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人工智慧入門課程 - 課程大綱
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| 人工智慧入門 - 速寫筆記由 @girlie_mac |
探索 人工智慧 (AI) 的世界，透過我們為期 12 週、共 24 節課的課程！課程包含實作教學、測驗及實驗室練習。這是一個適合初學者的課程，涵蓋 TensorFlow 和 PyTorch 等工具，以及人工智慧的倫理議題。
您將學到什麼
在這門課程中，您將學到：
- 不同的人工智慧方法，包括「經典」的符號方法，透過 知識表示 和推理 (GOFAI)。
- 神經網路 和 深度學習，這是現代人工智慧的核心。我們將使用兩個最受歡迎的框架 TensorFlow 和 PyTorch 的程式碼來說明這些重要主題的概念。
- 神經架構，用於處理影像和文字。我們將涵蓋近期的模型，但可能不包括最新的技術。
- 不太常見的人工智慧方法，例如 遺傳演算法 和 多代理系統。
我們不會在這門課程中涵蓋：
- 人工智慧在商業中的應用案例。建議參加 商業用戶的人工智慧入門 學習路徑，或由 INSEAD 合作開發的 AI 商業學院。
- 經典機器學習，這部分已在我們的 機器學習入門課程 中詳細描述。
- 使用 認知服務 建立的人工智慧應用。建議從 Microsoft Learn 的模組開始，例如 影像、自然語言處理、Azure OpenAI Service 的生成式人工智慧 等。
- 特定的機器學習 雲端框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric 或 Azure Databricks。建議參加 使用 Azure Machine Learning 建立和操作機器學習解決方案 和 使用 Azure Databricks 建立和操作機器學習解決方案 學習路徑。
- 對話式人工智慧 和 聊天機器人。有一個單獨的 建立對話式人工智慧解決方案 學習路徑，您也可以參考 這篇部落格文章 了解更多細節。
- 深度學習的數學基礎。建議參考 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 所著的 Deep Learning，也可在線上取得：https://www.deeplearningbook.org/。
若想輕鬆入門 雲端人工智慧 主題，建議參加 在 Azure 上開始人工智慧學習 學習路徑。
課程內容
每節課包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter Notebook，通常針對特定框架（PyTorch 或 TensorFlow）。這些 Notebook 包含大量理論內容，因此為了理解主題，您需要至少閱讀一個版本的 Notebook（PyTorch 或 TensorFlow）。
- 實驗（部分主題提供），讓您有機會將所學應用於具體問題。
- 某些章節包含指向 MS Learn 模組的鏈接，涵蓋相關主題。
開始學習
- 我們已經創建了一個 設置課程，幫助您設置開發環境。
- 對於教育者，我們還創建了一個 課程設置指南！
- 如何 在 VSCode 或 Codepace 中運行代碼
請按照以下步驟操作：
Fork 此倉庫：點擊頁面右上角的 "Fork" 按鈕。
克隆倉庫：git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
別忘了給這個倉庫加星標 (🌟)，以便日後更容易找到。
與其他學習者交流
加入我們的 官方 AI Discord 伺服器，與其他學習者交流並獲得支持。
如果您在構建過程中有產品反饋或問題，請訪問我們的 Azure AI Foundry 開發者論壇
測驗
關於測驗的注意事項：所有測驗都存放在 etc\quiz-app 的 Quiz-app 資料夾中，並從課程中進行連結。測驗應用程式可以在本地執行或部署到 Azure；請按照
quiz-app資料夾中的指示進行操作。測驗正在逐步進行本地化。
幫助徵求
您有任何建議或發現拼寫或程式碼錯誤嗎？請提交一個問題或建立一個拉取請求。
特別感謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov，博士
- 🔥 編輯： Jen Looper，博士
- 🎨 手繪筆記插畫師： Tomomi Imura
- ✅ 測驗創作者： Lateefah Bello，MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
其他課程
我們的團隊還製作了其他課程！請查看以下內容：
- 生成式 AI 初學者課程
- 生成式 AI 初學者課程 .NET
- 使用 JavaScript 的生成式 AI
- 使用 Java 的生成式 AI
- AI 初學者課程
- 資料科學初學者課程
- 機器學習初學者課程
- 網路安全初學者課程
- 網頁開發初學者課程
- 物聯網初學者課程
- XR 開發初學者課程
- 精通 GitHub Copilot 的智能應用
- 精通 GitHub Copilot 的 C#/.NET 開發者課程
- 選擇你的 Copilot 冒險
免責聲明：
本文檔使用 AI 翻譯服務 Co-op Translator 進行翻譯。儘管我們努力確保準確性，但請注意，自動翻譯可能包含錯誤或不準確之處。原始語言的文件應被視為權威來源。對於關鍵信息，建議使用專業人工翻譯。我們對因使用此翻譯而引起的任何誤解或錯誤解釋不承擔責任。