# Rozpoczęcie pracy z tym programem nauczania ## Jesteś studentem? Rozpocznij od następujących zasobów: * [Strona Student Hub](https://docs.microsoft.com/learn/student-hub?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Na tej stronie znajdziesz zasoby dla początkujących, pakiety dla studentów, a nawet sposoby na zdobycie darmowego vouchera na certyfikat. To strona, którą warto dodać do zakładek i sprawdzać od czasu do czasu, ponieważ co najmniej raz w miesiącu zmieniamy zawartość. * [Microsoft Student Learn Ambassadors](https://studentambassadors.microsoft.com?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) Dołącz do globalnej społeczności ambasadorów studenckich – to może być Twoja droga do Microsoftu. **Studenci**, istnieje kilka sposobów korzystania z programu nauczania. Po pierwsze, możesz po prostu przeczytać tekst i przejrzeć kod bezpośrednio na GitHubie. Jeśli chcesz uruchomić kod w którymkolwiek z notebooków - [przeczytaj nasze instrukcje](./how-to-run.md) i znajdź więcej wskazówek, jak to zrobić [w tym wpisie na blogu](https://soshnikov.com/education/how-to-execute-notebooks-from-github/). > **Note**: [Instrukcje dotyczące uruchamiania kodu w tym programie nauczania](./how-to-run.md) ## Samodzielna nauka Jeśli jednak chciałbyś potraktować kurs jako projekt samodzielnej nauki, sugerujemy, abyś sklonował całe repozytorium na swoje konto GitHub i samodzielnie lub w grupie wykonał ćwiczenia: * Rozpocznij od quizu przed wykładem. * Przeczytaj wstępny tekst do wykładu. * Jeśli wykład zawiera dodatkowe notebooki, przejdź przez nie, czytając i uruchamiając kod. Jeśli dostępne są notebooki zarówno dla TensorFlow, jak i PyTorch, możesz skupić się na jednym z nich – wybierz ulubione środowisko. * Notebooki często zawierają wyzwania, które wymagają od Ciebie drobnych zmian w kodzie, aby eksperymentować. * Wykonaj quiz po wykładzie. * Jeśli moduł zawiera laboratorium – wykonaj zadanie. * Odwiedź [Tablicę dyskusyjną](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/discussions), aby "uczyć się na głos". > Do dalszej nauki polecamy zapoznanie się z tymi modułami i ścieżkami edukacyjnymi [Microsoft Learn](https://docs.microsoft.com/en-us/users/dmitrysoshnikov-9132/collections/31zgizg2p418yo/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste). **Nauczyciele**, [zamieściliśmy kilka sugestii](./for-teachers.md) dotyczących korzystania z tego programu nauczania. --- ## Pedagogika Podczas tworzenia tego programu nauczania wybraliśmy dwa główne założenia pedagogiczne: zapewnienie, że jest on praktyczny **oparty na projektach** oraz że zawiera **częste quizy**. Zapewniając, że treści są powiązane z projektami, proces staje się bardziej angażujący dla studentów, a przyswajanie koncepcji zostaje wzmocnione. Dodatkowo, quiz o niskim poziomie trudności przed zajęciami ukierunkowuje uwagę studenta na naukę danego tematu, a drugi quiz po zajęciach zapewnia dalsze utrwalenie wiedzy. Ten program nauczania został zaprojektowany tak, aby był elastyczny i przyjemny, i można go realizować w całości lub częściowo. Projekty zaczynają się od prostych i stają się coraz bardziej złożone pod koniec 12-tygodniowego cyklu. > **Uwaga dotycząca quizów**: Wszystkie quizy znajdują się [w tej aplikacji](https://red-field-0a6ddfd03.1.azurestaticapps.net/), łącznie 50 quizów po trzy pytania każdy. Są one powiązane z lekcjami, ale aplikację quizową można uruchomić lokalnie; postępuj zgodnie z instrukcjami w folderze `etc/quiz-app`. ## Dostęp offline Możesz uruchomić tę dokumentację offline, korzystając z [Docsify](https://docsify.js.org/#/). Sklonuj to repozytorium, [zainstaluj Docsify](https://docsify.js.org/#/quickstart) na swoim komputerze lokalnym, a następnie w folderze głównym tego repozytorium wpisz `docsify serve`. Strona internetowa zostanie uruchomiona na porcie 3000 na Twoim localhost: `localhost:3000`. Dostępny jest również plik PDF programu nauczania [pod tym linkiem](../../../../../../../../../etc/pdf/readme.pdf). --- **Zastrzeżenie**: Ten dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). Chociaż staramy się zapewnić dokładność, prosimy pamiętać, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego rodzimym języku powinien być uznawany za autorytatywne źródło. W przypadku informacji krytycznych zaleca się skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z użycia tego tłumaczenia.