0a9890ad15
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| OxfordPets.ipynb | ||
| README.md | ||
README.md
ऑक्सफर्ड पाळीव प्राण्यांचे वर्गीकरण ट्रान्सफर लर्निंगचा वापर करून
AI फॉर बिगिनर्स करिक्युलम मधील लॅब असाइनमेंट.
कार्य
कल्पना करा की तुम्हाला पाळीव प्राण्यांच्या नर्सरीसाठी सर्व प्राण्यांचे वर्गीकरण करणारे एक अॅप्लिकेशन विकसित करायचे आहे. अशा अॅप्लिकेशनची एक उत्तम वैशिष्ट्ये म्हणजे छायाचित्रावरून प्राण्याच्या जातीचा आपोआप शोध लावणे. या असाइनमेंटमध्ये, आपण ऑक्सफर्ड-IIIT पाळीव प्राण्यांच्या डेटासेटमधील प्रत्यक्ष जीवनातील प्राण्यांच्या प्रतिमा वर्गीकृत करण्यासाठी ट्रान्सफर लर्निंगचा वापर करू.
डेटासेट
आपण मूळ ऑक्सफर्ड-IIIT पाळीव प्राण्यांचा डेटासेट वापरणार आहोत, ज्यामध्ये कुत्रे आणि मांजरींच्या 35 वेगवेगळ्या जातींचा समावेश आहे.
डेटासेट डाउनलोड करण्यासाठी, हा कोड स्निपेट वापरा:
!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz
नोटबुक सुरू करणे
लॅब सुरू करण्यासाठी OxfordPets.ipynb उघडा.
मुख्य मुद्दा
ट्रान्सफर लर्निंग आणि पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्समुळे प्रत्यक्ष जीवनातील प्रतिमा वर्गीकरणाच्या समस्या तुलनेने सोप्या पद्धतीने सोडवता येतात. मात्र, पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्क्स समान प्रकारच्या प्रतिमांवर चांगले कार्य करतात, आणि जर आपण खूप वेगळ्या प्रतिमांचे वर्गीकरण करण्यास सुरुवात केली (उदा. वैद्यकीय प्रतिमा), तर आपल्याला खूपच वाईट परिणाम मिळण्याची शक्यता असते.
अस्वीकरण:
हा दस्तऐवज AI भाषांतर सेवा Co-op Translator चा वापर करून भाषांतरित करण्यात आला आहे. आम्ही अचूकतेसाठी प्रयत्नशील असलो तरी, कृपया लक्षात घ्या की स्वयंचलित भाषांतरांमध्ये त्रुटी किंवा अचूकतेचा अभाव असू शकतो. मूळ भाषेतील दस्तऐवज हा अधिकृत स्रोत मानला जावा. महत्त्वाच्या माहितीसाठी व्यावसायिक मानवी भाषांतराची शिफारस केली जाते. या भाषांतराचा वापर केल्यामुळे उद्भवलेल्या कोणत्याही गैरसमज किंवा चुकीच्या अर्थासाठी आम्ही जबाबदार राहणार नाही.