[](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/LICENSE) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/graphs/contributors/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/issues/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/pulls/) [](http://makeapullrequest.com) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/watchers/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/network/) [](https://GitHub.com/microsoft/AI-For-Beginners/stargazers/) [](https://mybinder.org/v2/gh/microsoft/ai-for-beginners/HEAD) [](https://gitter.im/Microsoft/ai-for-beginners?utm_source=badge&utm_medium=badge&utm_campaign=pr-badge) [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) # 初心者のための人工知能 - カリキュラム || |:---:| | AI For Beginners - _スケッチノート by [@girlie_mac](https://twitter.com/girlie_mac)_ | 12週間、24レッスンのカリキュラムで**人工知能**（AI）の世界を探検しましょう！ 実践的なレッスン、クイズ、ラボを含みます。カリキュラムは初心者向けで、TensorFlowやPyTorchなどのツールや、AIの倫理についても扱います。 ### 🌐 多言語サポート #### GitHub Actionでサポート（自動化＆常に最新） [アラビア語](../ar/README.md) | [ベンガル語](../bn/README.md) | [ブルガリア語](../bg/README.md) | [ビルマ語（ミャンマー）](../my/README.md) | [中国語（簡体字）](../zh/README.md) | [中国語（繁体字、香港）](../hk/README.md) | [中国語（繁体字、マカオ）](../mo/README.md) | [中国語（繁体字、台湾）](../tw/README.md) | [クロアチア語](../hr/README.md) | [チェコ語](../cs/README.md) | [デンマーク語](../da/README.md) | [オランダ語](../nl/README.md) | [エストニア語](../et/README.md) | [フィンランド語](../fi/README.md) | [フランス語](../fr/README.md) | [ドイツ語](../de/README.md) | [ギリシャ語](../el/README.md) | [ヘブライ語](../he/README.md) | [ヒンディー語](../hi/README.md) | [ハンガリー語](../hu/README.md) | [インドネシア語](../id/README.md) | [イタリア語](../it/README.md) | [日本語](./README.md) | [カンナダ語](../kn/README.md) | [韓国語](../ko/README.md) | [リトアニア語](../lt/README.md) | [マレー語](../ms/README.md) | [マラヤーラム語](../ml/README.md) | [マラーティー語](../mr/README.md) | [ネパール語](../ne/README.md) | [ナイジェリア・ピジン語](../pcm/README.md) | [ノルウェー語](../no/README.md) | [ペルシア語（ファルシ）](../fa/README.md) | [ポーランド語](../pl/README.md) | [ポルトガル語（ブラジル）](../br/README.md) | 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**ニューラルネットワーク**と**ディープラーニング**。これらは現代のAIの中心にあり、最も人気のあるフレームワークの2つ、[TensorFlow](http://Tensorflow.org) と [PyTorch](http://pytorch.org) のコードを使って概念を説明します。 * 画像やテキストを扱うための**ニューラルアーキテクチャ**。最近のモデルを取り上げますが、最先端の内容はやや不十分な場合があります。 * **遺伝的アルゴリズム**や**マルチエージェントシステム**など、あまり一般的でないAIアプローチ。 このカリキュラムで扱わないもの: > [このコースの追加リソースはすべてMicrosoft Learnのコレクションで見つかります](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) * **ビジネスにおけるAI**のビジネス事例。Microsoft Learn の [ビジネスユーザー向け AI 入門](https://docs.microsoft.com/learn/paths/introduction-ai-for-business-users/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 学習パス、または [AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)（[INSEAD](https://www.insead.edu/) と協力して開発）を受講することを検討してください。 * **古典的な機械学習**。これは当社の [Machine Learning for Beginners Curriculum](http://github.com/Microsoft/ML-for-Beginners) で詳しく説明されています。 * **[Cognitive Services](https://azure.microsoft.com/services/cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** を使用して構築された実用的なAIアプリケーション。これについては、Microsoft Learn の [vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-computer-vision-solutions-azure-cognitive-services/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、[natural language processing](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、**[Generative AI with Azure OpenAI Service](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/develop-ai-solutions-azure-openai/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)** などのモジュールから始めることをお勧めします。 * [Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、[Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)、[Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) のような特定の ML **クラウドフレームワーク**。[Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-ai-solutions-with-azure-ml-service/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) や [Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 学習パスを利用することをご検討ください。 * **会話型AI**や**チャットボット**。別途 [Create conversational AI solutions](https://docs.microsoft.com/learn/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) の学習パスがあり、詳細については [このブログ記事](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/) も参照できます。 * ディープラーニングの背後にある**高度な数学**。この分野については Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville 著の [Deep Learning](https://www.amazon.com/Deep-Learning-Adaptive-Computation-Machine/dp/0262035618) をお勧めします。オンラインでも [https://www.deeplearningbook.org/](https://www.deeplearningbook.org/) で利用可能です。 クラウド上の AI に関するやさしい導入を希望する場合は、[Get started with artificial intelligence on Azure](https://docs.microsoft.com/learn/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) 学習パスの受講を検討してください。 # コンテンツ | | レッスンリンク | PyTorch/Keras/TensorFlow | ラボ | | :-: | :------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------: | :---------------------------------------------------------------------------------------------: | ------------------------------------------------------------------------------ | | 0 | [コースのセットアップ](./lessons/0-course-setup/setup.md) | [開発環境のセットアップ](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) | | | I | [**AI入門**](./lessons/1-Intro/README.md) | | | | 01 | [AIの紹介と歴史](./lessons/1-Intro/README.md) | - | - | | II | **記号的AI** | | 02 | [知識表現とエキスパートシステム](./lessons/2-Symbolic/README.md) | [エキスパートシステム](./lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb) / [オントロジー](./lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) /[概念グラフ](./lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb) | | | III | [**ニューラルネットワーク入門**](./lessons/3-NeuralNetworks/README.md) ||| | 03 | [パーセプトロン](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) | [ノートブック](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/Perceptron.ipynb) | [ラボ](./lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/lab/README.md) | | 04 | [多層パーセプトロンと独自フレームワークの作成](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) | [ノートブック](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/OwnFramework.ipynb) | [ラボ](./lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/lab/README.md) | | 05 | [フレームワーク入門（PyTorch/TensorFlow）と過学習](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) | [PyTorch](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) / [Keras](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKeras.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ラボ](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/lab/README.md) | | IV | [**コンピュータビジョン**](./lessons/4-ComputerVision/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) / [TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)| [Microsoft Azureでコンピュータビジョンを探る](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum) | | 06 | [コンピュータビジョン入門。OpenCV](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) | [ノートブック](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/OpenCV.ipynb) | [ラボ](./lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/README.md) | | 07 | [畳み込みニューラルネットワーク](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) & [CNNアーキテクチャ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/ConvNetsTF.ipynb) | [ラボ](./lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/lab/README.md) | | 08 | [事前学習済みネットワークと転移学習](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) and [トレーニングのコツ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TransferLearningPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.ipynb) | [ラボ](./lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab/README.md) | | 09 | [オートエンコーダとVAE](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoEncodersPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/AutoencodersTF.ipynb) | | | 10 | [敵対的生成ネットワークと芸術的スタイル転送](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/10-GANs/GANTF.ipynb) | | | 11 | [物体検出](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) | [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/ObjectDetection.ipynb) | [ラボ](./lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/lab/README.md) | | 12 | [セマンティックセグメンテーション。U-Net](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) | [PyTorch](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationPytorch.ipynb) / [TensorFlow](./lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/SemanticSegmentationTF.ipynb) | | | V | [**自然言語処理**](./lessons/5-NLP/README.md) | [PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) /[TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | [Microsoft Azureで自然言語処理を探る](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)| | 13 | [テキスト表現。BoW/TF-IDF](./lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/TextRepresentationTF.ipynb) | | | 14 | [意味論的単語埋め込み。Word2VecとGloVe](./lessons/5-NLP/14-Embeddings/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/14-Embeddings/EmbeddingsTF.ipynb) | | | 15 | [言語モデリング。独自の埋め込みを学習する](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-PyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/CBoW-TF.ipynb) | [ラボ](./lessons/5-NLP/15-LanguageModeling/lab/README.md) | | 16 | [リカレントニューラルネットワーク](./lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNPyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/RNNTF.ipynb) | | | 17 | [生成リカレントネットワーク](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativePyTorch.ipynb) / [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/GenerativeTF.ipynb) | [ラボ](./lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/lab/README.md) | | 18 | [トランスフォーマー。BERT。](./lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) | [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersPyTorch.ipynb) /[TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/TransformersTF.ipynb) | | | 19 | [固有表現抽出](./lessons/5-NLP/19-NER/README.md) | [TensorFlow](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/19-NER/NER-TF.ipynb) | [ラボ](./lessons/5-NLP/19-NER/lab/README.md) | | 20 | [大規模言語モデル、プロンプトプログラミング、少数ショットタスク](./lessons/5-NLP/20-LangModels/README.md) | [PyTorch](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/lessons/5-NLP/20-LangModels/GPT-PyTorch.ipynb) | | | VI | **その他のAI手法** || | | 21 | [遺伝的アルゴリズム](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) | [ノートブック](./lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/Genetic.ipynb) | | | 22 | [深層強化学習](./lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) | [PyTorch](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-PyTorch.ipynb) /[TensorFlow](./lessons/6-Other/22-DeepRL/CartPole-RL-TF.ipynb) | [ラボ](./lessons/6-Other/22-DeepRL/lab/README.md) | | 23 | [マルチエージェントシステム](./lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) | | | | VII | **AI倫理** | | | | 24 | [AI倫理と責任あるAI](./lessons/7-Ethics/README.md) | [Microsoft Learn: 責任あるAIの原則](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) | | | IX | **その他** | | | | 25 | [マルチモーダルネットワーク、CLIPとVQGAN](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) | [ノートブック](./lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) | | ## 各レッスンに含まれるもの * 事前学習資料 * 実行可能なJupyterノートブック（多くはフレームワーク固有（**PyTorch** または **TensorFlow**））。実行可能なノートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するには少なくともノートブックのいずれかのバージョン（PyTorch または TensorFlow）を読み進める必要があります。 * 一部のトピックでは**ラボ**が利用可能で、学んだ内容を特定の問題に適用してみる機会を提供します。 * 一部のセクションには、関連トピックを扱う[**MS Learn**](https://learn.microsoft.com/en-us/collections/7w28iy2xrqzdj0?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)モジュールへのリンクが含まれています。 ## はじめに ### 🎯 AIが初めてですか？ここから始めましょう！ AIがまったく初めてで、手早く実践的な例を見たい場合は、[**初心者向けの例**](./examples/README.md)をご覧ください！これらには以下が含まれます: - 🌟 **Hello AI World** - あなたの最初のAIプログラム（パターン認識） - 🧠 **シンプルニューラルネットワーク** - ニューラルネットワークをゼロから構築する - 🖼️ **画像分類器** - 詳細なコメント付きで画像を分類する - 💬 **テキスト感情分析** - ポジティブ/ネガティブなテキストを分析する These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum. ### 📚 フルカリキュラムのセットアップ - We have created a [setup lesson](./lessons/0-course-setup/setup.md) to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a [curricula setup lesson](./lessons/0-course-setup/for-teachers.md) for you too! - コードを [VSCode または Codepace で実行する方法](./lessons/0-course-setup/how-to-run.md) Follow these steps: Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page. Clone the Repository: `git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git` Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later. ## 他の学習者と交流する Join our [official AI Discord server](https://aka.ms/genai-discord?WT.mc_id=academic-105485-bethanycheum) to meet and network with other learners taking this course and get support. If you have product feedback or questions whilst building visit our [Azure AI Foundry Developer Forum](https://aka.ms/foundry/forum) ## Quizzes > **クイズに関する注意**: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or [ここでオンライン](https://ff-quizzes.netlify.app/) They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the `quiz-app` folder. They are gradually being localized. ## ヘルプ募集 Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request. ## 特別な感謝 * **✍️ 主執筆者:** [Dmitry Soshnikov](http://soshnikov.com), PhD * **🔥 編集者:** [Jen Looper](https://twitter.com/jenlooper), PhD * **🎨 スケッチノートイラストレーター:** [Tomomi Imura](https://twitter.com/girlie_mac) * **✅ クイズ作成者:** [Lateefah Bello](https://github.com/CinnamonXI), [MLSA](https://studentambassadors.microsoft.com/) * **🙏 コア貢献者:** [Evgenii Pishchik](https://github.com/Pe4enIks) ## その他のカリキュラム Our team produces other curricula! Check out: ### LangChain [](https://aka.ms/langchain4j-for-beginners) [](https://aka.ms/langchainjs-for-beginners?WT.mc_id=m365-94501-dwahlin) --- ### Azure / Edge / MCP / エージェント [](https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/edgeai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/ai-agents-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### 生成AIシリーズ [](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA)](https://github.com/microsoft/Generative-AI-for-beginners-dotnet?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC)](https://github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners-java?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9)](https://github.com/microsoft/generative-ai-with-javascript?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### コア学習 [](https://aka.ms/ml-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/datascience-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/ai-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/Security-101?WT.mc_id=academic-96948-sayoung) [](https://aka.ms/webdev-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://aka.ms/iot-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/xr-development-for-beginners?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) --- ### Copilot シリーズ [](https://aka.ms/GitHubCopilotAI?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/mastering-github-copilot-for-dotnet-csharp-developers?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) [](https://github.com/microsoft/CopilotAdventures?WT.mc_id=academic-105485-koreyst) ## ヘルプを得る If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely. [](https://discord.gg/nTYy5BXMWG) If you have product feedback or errors while building visit: [](https://aka.ms/foundry/forum) --- 免責事項: この文書は AI 翻訳サービス「Co-op Translator」(https://github.com/Azure/co-op-translator) を使用して翻訳されました。正確性の確保に努めておりますが、自動翻訳には誤りや不正確な表現が含まれる可能性があることをご了承ください。原文（原言語の文書）が正式な出典とみなされます。重要な情報については、専門の人間による翻訳を推奨します。本翻訳の利用により生じた誤解や解釈の相違について、当方は一切責任を負いません。