AI-For-Beginners/translations/et
leestott 9e5d5a078b 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
README.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-24 09:31:36 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-11 13:07:31 +00:00

README.md

GitHub litsents GitHub kaastöölised GitHub probleemid GitHub tõmbepäringud PR-d on teretulnud

GitHub jälgijad GitHub harud GitHub tähed Binder Gitter

Tehisintellekt algajatele - õppekava

Sketchnote autorilt @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Tehisintellekt algajatele - Sketchnote autorilt @girlie_mac

Avasta tehisintellekti (AI) maailma meie 12-nädalase, 24-õppetunniga õppekava abil! See sisaldab praktilisi õppetunde, teste ja laboreid. Õppekava on algajasõbralik ja hõlmab tööriistu nagu TensorFlow ja PyTorch, samuti AI eetikat.

🌐 Mitmekeelne tugi

Toetatud GitHub Actioni kaudu (automaatne ja alati ajakohane)

Araabia | Bengali | Bulgaaria | Birma (Myanmar) | Hiina (lihtsustatud) | Hiina (traditsiooniline, Hongkong) | Hiina (traditsiooniline, Macau) | Hiina (traditsiooniline, Taiwan) | Horvaatia | Tšehhi | Taani | Hollandi | Eesti | Soome | Prantsuse | Saksa | Kreeka | Heebrea | Hindi | Ungari | Indoneesia | Itaalia | Jaapani | Korea | Leedu | Malai | Marathi | Nepali | Norra | Pärsia (Farsi) | Poola | Portugali (Brasiilia) | Portugali (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Rumeenia | Vene | Serbia (kirillitsa) | Slovaki | Sloveeni | Hispaania | Suahiili | Rootsi | Tagalogi (Filipino) | Tamili | Tai | Türgi | Ukraina | Urdu | Vietnami

Kui soovite lisada täiendavaid tõlkeid, toetatud keeled on loetletud siin

Liitu kogukonnaga

Azure AI Discord

Mida sa õpid

Kursuse mõttekaart

Selles õppekavas õpid:

  • Erinevaid lähenemisi tehisintellektile, sealhulgas "vana hea" sümboolse lähenemise teadmiste esitus ja järeldamisega (GOFAI).
  • Neuraalvõrgud ja sügavõpe, mis on kaasaegse AI tuum. Illustreerime nende oluliste teemade kontseptsioone koodiga kahes populaarseimas raamistikus - TensorFlow ja PyTorch.
  • Neuraalsed arhitektuurid piltide ja tekstiga töötamiseks. Käsitleme hiljutisi mudeleid, kuid võib-olla jääme natuke maha tipptasemest.
  • Vähem tuntud AI lähenemisi, nagu geneetilised algoritmid ja multi-agent süsteemid.

Mida me selles õppekavas ei käsitle:

Leia kõik täiendavad ressursid selle kursuse kohta meie Microsoft Learn kogust

Õrnaks sissejuhatuseks AI pilves teemadesse võite kaaluda Sissejuhatus tehisintellekti Azure'is õpiteed.

Sisu

Õppetunni link PyTorch/Keras/TensorFlow Labor
0 Kursuse seadistamine Arenduskeskkonna seadistamine
I Sissejuhatus AI-sse
01 Sissejuhatus ja AI ajalugu - -
II Sümboolne AI
02 Teadmiste esitus ja ekspertsüsteemid Ekspertsüsteemid / Ontoloogia /Kontseptsioonigraaf
III Sissejuhatus neuraalvõrkudesse
03 Perceptron Notebook Labor
04 Mitmekihiline Perceptron ja oma raamistiku loomine Notebook Lab
05 Raamistike (PyTorch/TensorFlow) sissejuhatus ja üleõppimine PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Arvutinägemine PyTorch / TensorFlow Uuri arvutinägemist Microsoft Azure'is
06 Sissejuhatus arvutinägemisse. OpenCV Notebook Lab
07 Konvolutsioonilised närvivõrgud & CNN arhitektuurid PyTorch /TensorFlow Lab
08 Eelõpetatud võrgud ja ülekandeõpe ja Treeningu nipid PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoenkoodrid ja VAEd PyTorch / TensorFlow
10 Generatiivsed vastandvõrgud ja kunstiline stiiliülekanne PyTorch / TensorFlow
11 Objektide tuvastamine TensorFlow Lab
12 Semantiline segmentimine. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Loodusliku keele töötlemine PyTorch /TensorFlow Uuri loodusliku keele töötlemist Microsoft Azure'is
13 Teksti esitus. Bow/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Semantilised sõnaembeddingsid. Word2Vec ja GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Keelemudelid. Oma embeddingside treenimine PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rekurentsed närvivõrgud PyTorch / TensorFlow
17 Generatiivsed rekurentsed võrgud PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformerid. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Nimega entiteetide tuvastamine TensorFlow Lab
20 Suured keelemudelid, käskude programmeerimine ja väheste näidete ülesanded PyTorch
VI Muud tehisintellekti tehnikad
21 Geneetilised algoritmid Notebook
22 Sügav tugevdusõpe PyTorch /TensorFlow Lab
23 Multiagent süsteemid
VII Tehisintellekti eetika
24 Tehisintellekti eetika ja vastutustundlik tehisintellekt Microsoft Learn: Vastutustundliku tehisintellekti põhimõtted
IX Lisad
25 Multimodaalsed võrgud, CLIP ja VQGAN Notebook

