1689a2fdf9
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| lessons | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
README.md
Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Bir Müfredat
 |
|---|
| Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka - Sketchnote by @girlie_mac |
Yapay Zeka (AI) dünyasını 12 haftalık, 24 derslik müfredatımızla keşfedin! Müfredat, pratik dersler, testler ve laboratuvar çalışmaları içerir. Yeni başlayanlar için uygundur ve TensorFlow, PyTorch gibi araçların yanı sıra yapay zekada etik konularını da kapsar.
Neler Öğreneceksiniz
Bu müfredatta şunları öğreneceksiniz:
- Bilgi Temsili ve akıl yürütme gibi "eski usul" sembolik yaklaşımlar da dahil olmak üzere Yapay Zeka'ya farklı yaklaşımlar (GOFAI).
- Modern yapay zekanın temelinde yer alan Sinir Ağları ve Derin Öğrenme. Bu önemli konuların arkasındaki kavramları, en popüler iki çerçevede - TensorFlow ve PyTorch - kod kullanarak açıklayacağız.
- Görüntüler ve metinlerle çalışmak için Sinir Mimarileri. Güncel modelleri ele alacağız, ancak en son teknolojilerde biraz eksik kalabiliriz.
- Genetik Algoritmalar ve Çoklu Ajan Sistemleri gibi daha az popüler yapay zeka yaklaşımları.
Bu müfredatta ele almayacağımız konular:
Bu kurs için tüm ek kaynakları Microsoft Learn koleksiyonumuzda bulabilirsiniz
- İş Dünyasında Yapay Zeka kullanımına dair iş vakaları. Microsoft Learn'deki İş kullanıcıları için yapay zekaya giriş öğrenme yolunu veya AI Business School'u inceleyebilirsiniz.
- Klasik Makine Öğrenimi, bu konu Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi Müfredatımızda ayrıntılı olarak açıklanmıştır.
- Cognitive Services kullanılarak oluşturulan pratik yapay zeka uygulamaları. Bunun için, Microsoft Learn'deki vision, natural language processing, Azure OpenAI Service ile Üretici Yapay Zeka ve diğer modüllerle başlamanızı öneririz.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric veya Azure Databricks gibi belirli ML Bulut Çerçeveleri. Azure Machine Learning ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme ve Azure Databricks ile makine öğrenimi çözümleri oluşturma ve işletme öğrenme yollarını kullanmayı düşünebilirsiniz.
- Konuşma Tabanlı Yapay Zeka ve Chat Botlar. Bunun için ayrı bir Konuşma tabanlı yapay zeka çözümleri oluşturma öğrenme yolu bulunmaktadır ve daha fazla ayrıntı için bu blog yazısına başvurabilirsiniz.
- Derin öğrenmenin arkasındaki Derin Matematik. Bunun için Ian Goodfellow, Yoshua Bengio ve Aaron Courville tarafından yazılmış Deep Learning kitabını öneririz, kitap çevrimiçi olarak da mevcuttur: https://www.deeplearningbook.org/.
Bulut tabanlı yapay zeka konularına yumuşak bir giriş yapmak için Azure'da yapay zeka ile tanışın öğrenme yolunu inceleyebilirsiniz.
İçerik
Her ders şunları içerir:
- Ön okuma materyali
- Çalıştırılabilir Jupyter Notebooks, genellikle belirli bir çerçeveye (PyTorch veya TensorFlow) özgüdür. Çalıştırılabilir notebook ayrıca çok fazla teorik materyal içerir, bu yüzden konuyu anlamak için notebook'un en az bir versiyonunu (PyTorch veya TensorFlow) incelemeniz gerekir.
- Lab'ler, bazı konular için mevcuttur ve öğrendiğiniz materyali belirli bir probleme uygulama fırsatı sunar.
- Bazı bölümler, ilgili konuları kapsayan MS Learn modüllerine bağlantılar içerir.
Başlarken
- Geliştirme ortamınızı kurmanıza yardımcı olmak için bir kurulum dersi oluşturduk. - Eğitmenler için, sizin için bir müfredat kurulum dersi de oluşturduk!
- Kodunuzu VSCode veya Codepace'de nasıl çalıştıracağınızı öğrenin.
Bu adımları izleyin:
Depoyu Çatallayın: Bu sayfanın sağ üst köşesindeki "Fork" düğmesine tıklayın.
Depoyu Klonlayın: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Bu depoyu daha sonra kolayca bulmak için yıldız (🌟) eklemeyi unutmayın.
Diğer Öğrencilerle Tanışın
Bu kursu alan diğer öğrencilerle tanışmak ve ağ kurmak için resmi AI Discord sunucumuza katılın ve destek alın.
Ürün geri bildirimi veya inşa ederken sorularınız varsa Azure AI Foundry Developer Forum'u ziyaret edin.
Quizler
Sınavlar hakkında bir not: Tüm sınavlar etc\quiz-app içindeki Quiz-app klasöründe yer almaktadır. Derslerin içinden bağlantı verilmiştir. Sınav uygulaması yerel olarak çalıştırılabilir veya Azure'a dağıtılabilir;
quiz-appklasöründeki talimatları takip edin. Sınavlar kademeli olarak yerelleştirilmektedir.
Yardım Aranıyor
Önerileriniz var mı ya da yazım veya kod hataları mı buldunuz? Bir sorun oluşturun veya bir pull request gönderin.
Özel Teşekkürler
- ✍️ Baş Yazar: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editör: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote İllüstratörü: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Oluşturucu: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Temel Katkıda Bulunanlar: Evgenii Pishchik
Diğer Müfredatlar
Ekibimiz başka müfredatlar da üretiyor! Göz atın:
- Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar için Üretken Yapay Zeka .NET
- JavaScript ile Üretken Yapay Zeka
- Java ile Üretken Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar için Yapay Zeka
- Yeni Başlayanlar için Veri Bilimi
- Yeni Başlayanlar için Makine Öğrenimi
- Yeni Başlayanlar için Siber Güvenlik
- Yeni Başlayanlar için Web Geliştirme
- Yeni Başlayanlar için IoT
- Yeni Başlayanlar için XR Geliştirme
- Agentic Kullanım için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- C#/.NET Geliştiricileri için GitHub Copilot'u Ustalaştırma
- Kendi Copilot Maceranızı Seçin
Feragatname:
Bu belge, AI çeviri hizmeti Co-op Translator kullanılarak çevrilmiştir. Doğruluk için çaba göstersek de, otomatik çevirilerin hata veya yanlışlık içerebileceğini lütfen unutmayın. Belgenin orijinal dilindeki hali, yetkili kaynak olarak kabul edilmelidir. Kritik bilgiler için profesyonel insan çevirisi önerilir. Bu çevirinin kullanımından kaynaklanan yanlış anlamalar veya yanlış yorumlamalar için sorumluluk kabul etmiyoruz.