# Phát Hiện Chuyển Động Sử Dụng Optical Flow

Bài tập từ [Chương trình Học AI cho Người Mới Bắt Đầu](https://aka.ms/ai-beginners).

## Nhiệm Vụ

Xem [video này](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4), trong đó lòng bàn tay của một người di chuyển sang trái/phải/lên/xuống trên nền ổn định.

**Mục tiêu của bạn** là sử dụng Optical Flow để xác định các phần của video có chứa chuyển động lên/xuống/trái/phải.

**Mục tiêu mở rộng** là thực sự theo dõi chuyển động của lòng bàn tay/ngón tay bằng cách sử dụng tông màu da, như được mô tả [trong bài viết này](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) hoặc [ở đây](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/).

## Notebook Bắt Đầu

Bắt đầu bài tập bằng cách mở [MovementDetection.ipynb](MovementDetection.ipynb)

## Kết Luận

Đôi khi, các nhiệm vụ tương đối phức tạp như phát hiện chuyển động hoặc phát hiện đầu ngón tay có thể được giải quyết hoàn toàn bằng thị giác máy tính. Vì vậy, rất hữu ích khi biết các thư viện như OpenCV có thể làm được gì.

---

**Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm**:  
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ bản địa nên được coi là nguồn tham khảo chính thức. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp từ con người. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ sự hiểu lầm hoặc diễn giải sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.