1689a2fdf9
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ - ਇੱਕ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
| ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI - @girlie_mac ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸਕੈਚਨੋਟ |
ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ (AI) ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰੋ ਸਾਡੇ 12 ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੇ, 24 ਪਾਠਾਂ ਦੇ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਨਾਲ! ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹੰਗੀ ਪਾਠ, ਪ੍ਰਸ਼ਨੋਤਰੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ ਅਤੇ TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਰਗੇ ਸੰਦਾਂ ਨਾਲ ਨਾਲ AI ਵਿੱਚ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਵੀ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ।
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੋਗੇ:
- ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਤੇ ਤਰਕ ਨਾਲ "ਪੁਰਾਣਾ ਚੰਗਾ" ਪ੍ਰਤੀਕਾਤਮਕ ਪਹੁੰਚ (GOFAI) ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
- ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕਸ ਅਤੇ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ AI ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹਨ। ਅਸੀਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋਕਪ੍ਰਿਯ ਫਰੇਮਵਰਕਸ - TensorFlow ਅਤੇ PyTorch ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦਰਸਾਵਾਂਗੇ।
- ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪਾਠ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਊਰਲ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰਸ। ਅਸੀਂ ਹਾਲੀਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਾਂਗੇ ਪਰ ਸਟੇਟ-ਆਫ-ਦ-ਆਰਟ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਘਾਟ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ AI ਪਹੁੰਚਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨੈਟਿਕ ਐਲਗੋਰਿਥਮਸ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਏਜੰਟ ਸਿਸਟਮਸ।
ਜੋ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ:
ਇਸ ਕੋਰਸ ਲਈ ਸਾਰੇ ਵਾਧੂ ਸਰੋਤ ਸਾਡੇ Microsoft Learn ਕਲੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਲੱਭੋ
- ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਕੇਸ। ਵਪਾਰਕ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਪਰਿਚਯ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਜਾਂ AI ਬਿਜ਼ਨਸ ਸਕੂਲ, ਜੋ INSEAD ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਲੈਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਕਲਾਸਿਕ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ, ਜੋ ਸਾਡੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
- ਕਾਗਨੀਟਿਵ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਈ ਗਈ ਪ੍ਰਯੋਗਤਮਕ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ Microsoft Learn ਦੇ ਮੌਡਿਊਲਾਂ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, Azure OpenAI Service ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਅਤੇ ਹੋਰ।
- ਕਲਾਉਡ ਫਰੇਮਵਰਕਸ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, ਜਾਂ Azure Databricks। Azure Machine Learning ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ ਅਤੇ Azure Databricks ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਚਲਾਓ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
- ਵਾਤਾਂਸ਼ੀ AI ਅਤੇ ਚੈਟ ਬੋਟਸ। ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਵਾਤਾਂਸ਼ੀ AI ਹੱਲ ਬਣਾਓ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਲੌਗ ਪੋਸਟ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਲਈ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ।
- ਡੀਪ ਗਣਿਤ ਜੋ ਡੀਪ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਪਿਛਲੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ਅਤੇ Aaron Courville ਦੁਆਰਾ ਲਿਖੀ Deep Learning ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ https://www.deeplearningbook.org/ 'ਤੇ ਆਨਲਾਈਨ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।
ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ AI ਦੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਹੌਲੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ Azure 'ਤੇ ਕ੍ਰਿਤਮ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਲਰਨਿੰਗ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਲੈਣ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਸਮੱਗਰੀ
ਹਰ ਪਾਠ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ
- ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ
- ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ Jupyter ਨੋਟਬੁੱਕ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਫਰੇਮਵਰਕ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਚਲਾਉਣ ਯੋਗ ਨੋਟਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਿਧਾਂਤਕ ਸਮੱਗਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਨੋਟਬੁੱਕ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਸਕਰਣ (PyTorch ਜਾਂ TensorFlow) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਪਵੇਗਾ।
- ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਲੈਬਸ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਿੱਖੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।
- ਕੁਝ ਭਾਗਾਂ ਵਿੱਚ MS Learn ਮਾਡਿਊਲਾਂ ਦੇ ਲਿੰਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਸੰਬੰਧਤ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨਾ
- ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੈਟਅੱਪ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ ਬਣਾਇਆ ਹੈ।
- ਸ਼ਿਕਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕਰਿਕੁਲਮ ਸੈਟਅੱਪ ਪਾਠ ਵੀ ਬਣਾਇਆ ਹੈ!
