# ऑप्टिकल फ्लो का उपयोग करके मूवमेंट का पता लगाना

[AI for Beginners Curriculum](https://aka.ms/ai-beginners) से लैब असाइनमेंट।

## कार्य

[इस वीडियो](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/palm-movement.mp4) पर विचार करें, जिसमें एक व्यक्ति का हाथ स्थिर पृष्ठभूमि पर बाएँ/दाएँ/ऊपर/नीचे की ओर चलता है।

**आपका लक्ष्य** ऑप्टिकल फ्लो का उपयोग करके यह पता लगाना होगा कि वीडियो के कौन से हिस्से में ऊपर/नीचे/बाएँ/दाएँ की मूवमेंट है।

**अतिरिक्त लक्ष्य** यह होगा कि आप वास्तव में त्वचा के रंग का उपयोग करके हाथ/उंगली की मूवमेंट को ट्रैक करें, जैसा कि [इस ब्लॉग पोस्ट](https://dev.to/amarlearning/finger-detection-and-tracking-using-opencv-and-python-586m) या [यहाँ](http://www.benmeline.com/finger-tracking-with-opencv-and-python/) में वर्णित है।

## प्रारंभिक नोटबुक

लैब शुरू करने के लिए [MovementDetection.ipynb](../../../../../../lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/lab/MovementDetection.ipynb) खोलें।

## निष्कर्ष

कभी-कभी, मूवमेंट डिटेक्शन या फिंगरटिप डिटेक्शन जैसे अपेक्षाकृत जटिल कार्य केवल कंप्यूटर विज़न के माध्यम से हल किए जा सकते हैं। इसलिए, यह जानना बहुत उपयोगी है कि OpenCV जैसी लाइब्रेरी क्या कर सकती हैं।

**अस्वीकरण**:  
यह दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) का उपयोग करके अनुवादित किया गया है। जबकि हम सटीकता सुनिश्चित करने का प्रयास करते हैं, कृपया ध्यान दें कि स्वचालित अनुवाद में त्रुटियां या अशुद्धियां हो सकती हैं। मूल भाषा में उपलब्ध मूल दस्तावेज़ को आधिकारिक स्रोत माना जाना चाहिए। महत्वपूर्ण जानकारी के लिए, पेशेवर मानव अनुवाद की सिफारिश की जाती है। इस अनुवाद के उपयोग से उत्पन्न किसी भी गलतफहमी या गलत व्याख्या के लिए हम उत्तरदायी नहीं हैं।