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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo dell'Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, oltre a temi sull'etica nell'AI.
Cosa imparerai
In questo curriculum, imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso il "vecchio e caro" approccio simbolico con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al centro dell'AI moderna. Illustreremo i concetti dietro questi argomenti importanti utilizzando codice nei due framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture Neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti, anche se potremmo non essere completamente aggiornati con lo stato dell'arte.
- Approcci meno popolari all'AI, come Algoritmi Genetici e Sistemi Multi-Agente.
Cosa non copriremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra collezione su Microsoft Learn
- Casi aziendali di utilizzo dell'AI nel Business. Considera di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all'AI per utenti aziendali su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppato in collaborazione con INSEAD.
- Machine Learning Classico, che è ben descritto nel nostro Curriculum di Machine Learning per Principianti.
- Applicazioni pratiche di AI costruite utilizzando Cognitive Services. Per questo, ti consigliamo di iniziare con i moduli di Microsoft Learn per vision, elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI con Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici Framework Cloud ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera di utilizzare i percorsi di apprendimento Costruire e operare soluzioni di machine learning con Azure Machine Learning e Costruire e operare soluzioni di machine learning con Azure Databricks.
- AI Conversazionale e Chat Bot. Esiste un percorso di apprendimento separato Creare soluzioni di AI conversazionale, e puoi anche fare riferimento a questo post sul blog per maggiori dettagli.
- Matematica Avanzata dietro il deep learning. Per questo, ti consigliamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, disponibile anche online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per un'introduzione graduale agli argomenti di AI nel Cloud, potresti considerare di seguire il percorso di apprendimento Introduzione all'intelligenza artificiale su Azure.
Contenuto
Ogni lezione contiene
- Materiale di lettura preliminare
- Jupyter Notebook eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario esaminare almeno una versione del notebook (PyTorch o TensorFlow).
- Lab disponibili per alcuni argomenti, che offrono l'opportunità di applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link ai moduli MS Learn che trattano argomenti correlati.
Per iniziare
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli educatori, abbiamo creato anche una lezione di configurazione del curriculum!
- Come Eseguire il codice in VSCode o Codepace
Segui questi passaggi:
Fork del Repository: Clicca sul pulsante "Fork" in alto a destra in questa pagina.
Clona il Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Non dimenticare di aggiungere una stella (🌟) a questo repository per trovarlo più facilmente in seguito.
Incontra altri studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale AI per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ottenere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante la costruzione, visita il nostro Forum degli Sviluppatori Azure AI Foundry
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz si trovano nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app. Sono collegati all'interno delle lezioni e l'app dei quiz può essere eseguita localmente o distribuita su Azure; segui le istruzioni nella cartella
quiz-app. La localizzazione è in corso gradualmente.
Aiuto richiesto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un problema o crea una pull request.
Ringraziamenti speciali
- ✍️ Autore principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratrice di sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatrice del quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributori principali: Evgenii Pishchik
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Disclaimer:
Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione automatica Co-op Translator. Sebbene ci impegniamo per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o imprecisioni. Il documento originale nella sua lingua nativa dovrebbe essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni critiche, si raccomanda una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali incomprensioni o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.