AI-For-Beginners/translations/ne

सुरुवातीका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता - एक पाठ्यक्रम

सुरुवातीका लागि AI - @girlie_mac द्वारा स्केच नोट

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को संसार अन्वेषण गर्नुहोस् हाम्रो १२ हप्ताको, २४ पाठको पाठ्यक्रमसँग! यसमा व्यावहारिक पाठहरू, क्विजहरू, र प्रयोगशालाहरू समावेश छन्। पाठ्यक्रम सुरुवातीका लागि उपयुक्त छ र TensorFlow र PyTorch जस्ता उपकरणहरू, साथै AI मा नैतिकता समेट्छ।

तपाईंले के सिक्नुहुनेछ

पाठ्यक्रमको माइन्डम्याप

यस पाठ्यक्रममा, तपाईंले सिक्नुहुनेछ:

• कृत्रिम बुद्धिमत्ताका विभिन्न दृष्टिकोणहरू, जसमा "पुरानो राम्रो" प्रतीकात्मक दृष्टिकोण ज्ञान प्रतिनिधित्व र तर्क (GOFAI) समावेश छ।
• न्यूरल नेटवर्कहरू र डीप लर्निङ, जुन आधुनिक AI को केन्द्रमा छन्। हामी यी महत्त्वपूर्ण विषयहरूको अवधारणालाई दुई लोकप्रिय फ्रेमवर्कहरू - TensorFlow र PyTorch मा कोड प्रयोग गरेर चित्रण गर्नेछौं।
• छविहरू र पाठसँग काम गर्नका लागि न्यूरल आर्किटेक्चरहरू। हामी हालका मोडेलहरू समेट्नेछौं तर अत्याधुनिक मोडेलहरूमा केही कमी हुन सक्छ।
• कम लोकप्रिय AI दृष्टिकोणहरू, जस्तै जेनेटिक एल्गोरिदमहरू र मल्टि-एजेन्ट प्रणालीहरू।

हामीले यस पाठ्यक्रममा समेट्ने छैनौं:

यस पाठ्यक्रमका सबै अतिरिक्त स्रोतहरू हाम्रो Microsoft Learn संग्रहमा फेला पार्नुहोस्

• व्यवसायमा AI को प्रयोग। व्यवसाय प्रयोगकर्ताहरूका लागि AI को परिचय सिक्ने मार्ग Microsoft Learn मा लिनुहोस्, वा AI व्यवसाय स्कूल, INSEAD सँगको सहकार्यमा विकसित।
• क्लासिक मेसिन लर्निङ, जुन हाम्रो सुरुवातीका लागि मेसिन लर्निङ पाठ्यक्रम मा राम्रोसँग वर्णन गरिएको छ।
• कग्निटिभ सर्भिसहरू प्रयोग गरेर बनाइएका व्यावहारिक AI अनुप्रयोगहरू। यसका लागि, हामी तपाईंलाई Microsoft Learn मा भिजन, प्राकृतिक भाषा प्रशोधन, Azure OpenAI सेवा प्रयोग गरेर जेनेरेटिभ AI र अन्यका लागि मोड्युलहरू सुरु गर्न सिफारिस गर्छौं।
• विशिष्ट मेसिन लर्निङ क्लाउड फ्रेमवर्कहरू, जस्तै Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, वा Azure Databricks। Azure Machine Learning र Azure Databricks सिक्ने मार्गहरू प्रयोग गर्न विचार गर्नुहोस्।
• कन्भर्सेशनल AI र च्याट बोटहरू। छुट्टै कन्भर्सेशनल AI समाधानहरू सिर्जना गर्नुहोस् सिक्ने मार्ग छ, र तपाईं यो ब्लग पोस्ट मा थप विवरणका लागि सन्दर्भ गर्न सक्नुहुन्छ।
• डीप लर्निङको गहिरो गणित। यसका लागि, हामी डीप लर्निङ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio र Aaron Courville द्वारा सिफारिस गर्छौं, जुन https://www.deeplearningbook.org/ मा अनलाइन उपलब्ध छ।

क्लाउडमा AI विषयहरूको कोमल परिचयका लागि, तपाईं Azure मा कृत्रिम बुद्धिमत्तासँग सुरु गर्नुहोस् सिक्ने मार्ग लिन विचार गर्न सक्नुहुन्छ।

