# การแบ่งส่วนร่างกายมนุษย์

การบ้านจาก [AI for Beginners Curriculum](https://github.com/microsoft/ai-for-beginners)

## งานที่ต้องทำ

ในงานผลิตวิดีโอ เช่น การพยากรณ์อากาศ เรามักจะต้องตัดภาพของมนุษย์ออกจากกล้องและวางไว้บนฟุตเทจอื่น ๆ โดยทั่วไปจะใช้เทคนิค **chroma key** ซึ่งเป็นการถ่ายภาพมนุษย์หน้าฉากหลังที่มีสีสม่ำเสมอ จากนั้นจึงลบฉากหลังออก ในการทดลองนี้ เราจะฝึกโมเดลโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อแยกรูปเงาของมนุษย์ออกมา

## ชุดข้อมูล

เราจะใช้ [Segmentation Full Body MADS Dataset](https://www.kaggle.com/datasets/tapakah68/segmentation-full-body-mads-dataset) จาก Kaggle ดาวน์โหลดชุดข้อมูลนี้ด้วยตนเองจาก Kaggle

## เริ่มต้นด้วย Notebook

เริ่มการทดลองโดยเปิด [BodySegmentation.ipynb](BodySegmentation.ipynb)

## สิ่งที่ได้เรียนรู้

การแบ่งส่วนร่างกายเป็นเพียงหนึ่งในงานทั่วไปที่เราสามารถทำได้กับภาพของมนุษย์ งานสำคัญอื่น ๆ ได้แก่ **การตรวจจับโครงกระดูก** และ **การตรวจจับท่าทาง** ลองศึกษาดูจากไลบรารี [OpenPose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose) เพื่อดูว่างานเหล่านี้สามารถนำไปใช้งานได้อย่างไร

---

**ข้อจำกัดความรับผิดชอบ**:  
เอกสารนี้ได้รับการแปลโดยใช้บริการแปลภาษา AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) แม้ว่าเราจะพยายามให้การแปลมีความถูกต้อง แต่โปรดทราบว่าการแปลอัตโนมัติอาจมีข้อผิดพลาดหรือความไม่แม่นยำ เอกสารต้นฉบับในภาษาต้นทางควรถือเป็นแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ สำหรับข้อมูลที่สำคัญ ขอแนะนำให้ใช้บริการแปลภาษามนุษย์มืออาชีพ เราจะไม่รับผิดชอบต่อความเข้าใจผิดหรือการตีความที่ผิดพลาดซึ่งเกิดจากการใช้การแปลนี้