలను హైలైట్ చేయడానికి నోట్‌బుక్‌ను తిరిగి రాయండి. వేరే రకమైన డేటాసెట్‌ను ప్రయత్నించి, మీ పరిశీలనలను డాక్యుమెంట్ చేయండి, ఉదాహరణకు [ఈ Kaggle పోటీ డేటాసెట్ గురించి వాతావరణ ట్వీట్లు](https://www.kaggle.com/competitions/crowdflower-weather-twitter/data?select=train.csv) వంటి టెక్స్ట్ ఉపయోగించండి.

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:  
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలోనే అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారుల కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->