सामग्री

	पाठ लिंक	PyTorch/Keras/TensorFlow	प्रयोगशाला
0	पाठ्यक्रम सेटअप	तपाईंको विकास वातावरण सेटअप गर्नुहोस्
I	AI को परिचय
01	AI को परिचय र इतिहास	-	-
II	प्रतीकात्मक AI
02	ज्ञान प्रतिनिधित्व र विशेषज्ञ प्रणालीहरू	विशेषज्ञ प्रणालीहरू / ओन्टोलोजी /अवधारणा ग्राफ
III	न्यूरल नेटवर्कहरूको परिचय
03	पर्सेप्ट्रोन	नोटबुक	प्रयोगशाला
04	मल्टि-लेयर्ड पर्सेप्ट्रोन र हाम्रो आफ्नै फ्रेमवर्क सिर्जना गर्नुहोस्	नोटबुक	प्रयोगशाला
05	फ्रेमवर्कहरूको परिचय (PyTorch/TensorFlow) र ओभरफिटिङ	PyTorch / Keras / TensorFlow	प्रयोगशाला
IV	कम्प्युटर भिजन	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure मा कम्प्युटर भिजन अन्वेषण गर्नुहोस्
06	कम्प्युटर भिजनको परिचय। OpenCV	नोटबुक	प्रयोगशाला
07	कन्भोल्युसनल न्यूरल नेटवर्कहरू & CNN आर्किटेक्चरहरू	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाला
08	पूर्व-प्रशिक्षित नेटवर्कहरू र ट्रान्सफर लर्निङ र प्रशिक्षणका तरिकाहरू	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
09	अटोएनकोडरहरू र VAEs	PyTorch / TensorFlow
10	जेनेरेटिभ एड्भर्सेरियल नेटवर्कहरू र कलात्मक शैली ट्रान्सफर	PyTorch / TensorFlow
11	वस्तु पहिचान	TensorFlow	प्रयोगशाला
12	सामान्य खण्डीकरण। U-Net	PyTorch / TensorFlow
V	प्राकृतिक भाषा प्रशोधन	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure मा प्राकृतिक भाषा प्रशोधन अन्वेषण गर्नुहोस्
13	पाठ प्रतिनिधित्व। Bow/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	सामान्य शब्द एम्बेडिङहरू। Word2Vec र GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	भाषा मोडेलिङ। आफ्नै एम्बेडिङहरू प्रशिक्षण गर्नुहोस्	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
16	पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow
17	जेनेरेटिभ पुनरावर्ती नेटवर्कहरू	PyTorch / TensorFlow	प्रयोगशाला
18	ट्रान्सफर्मरहरू। BERT।	PyTorch /TensorFlow
19	नामित इकाई पहिचान	TensorFlow	प्रयोगशाला
20	ठूलो भाषा मोडेलहरू, प्रम्प्ट प्रोग्रामिङ र थोरै-शट कार्यहरू	PyTorch
VI	अन्य AI प्रविधिहरू
21	जेनेटिक एल्गोरिदमहरू	Notebook
22	डीप रिइन्फोर्समेन्ट लर्निङ	PyTorch /TensorFlow	प्रयोगशाला
23	बहु-एजेन्ट प्रणालीहरू
VII	AI नैतिकता
24	AI नैतिकता र जिम्मेवार AI	Microsoft Learn: जिम्मेवार AI सिद्धान्तहरू
IX	थप सामग्रीहरू
25	बहु-मोडल नेटवर्कहरू, CLIP र VQGAN	Notebook

प्रत्येक पाठमा समावेश छ

• पूर्व-पढाइ सामग्री
• कार्यान्वयन योग्य Jupyter नोटबुकहरू, जुन प्रायः फ्रेमवर्क (PyTorch वा TensorFlow) का लागि विशिष्ट हुन्छन्। कार्यान्वयन योग्य नोटबुकमा धेरै सैद्धान्तिक सामग्री पनि समावेश छ, त्यसैले विषयलाई बुझ्नको लागि तपाईंले कम्तीमा एउटा संस्करण (PyTorch वा TensorFlow) नोटबुक हेर्नुपर्छ।
• प्रयोगशालाहरू केही विषयहरूका लागि उपलब्ध छन्, जसले तपाईंलाई सिकेको सामग्रीलाई विशेष समस्यामा लागू गर्ने अवसर दिन्छ।
• केही खण्डहरूमा MS Learn मा सम्बन्धित विषयहरू समेट्ने लिंकहरू समावेश छन्।

