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Segmentation du Corps Humain
Devoir de laboratoire tiré du Curriculum AI pour Débutants.
Tâche
Dans la production vidéo, par exemple lors des bulletins météo, il est souvent nécessaire de découper l'image d'une personne filmée par une caméra et de la placer sur une autre séquence. Cela se fait généralement à l'aide de techniques de chroma key, où une personne est filmée devant un fond de couleur uniforme, qui est ensuite supprimé. Dans ce laboratoire, nous allons entraîner un modèle de réseau neuronal pour découper la silhouette humaine.
Le Jeu de Données
Nous utiliserons le jeu de données Segmentation Full Body MADS disponible sur Kaggle. Téléchargez le jeu de données manuellement depuis Kaggle.
Notebook de Départ
Commencez le laboratoire en ouvrant BodySegmentation.ipynb
Points à Retenir
La segmentation du corps n'est qu'une des nombreuses tâches courantes que l'on peut réaliser avec des images de personnes. Parmi les autres tâches importantes, on trouve la détection de squelette et la détection de pose. Consultez la bibliothèque OpenPose pour voir comment ces tâches peuvent être mises en œuvre.
Avertissement :
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