AI-For-Beginners/translations/sw
leestott 45becd0072 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00

README.md

Leseni ya GitHub
Wachangiaji wa GitHub
Masuala ya GitHub
Maombi ya kuvuta GitHub
PRs Welcome

Watazamaji wa GitHub
Forks za GitHub
Nyota za GitHub
Binder
Gitter

Akili Bandia kwa Kompyuta - Mtaala

 Sketchnote na (@girlie_mac)
AI Kwa Kompyuta - Sketchnote na @girlie_mac

Gundua ulimwengu wa Akili Bandia (AI) kupitia mtaala wetu wa wiki 12, masomo 24! Unajumuisha masomo ya vitendo, majaribio, na maabara. Mtaala huu ni rafiki kwa wanaoanza na unashughulikia zana kama TensorFlow na PyTorch, pamoja na maadili katika AI.

Kile Utakachojifunza

Ramani ya Akili ya Kozi

Katika mtaala huu, utajifunza:

  • Njia tofauti za Akili Bandia, ikijumuisha njia ya zamani ya alama na Uwakilishi wa Maarifa na hoja (GOFAI).
  • Mitandao ya Neural na Kujifunza kwa Kina, ambavyo ni msingi wa AI ya kisasa. Tutaelezea dhana za mada hizi muhimu kwa kutumia msimbo katika mifumo miwili maarufu - TensorFlow na PyTorch.
  • Miundo ya Neural kwa kazi na picha na maandishi. Tutashughulikia mifano ya hivi karibuni lakini huenda tukakosa hali ya kisasa zaidi.
  • Njia za AI zisizo maarufu, kama Algorithimu za Kijenetiki na Mifumo ya Wakala Wengi.

Kile ambacho hatutashughulikia katika mtaala huu:

Pata rasilimali zote za ziada za kozi hii katika mkusanyiko wetu wa Microsoft Learn

Kwa utangulizi wa polepole wa mada za AI katika Wingu, unaweza kufikiria kuchukua Anza na akili bandia kwenye Azure Njia ya Kujifunza.

Yaliyomo

Kiungo cha Somo PyTorch/Keras/TensorFlow Maabara
0 Usanidi wa Kozi Sanidi Mazingira Yako ya Maendeleo
I Utangulizi wa AI
01 Utangulizi na Historia ya AI - -
II AI ya Alama
02 Uwakilishi wa Maarifa na Mifumo ya Wataalamu Mifumo ya Wataalamu / Ontolojia /Grafu ya Dhana
III Utangulizi wa Mitandao ya Neural
03 Perceptron Notebook Maabara
04 Perceptron wa Tabaka Nyingi na Kuunda Mfumo Wetu Wenyewe Notebook Maabara
05 Utangulizi wa Mifumo (PyTorch/TensorFlow) na Overfitting PyTorch / Keras / TensorFlow Maabara
IV Maono ya Kompyuta PyTorch / TensorFlow Chunguza Maono ya Kompyuta kwenye Microsoft Azure
06 Utangulizi wa Maono ya Kompyuta. OpenCV Notebook Maabara
07 Mitandao ya Neural ya Convolutional & Miundo ya CNN PyTorch /TensorFlow Maabara
08 Mitandao Iliyojifunza Tayari na Uhamisho wa Kujifunza na Mbinu za Mafunzo PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencoders na VAEs PyTorch / TensorFlow
10 Mitandao ya Kizazi ya Adversarial & Uhamisho wa Mtindo wa Kisanifu PyTorch / TensorFlow
11 Utambuzi wa Vitu TensorFlow Lab
12 Ugawaji wa Kisemantiki. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Usindikaji wa Lugha Asilia PyTorch /TensorFlow Gundua Usindikaji wa Lugha Asilia kwenye Microsoft Azure
13 Uwakilishi wa Maandishi. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Uwekaji wa Maneno ya Kisemantiki. Word2Vec na GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Uundaji wa Lugha. Kufundisha Uwekaji wako mwenyewe PyTorch / TensorFlow Lab
16 Mitandao ya Neural ya Kurudia PyTorch / TensorFlow
17 Mitandao ya Kizazi ya Kurudia PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Utambuzi wa Vitu vya Majina TensorFlow Lab
20 Mitandao Mikubwa ya Lugha, Programu ya Maagizo na Kazi za Mifano Michache PyTorch
VI Mbinu Nyingine za AI
21 Algoriti za Kijenetiki Notebook
22 Kujifunza kwa Kuimarisha Kina PyTorch /TensorFlow Lab
23 Mifumo ya Wakala Wengi
VII Maadili ya AI
24 Maadili ya AI na AI ya Uwajibikaji Microsoft Learn: Kanuni za AI ya Uwajibikaji
IX Ziada
25 Mitandao ya Multi-Modal, CLIP na VQGAN Notebook

Kila somo linajumuisha

  • Vifaa vya kusoma kabla
  • Notebooks za Jupyter zinazoweza kutekelezwa, ambazo mara nyingi ni maalum kwa mfumo (PyTorch au TensorFlow). Notebook inayoweza kutekelezwa pia ina maudhui mengi ya kinadharia, kwa hivyo ili kuelewa mada unahitaji kupitia angalau toleo moja la notebook (ama PyTorch au TensorFlow).
  • Labs zinapatikana kwa baadhi ya mada, ambazo zinakupa fursa ya kujaribu kutumia maudhui uliyoyajifunza kwenye tatizo maalum.
  • Sehemu zingine zina viungo vya moduli za MS Learn zinazoshughulikia mada zinazohusiana.

Kuanza

Fuata hatua hizi:

Fork Hifadhi: Bonyeza kitufe cha "Fork" kwenye kona ya juu-kulia ya ukurasa huu.

Clone Hifadhi: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Usisahau kuweka nyota (🌟) kwenye hifadhi hii ili kuipata kwa urahisi baadaye.

Kutana na Wanafunzi Wengine

Jiunge na seva rasmi ya AI ya Discord ili kukutana na kuungana na wanafunzi wengine wanaochukua kozi hii na kupata msaada.

Ikiwa una maoni ya bidhaa au maswali wakati wa kujenga tembelea Jukwaa la Azure AI Foundry Developer

Maswali ya Quiz

Maelezo kuhusu maswali ya majaribio: Maswali yote ya majaribio yanapatikana kwenye folda ya Quiz-app ndani ya etc\quiz-app. Yameunganishwa kutoka ndani ya masomo, na programu ya maswali ya majaribio inaweza kuendeshwa moja kwa moja kwenye kompyuta yako au kuwekwa kwenye Azure; fuata maelekezo yaliyopo kwenye folda ya quiz-app. Yanatafsiriwa hatua kwa hatua.

Msaada Unahitajika

Je, una mapendekezo au umepata makosa ya tahajia au ya kificho? Fungua suala au unda ombi la kuvuta mabadiliko.

Shukrani Maalum

Mitaala Mingine

Timu yetu inazalisha mitaala mingine! Angalia:

Kanusho:
Hati hii imetafsiriwa kwa kutumia huduma ya kutafsiri ya AI Co-op Translator. Ingawa tunajitahidi kuhakikisha usahihi, tafadhali fahamu kuwa tafsiri za kiotomatiki zinaweza kuwa na makosa au kutokuwa sahihi. Hati ya asili katika lugha yake ya awali inapaswa kuzingatiwa kama chanzo cha mamlaka. Kwa taarifa muhimu, tafsiri ya kitaalamu ya binadamu inapendekezwa. Hatutawajibika kwa kutoelewana au tafsiri zisizo sahihi zinazotokana na matumizi ya tafsiri hii.