सुरु गर्दै

• हामीले तपाईंलाई विकास वातावरण सेटअप गर्न मद्दत गर्न सेटअप पाठ तयार गरेका छौं। - शिक्षकहरूको लागि, हामीले पाठ्यक्रम सेटअप पाठ पनि तयार गरेका छौं!
• VSCode वा Codepace मा कोड कसरी चलाउने हेर्नुहोस्।

यी चरणहरू पालना गर्नुहोस्:

रेपोजिटरी फोर्क गर्नुहोस्: यस पृष्ठको माथि-दायाँ कुनामा रहेको "Fork" बटनमा क्लिक गर्नुहोस्।

रेपोजिटरी क्लोन गर्नुहोस्: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

यो रेपो पछि सजिलै फेला पार्नको लागि स्टार (🌟) गर्न नबिर्सनुहोस्।

अन्य सिक्नेहरूसँग भेट्नुहोस्

हाम्रो आधिकारिक AI Discord सर्भर मा सामेल हुनुहोस् ताकि यस कोर्स लिने अन्य सिक्नेहरूसँग भेटघाट र नेटवर्क गर्न सक्नुहोस् र सहयोग प्राप्त गर्न सक्नुहोस्।

यदि तपाईंलाई उत्पादन प्रतिक्रिया वा निर्माण गर्दा प्रश्नहरू छन् भने हाम्रो Azure AI Foundry Developer Forum मा जानुहोस्।

क्विजहरू

क्विजहरूको बारेमा एउटा नोट: सबै क्विजहरू Quiz-app फोल्डरमा etc\quiz-app मा समावेश छन्। ती पाठहरूभित्रबाट लिंक गरिएका छन्। क्विज एपलाई स्थानीय रूपमा चलाउन वा Azure मा डिप्लोय गर्न सकिन्छ; quiz-app फोल्डरमा दिइएका निर्देशनहरू पालना गर्नुहोस्। ती क्रमशः स्थानीयकरण हुँदैछन्।

सहयोग आवश्यक छ

के तपाईंसँग सुझावहरू छन् वा कुनै हिज्जे वा कोड त्रुटि फेला पार्नुभएको छ? कृपया एउटा मुद्दा उठाउनुहोस् वा एउटा पुल अनुरोध सिर्जना गर्नुहोस्।

विशेष धन्यवाद

• ✍️ मुख्य लेखक: Dmitry Soshnikov, पीएचडी
• 🔥 सम्पादक: Jen Looper, पीएचडी
• 🎨 स्केच नोट चित्रकार: Tomomi Imura
• ✅ क्विज सिर्जनाकर्ता: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 मुख्य योगदानकर्ता: Evgenii Pishchik

अन्य पाठ्यक्रमहरू

हाम्रो टोलीले अन्य पाठ्यक्रमहरू पनि उत्पादन गर्दछ! हेर्नुहोस्:

• सुरुवातीका लागि Generative AI
• सुरुवातीका लागि Generative AI .NET
• JavaScript सँग Generative AI
• Java सँग Generative AI
• सुरुवातीका लागि AI
• सुरुवातीका लागि डेटा विज्ञान
• सुरुवातीका लागि ML
• सुरुवातीका लागि साइबर सुरक्षा
• सुरुवातीका लागि वेब विकास
• सुरुवातीका लागि IoT
• सुरुवातीका लागि XR विकास
• एजेन्टिक प्रयोगका लागि GitHub Copilot मा महारत
• C#/.NET विकासकर्ताहरूका लागि GitHub Copilot मा महारत
• आफ्नै Copilot साहसिक यात्रा चयन गर्नुहोस्

अस्वीकरण:
यो दस्तावेज़ AI अनुवाद सेवा Co-op Translator प्रयोग गरेर अनुवाद गरिएको छ। हामी यथार्थताको लागि प्रयास गर्छौं, तर कृपया ध्यान दिनुहोस् कि स्वचालित अनुवादहरूमा त्रुटिहरू वा अशुद्धताहरू हुन सक्छ। यसको मूल भाषा मा रहेको मूल दस्तावेज़लाई आधिकारिक स्रोत मानिनुपर्छ। महत्वपूर्ण जानकारीको लागि, व्यावसायिक मानव अनुवाद सिफारिस गरिन्छ। यस अनुवादको प्रयोगबाट उत्पन्न हुने कुनै पनि गलतफहमी वा गलत व्याख्याको लागि हामी जिम्मेवार हुने छैनौं।