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Segmentación del Cuerpo Humano
Asignación de laboratorio del Currículo de IA para Principiantes.
Tarea
En la producción de video, por ejemplo, en los pronósticos del tiempo, a menudo necesitamos recortar la imagen de una persona capturada por la cámara y colocarla sobre otro metraje. Esto se realiza típicamente utilizando técnicas de chroma key, donde se graba a una persona frente a un fondo de color uniforme, que luego se elimina. En este laboratorio, entrenaremos un modelo de red neuronal para recortar la silueta humana.
El Conjunto de Datos
Utilizaremos el Conjunto de Datos de Segmentación de Cuerpo Completo MADS de Kaggle. Descarga el conjunto de datos manualmente desde Kaggle.
Cuaderno Inicial
Comienza el laboratorio abriendo BodySegmentation.ipynb
Conclusión
La segmentación del cuerpo es solo una de las tareas comunes que podemos realizar con imágenes de personas. Otras tareas importantes incluyen la detección de esqueletos y la detección de poses. Consulta la biblioteca OpenPose para ver cómo se pueden implementar estas tareas.
Descargo de responsabilidad:
Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Si bien nos esforzamos por lograr precisión, tenga en cuenta que las traducciones automáticas pueden contener errores o imprecisiones. El documento original en su idioma nativo debe considerarse como la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por humanos. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que puedan surgir del uso de esta traducción.