- VSCode ਜਾਂ Codepace ਵਿੱਚ ਕੋਡ ਚਲਾਉਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ
ਇਹ ਕਦਮ ਫੋਲੋ ਕਰੋ:
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਫੋਰਕ ਕਰੋ: ਇਸ ਪੇਜ ਦੇ ਸੱਜੇ-ਉੱਪਰਲੇ ਕੋਨੇ 'ਤੇ "Fork" ਬਟਨ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।
ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਕਲੋਨ ਕਰੋ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
ਇਸ ਰਿਪੋ ਨੂੰ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਲੱਭਣ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਸਟਾਰ (🌟) ਕਰਨਾ ਨਾ ਭੁੱਲੋ।
ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲੋ
ਸਾਡੇ ਆਧਿਕਾਰਿਕ AI Discord ਸਰਵਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਵੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹੋਰ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕੋ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ।
ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਪ੍ਰੋਡਕਟ ਫੀਡਬੈਕ ਹੈ ਜਾਂ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਸਵਾਲ ਹਨ ਤਾਂ ਸਾਡੇ Azure AI Foundry Developer Forum 'ਤੇ ਜਾਓ।
ਪ੍ਰਸ਼ਨੋੱਤਰੀ
ਕੁਇਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਨੋਟ: ਸਾਰੀਆਂ ਕੁਇਜ਼ਾਂ Quiz-app ਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ etc\quiz-app ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹਨ। ਇਹ ਪਾਠਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਲਿੰਕ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਕੁਇਜ਼ ਐਪ ਨੂੰ ਸਥਾਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ Azure 'ਤੇ ਡਿਪਲੌਇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਹਦਾਇਤਾਂ
quiz-appਫੋਲਡਰ ਵਿੱਚ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਸਥਾਨਕ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।
ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੁਝਾਅ ਹਨ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਜਾਂ ਕੋਡ ਦੀ ਗਲਤੀ ਲੱਭੀ ਹੈ? ਇੱਕ ਇਸ਼ੂ ਰੇਜ਼ ਕਰੋ ਜਾਂ ਪੁਲ ਰਿਕਵੈਸਟ ਬਣਾਓ।
ਖਾਸ ਧੰਨਵਾਦ
- ✍️ ਮੁੱਖ ਲੇਖਕ: ਦਿਮਿਤਰੀ ਸੋਸ਼ਨਿਕੋਵ, ਪੀਐਚਡੀ
- 🔥 ਸੰਪਾਦਕ: ਜੈਨ ਲੂਪਰ, ਪੀਐਚਡੀ
- 🎨 ਸਕੈਚਨੋਟ ਇਲਸਟ੍ਰੇਟਰ: ਤੋਮੋਮੀ ਇਮੁਰਾ
- ✅ ਕਵਿਜ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਾ: ਲਤੀਫਾ ਬੈਲੋ, MLSA
- 🙏 ਮੁੱਖ ਯੋਗਦਾਨਕਰਤਾ: ਇਵਗੇਨੀ ਪਿਸ਼ਚਿਕ
ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ
ਸਾਡੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਪਾਠਕ੍ਰਮ ਤਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹੈ! ਜाँच ਕਰੋ:
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਜਨਰੇਟਿਵ AI .NET
- JavaScript ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI
- Java ਨਾਲ ਜਨਰੇਟਿਵ AI
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ AI
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ML
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਸਾਇਬਰਸੁਰੱਖਿਆ
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ ਵੈੱਬ ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ IoT
- ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਈ XR ਡਿਵੈਲਪਮੈਂਟ
- Agentic ਵਰਤੋਂ ਲਈ GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ
- C#/.NET ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਲਈ GitHub Copilot ਵਿੱਚ ਨਿਪੁੰਨਤਾ
- ਆਪਣੇ Copilot ਅਡਵੈਂਚਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰੋ
ਅਸਵੀਕਾਰਨਾ:
ਇਹ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ AI ਅਨੁਵਾਦ ਸੇਵਾ Co-op Translator ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਅਨੁਵਾਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਹੀ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਧਿਆਨ ਦਿਓ ਕਿ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਅਨੁਵਾਦਾਂ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਜਾਂ ਅਸੁੱਤੀਆਂ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਮੂਲ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਇਸਦੀ ਮੂਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਅਧਿਕਾਰਤ ਸਰੋਤ ਮੰਨਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ, ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਮਨੁੱਖੀ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਅਨੁਵਾਦ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਲਤਫਹਿਮੀ ਜਾਂ ਗਲਤ ਵਿਆਖਿਆ ਲਈ ਅਸੀਂ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।