# การตรวจจับการเคลื่อนไหวด้วย Optical Flow

งานในห้องปฏิบัติการจาก [AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners).

## งานที่ต้องทำ

พิจารณา [วิดีโอนี้](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4) ซึ่งแสดงการเคลื่อนไหวของฝ่ามือของบุคคลไปทางซ้าย/ขวา/ขึ้น/ลงบนพื้นหลังที่นิ่ง

**เป้าหมายของคุณ** คือการใช้ Optical Flow เพื่อระบุว่าส่วนใดของวิดีโอมีการเคลื่อนไหวขึ้น/ลง/ซ้าย/ขวา

**เป้าหมายเพิ่มเติม** คือการติดตามการเคลื่อนไหวของฝ่ามือ/นิ้วโดยใช้โทนสีผิว ตามที่อธิบายไว้ [ในบล็อกโพสต์นี้](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) หรือ [ที่นี่](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/)

## Notebook เริ่มต้น

เริ่มต้นการทดลองโดยเปิด [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb)

## สิ่งที่ได้เรียนรู้

บางครั้ง งานที่ดูซับซ้อน เช่น การตรวจจับการเคลื่อนไหวหรือการตรวจจับปลายนิ้ว สามารถแก้ไขได้ด้วยการใช้ Computer Vision เพียงอย่างเดียว ดังนั้น การรู้ว่าห้องสมุดอย่าง OpenCV สามารถทำอะไรได้บ้างจึงเป็นสิ่งที่มีประโยชน์มาก

---

**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:  
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้