[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - mokymo programa || |:---:| | Dirbtinis intelektas pradedantiesiems - _Sketchnote by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | Atraskite **dirbtinio intelekto** (DI) pasaulį su mūsų 12 savaičių, 24 pamokų mokymo programa! Ji apima praktines pamokas, testus ir laboratorinius darbus. Mokymo programa pritaikyta pradedantiesiems ir apima tokias priemones kaip TensorFlow ir PyTorch, taip pat DI etikos temas. ### 🌐 Daugiakalbė palaikymas #### Palaikoma per GitHub Action (Automatizuota ir visada atnaujinta) [Arabic](../ar/README.md) | [Bengali](../bn/README.md) | [Bulgarian](../bg/README.md) | [Burmese (Myanmar)](../my/README.md) | [Chinese (Simplified)](../zh/README.md) | [Chinese (Traditional, Hong Kong)](../hk/README.md) | [Chinese (Traditional, Macau)](../mo/README.md) | [Chinese (Traditional, Taiwan)](../tw/README.md) | [Croatian](../hr/README.md) | [Czech](../cs/README.md) | [Danish](../da/README.md) | [Dutch](../nl/README.md) | [Estonian](../et/README.md) | [Finnish](../fi/README.md) | [French](../fr/README.md) | [German](../de/README.md) | [Greek](../el/README.md) | [Hebrew](../he/README.md) | [Hindi](../hi/README.md) | [Hungarian](../hu/README.md) | [Indonesian](../id/README.md) | [Italian](../it/README.md) | [Japanese](../ja/README.md) | [Korean](../ko/README.md) | [Lithuanian](./README.md) | [Malay](../ms/README.md) | [Marathi](../mr/README.md) | [Nepali](../ne/README.md) | [Nigerian Pidgin](../pcm/README.md) | [Norwegian](../no/README.md) | [Persian (Farsi)](../fa/README.md) | [Polish](../pl/README.md) | [Portuguese (Brazil)](../br/README.md) | [Portuguese (Portugal)](../pt/README.md) | [Punjabi (Gurmukhi)](../pa/README.md) | [Romanian](../ro/README.md) | [Russian](../ru/README.md) | [Serbian (Cyrillic)](../sr/README.md) | [Slovak](../sk/README.md) | [Slovenian](../sl/README.md) | [Spanish](../es/README.md) | [Swahili](../sw/README.md) | [Swedish](../sv/README.md) | [Tagalog (Filipino)](../tl/README.md) | [Tamil](../ta/README.md) | [Thai](../th/README.md) | [Turkish](../tr/README.md) | [Ukrainian](../uk/README.md) | [Urdu](../ur/README.md) | [Vietnamese](../vi/README.md) **Jei norite, kad būtų palaikomos papildomos kalbos, sąrašą rasite [čia](https://github.com/Azure/co-op-translator/blob/main/getting_started/supported-languages.md)** ## Prisijunkite prie bendruomenės [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) ## Ką išmoksite **[Kurso minčių žemėlapis](http://soshnikov.com/courses/ai-for-beginners/mindmap.html)** Šioje mokymo programoje išmoksite: * Skirtingus dirbtinio intelekto metodus, įskaitant „seną gerą“ simbolinį metodą su **žinių reprezentacija** ir samprotavimu ([GOFAI](https://en.wikipedia.org/wiki/Symbolic_artificial_intelligence)). * **Neuroninius tinklus** ir **gilųjį mokymąsi**, kurie yra šiuolaikinio DI pagrindas. Šių svarbių temų koncepcijas iliustruosime kodu, naudodami du populiariausius karkasus - [TensorFlow](http://Tensorflow.org) ir [PyTorch](http://pytorch.org). * **Neuronines architektūras**, skirtas darbui su vaizdais ir tekstu. Aptarsime naujausius modelius, tačiau gali trūkti pažangiausių. * Mažiau populiarius DI metodus, tokius kaip **genetinius algoritmus** ir **daugiaveiksnius sistemas**. Ko neaptarsime šioje mokymo programoje: > [Visus papildomus šio kurso išteklius rasite mūsų Microsoft Learn kolekcijoje](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * Verslo atvejus, kaip naudoti **DI versle**. Rekomenduojame mokymosi kelią [Įvadas į DI verslo vartotojams](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) Microsoft Learn arba [DI verslo mokyklą](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), sukurtą bendradarbiaujant su [INSEAD](https://www.insead.edu/). * **Klasikinį mašininį mokymąsi**, kuris gerai aprašytas mūsų [Mašininio mokymosi pradedantiesiems mokymo programoje](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners). * Praktines DI programas, sukurtas naudojant **[Kognityvines paslaugas](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)**. Tam rekomenduojame pradėti nuo Microsoft Learn modulių, skirtų [vaizdams](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [natūralios kalbos apdorojimui](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), **[Generatyviniam DI su Azure OpenAI paslauga](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** ir kitiems. * Specifinius ML **debesų karkasus**, tokius kaip [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), [Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) arba [Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). Rekomenduojame