# 使用光流检测运动 来自 [AI 初学者课程](https://aka.ms/ai-beginners) 的实验任务。 ## 任务 请参考[这个视频](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4),视频中一个人的手掌在稳定的背景下向左/右/上/下移动。 **你的目标**是使用光流技术来判断视频中哪些部分包含向上/向下/向左/向右的运动。 **进阶目标**是通过肤色检测实际追踪手掌/手指的运动,具体方法可参考[这篇博客](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m)或[这里](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/)。 ## 起始笔记本 通过打开 [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) 开始实验。 ## 收获 有时,像运动检测或指尖检测这样相对复杂的任务可以完全通过计算机视觉来解决。因此,了解像 OpenCV 这样的库的功能非常有帮助。 **免责声明**: 本文档使用AI翻译服务 [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) 进行翻译。尽管我们努力确保翻译的准确性,但请注意,自动翻译可能包含错误或不准确之处。应以原文档的原始语言版本为权威来源。对于关键信息,建议使用专业人工翻译。我们对因使用此翻译而引起的任何误解或误读不承担责任。