AI-For-Beginners/translations/kn/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/lab

ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಬಳಸಿ ಆಕ್ಸ್ಫರ್ಡ್ ಪೆಟ್ಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣ

AI for Beginners Curriculum ನಿಂದ ಲ್ಯಾಬ್ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್.

ಕಾರ್ಯ

ನೀವು ಪೆಟ್ ನರ್ಸರಿ ಆ್ಯಪ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬೇಕೆಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿ, ಎಲ್ಲಾ ಪೆಟ್ಸ್ ಅನ್ನು ಕ್ಯಾಟಲಾಗ್ ಮಾಡಲು. ಇಂತಹ ಆ್ಯಪ್‌ನ ಒಂದು ಅದ್ಭುತ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವೆಂದರೆ ಫೋಟೋದಿಂದ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಜಾತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು. ಈ ಅಸೈನ್‌ಮೆಂಟ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಾವು ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಬಳಸಿ Oxford-IIIT ಪೆಟ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್‌ನ ನೈಜ ಪೆಟ್ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವೆವು.

ಡೇಟಾಸೆಟ್

ನಾವು ಮೂಲ Oxford-IIIT ಪೆಟ್ಸ್ ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇವೆ, ಇದರಲ್ಲಿ 35 ವಿಭಿನ್ನ ನಾಯಿ ಮತ್ತು ಬೆಕ್ಕಿನ ಜಾತಿಗಳು ಸೇರಿವೆ.

ಡೇಟಾಸೆಟ್ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು, ಈ ಕೋಡ್ ಸ್ನಿಪೆಟ್ ಬಳಸಿ:

!wget https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/data/images.tar.gz
!tar xfz images.tar.gz
!rm images.tar.gz

ನೋಟ್ಬುಕ್ ಪ್ರಾರಂಭ

ಲ್ಯಾಬ್ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು OxfordPets.ipynb ಅನ್ನು ತೆರೆಯಿರಿ

ಮುಖ್ಯಾಂಶ

ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ನೈಜ ಜಗತ್ತಿನ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಆದರೆ, ಪೂರ್ವ-ಪ್ರಶಿಕ್ಷಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಸಮಾನ ರೀತಿಯ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ, ಮತ್ತು ನಾವು ಬಹುತ್ಯಂತ ವಿಭಿನ್ನ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು (ಉದಾ. ವೈದ್ಯಕೀಯ ಚಿತ್ರಗಳು) ವರ್ಗೀಕರಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದರೆ, ಫಲಿತಾಂಶಗಳು ಬಹಳ ಕೆಟ್ಟವಾಗಬಹುದು.

---

ಅಸ್ವೀಕರಣ:
ಈ ದಸ್ತಾವೇಜು AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ನಿಖರತೆಯಿಗಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳು ಇರಬಹುದು ಎಂದು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಸ್ತಾವೇಜನ್ನು ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ವಿವರಣೆಗಳಿಗೆ ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.