mokymosi kelius [Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) ir [Kurti ir valdyti mašininio mokymosi sprendimus su Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). * **Pokalbių DI** ir **pokalbių robotus**. Yra atskiras mokymosi kelias [Kurti pokalbių DI sprendimus](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum), taip pat galite pasinaudoti [šiuo tinklaraščio įrašu](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) norėdami sužinoti daugiau. * **Giliąją matematiką**, susijusią su giliuoju mokymusi. Tam rekomenduojame Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ir Aaron Courville knygą [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618), kuri taip pat prieinama internete [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/). Norėdami švelniai pradėti _DI debesyje_ temas, galite apsvarstyti mokymosi kelią [Pradėti dirbtinio intelekto naudojimą Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum). # Turinys | | Pamokos nuoroda | PyTorch/Keras/TensorFlow | Laboratorija | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [Kurso nustatymas](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [Nustatykite savo kūrimo aplinką](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**Įvadas į DI**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [Įvadas ir DI istorija](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **Simbolinis DI** | | 02 | [Žinių reprezentacija ir ekspertų sistemos](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [Ekspertų sistemos](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [Ontologija](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[Konceptų grafas](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**Įvadas į neuroninius tinklus**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [Perceptronas](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [Daugiasluoksnis perceptronas ir savo sistemos kūrimas](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [Įvadas į sistemas (PyTorch/TensorFlow) ir per didelį pritaikymą](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**Kompiuterinė rega**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Tyrinėkite kompiuterinę regą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [Įvadas į kompiuterinę regą. OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [Konvoliuciniai neuroniniai tinklai](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNN architektūros](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [Iš anksto apmokyti tinklai ir perkėlimo mokymasis](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) ir [Mokymo gudrybės](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [Autoenkoderiai ir VAEs](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [Generatyviniai priešiniai tinklai ir meninio stiliaus perkėlimas](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [Objektų atpažinimas](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [Semantinis segmentavimas. U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**Natūralios kalbos apdorojimas**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Tyrinėkite natūralios kalbos apdorojimą Microsoft Azure](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [Teksto reprezentacija. Bow/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [Semantiniai žodžių įterpimai. Word2Vec ir GloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [Kalbos modeliavimas. Mokymasis kurti savo įterpimus](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [Pasikartojantys neuroniniai tinklai](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [Generatyviniai pasikartojantys tinklai](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [Transformatoriai. BERT.](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [Pavadintų objektų atpažinimas](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [Dideli kalbos modeliai, užklausų programavimas ir mažo pavyzdžio užduotys](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **Kiti AI metodai** || | | 21 | [Genetiniai algoritmai](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [Gilus stiprinimo mokymasis](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [Laboratorija](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [Daugiaveiksmės sistemos](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI etika** | | | | 24 | [AI etika ir atsakingas AI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: Atsakingo AI principai](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **Papildoma** | | | | 25 | [Daugiarūšiai tinklai, CLIP