# అసైన్‌మెంట్: ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్

HuggingFace పై ట్రాన్స్‌ఫార్మర్స్‌తో ప్రయోగం చేయండి! వారి సైట్‌లో అందుబాటులో ఉన్న వివిధ మోడల్స్‌తో పని చేయడానికి వారు అందించే కొన్ని స్క్రిప్టులను ప్రయత్నించండి: https://huggingface.co/docs/transformers/run_scripts. వారి డేటాసెట్‌లలో ఒకదాన్ని ప్రయత్నించి, ఆ తర్వాత ఈ పాఠ్యాంశం లేదా Kaggle నుండి మీ స్వంత డేటాను దిగుమతి చేసుకుని, ఆసక్తికరమైన టెక్స్ట్‌లను ఉత్పత్తి చేయగలరా చూడండి. మీ పరిశోధనలతో ఒక నోట్‌బుక్ తయారుచేయండి.

---

<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START -->
**అస్పష్టత**:  
ఈ పత్రాన్ని AI అనువాద సేవ [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) ఉపయోగించి అనువదించబడింది. మేము ఖచ్చితత్వానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, ఆటోమేటెడ్ అనువాదాల్లో పొరపాట్లు లేదా తప్పిదాలు ఉండవచ్చు. మూల పత్రం దాని స్వదేశీ భాషలో అధికారిక మూలంగా పరిగణించాలి. ముఖ్యమైన సమాచారానికి, ప్రొఫెషనల్ మానవ అనువాదం సిఫార్సు చేయబడుతుంది. ఈ అనువాదం వాడకంలో ఏర్పడిన ఏవైనా అపార్థాలు లేదా తప్పుదారితీసే అర్థాలు కోసం మేము బాధ్యత వహించము.
<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END -->