ir VQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [Užrašų knygelė](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## Kiekviena pamoka apima * Medžiagą prieš skaitymą * Vykdomas Jupyter užrašų knygeles, kurios dažnai yra pritaikytos konkrečiai sistemai (**PyTorch** arba **TensorFlow**). Vykdomoje užrašų knygelėje taip pat yra daug teorinės medžiagos, todėl norint suprasti temą, reikia peržiūrėti bent vieną užrašų knygelės versiją (PyTorch arba TensorFlow). * **Laboratorijos**, prieinamos kai kurioms temoms, suteikia galimybę pritaikyti išmoktą medžiagą konkrečiai problemai. * Kai kuriuose skyriuose yra nuorodos į [**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) modulius, kurie apima susijusias temas. ## Pradžia ### 🎯 Naujas AI? Pradėkite čia! Jei visiškai nesate susipažinę su AI ir norite greitų, praktinių pavyzdžių, peržiūrėkite mūsų [**Pradedantiesiems draugiškus pavyzdžius**](./examples/README.md)! Jie apima: - 🌟 **Sveikas, AI pasauli** - Jūsų pirmoji AI programa (modelių atpažinimas) - 🧠 **Paprastas neuroninis tinklas** - Sukurkite neuroninį tinklą nuo nulio - 🖼️ **Vaizdų klasifikatorius** - Klasifikuokite vaizdus su išsamiais komentarais - 💬 **Teksto nuotaika** - Analizuokite teigiamą/neigiamą tekstą Šie pavyzdžiai sukurti tam, kad padėtų jums suprasti AI koncepcijas prieš pradedant visą mokymo programą. ### 📚 Pilnos mokymo programos nustatymas - Mes sukūrėme [paruošimo pamoką](./lessons/0-course-setup/setup.md), kad padėtume jums pasiruošti savo kūrimo aplinką. - Mokytojams taip pat sukūrėme [mokymo programos paruošimo pamoką](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md)! - Kaip [paleisti kodą VSCode arba Codepace](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Sekite šiuos žingsnius: Fork'inkite saugyklą: Spustelėkite "Fork" mygtuką viršutiniame dešiniajame šios puslapio kampe. Klonuokite saugyklą: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Nepamirškite pažymėti žvaigždute (🌟) šios saugyklos, kad vėliau ją būtų lengviau rasti. ## Susipažinkite su kitais mokiniais Prisijunkite prie mūsų [oficialaus AI Discord serverio](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum), kad susipažintumėte ir bendrautumėte su kitais mokiniais, kurie mokosi šio kurso, ir gautumėte pagalbos. Jei turite produktų atsiliepimų ar klausimų, kol kuriate, apsilankykite mūsų [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum). ## Testai > **Pastaba apie testus**: Visi testai yra Quiz-app aplanke etc\quiz-app arba [Internete čia](https://ff-quizzes.netlify.app/). Jie yra susieti su pamokomis, testų aplikacija gali būti paleista lokaliai arba įdiegta Azure; sekite instrukcijas `quiz-app` aplanke. Jie palaipsniui lokalizuojami. ## Reikalinga pagalba Turite pasiūlymų ar radote rašybos ar kodo klaidų? Sukurkite problemą arba pateikite pull request. ## Speciali padėka * **✍️ Pagrindinis autorius:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 Redaktorius:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 Sketchnote iliustratorė:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ Testų kūrėja:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 Pagrindiniai bendradarbiai:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## Kitos mokymo programos Mūsų komanda kuria ir kitas mokymo programas! Peržiūrėkite: ### Azure / Edge / MCP / Agentai [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Generatyvinės AI serijos [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Pagrindinis mokymasis [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot serijos [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## Pagalbos gavimas Jei susiduriate su sunkumais ar turite klausimų apie AI aplikacijų kūrimą, prisijunkite prie kitų mokinių ir patyrusių kūrėjų diskusijose apie MCP. Tai palaikanti bendruomenė, kurioje klausimai yra laukiami, o žinios dalijamos laisvai. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) Jei turite produktų atsiliepimų ar klaidų, kurias pastebėjote kurdami, apsilankykite: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- **Atsakomybės apribojimas**: Šis dokumentas buvo išverstas naudojant dirbtinio intelekto vertimo paslaugą [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Nors siekiame tikslumo, atkreipkite dėmesį, kad automatiniai vertimai gali turėti klaidų ar netikslumų. Originalus dokumentas jo gimtąja kalba turėtų būti laikomas autoritetingu šaltiniu. Dėl svarbios informacijos rekomenduojama kreiptis į profesionalius vertėjus. Mes neprisiimame atsakomybės už nesusipratimus ar klaidingus aiškinimus, kylančius dėl šio vertimo naudojimo.