Iga õppetund sisaldab

  • Eelnevat lugemismaterjali
  • Käivitatavaid Jupyter Notebooks faile, mis on tihti spetsiifilised konkreetsele raamistikule (PyTorch või TensorFlow). Käivitatav notebook sisaldab ka palju teoreetilist materjali, seega teema mõistmiseks tuleb läbida vähemalt üks versioon notebookist (kas PyTorch või TensorFlow).
  • Labid on saadaval mõnede teemade jaoks, mis annavad võimaluse rakendada õpitud materjali konkreetse probleemi lahendamiseks.
  • Mõned sektsioonid sisaldavad linke MS Learn moodulitele, mis käsitlevad seotud teemasid.

Alustamine

🎯 Uus tehisintellektis? Alusta siit!

Kui oled tehisintellekti valdkonnas täiesti uus ja soovid kiireid praktilisi näiteid, vaata meie Algajatele mõeldud näiteid! Need sisaldavad:

  • 🌟 Tere, tehisintellekti maailm - Sinu esimene tehisintellekti programm (mustrilise äratundmisega)
  • 🧠 Lihtne närvivõrk - Loo närvivõrk nullist
  • 🖼️ Pildiklassifitseerija - Klassifitseeri pilte koos üksikasjalike kommentaaridega
  • 💬 Teksti sentiment - Analüüsi positiivset/negatiivset teksti

Need näited on loodud selleks, et aidata sul mõista tehisintellekti kontseptsioone enne, kui sukeldud täies mahus õppekavasse.

📚 Täieliku õppekava seadistamine

Järgige neid samme:

Forkige repositoorium: Klõpsake selle lehe paremas ülanurgas nupul "Fork".

Kloonige repositoorium: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Ärge unustage tähistada (🌟) seda repositooriumi, et hiljem oleks seda lihtsam leida.

Kohtuge teiste õppijatega

Liituge meie ametliku AI Discord serveriga, et kohtuda ja suhelda teiste selle kursuse õppijatega ning saada tuge.

Kui teil on toote tagasisidet või küsimusi ehitamise ajal, külastage meie Azure AI Foundry arendajate foorumit.

Viktoriinid

Märkus viktoriinide kohta: Kõik viktoriinid asuvad kaustas Quiz-app, teekonnas etc\quiz-app, või veebis siin. Need on seotud õppetundidega ja viktoriinirakendust saab käivitada kohapeal või Azure'is; järgige juhiseid kaustas quiz-app. Viktoriinid lokaliseeritakse järk-järgult.

Abi otsitakse

Kas teil on ettepanekuid või leidsite kirjavigu või koodivigu? Esitage probleem või looge pull request.

Eriline tänu

Muud õppekavad

Meie meeskond loob ka teisi õppekavasid! Vaadake:

Azure / Edge / MCP / Agendid

AZD algajatele Edge AI algajatele MCP algajatele AI agendid algajatele


Generatiivse AI sari

Generatiivne AI algajatele Generatiivne AI (.NET) Generatiivne AI (Java) Generatiivne AI (JavaScript)


Põhiõpe

ML algajatele Andmeteadus algajatele AI algajatele Küberturvalisus algajatele Veebiarendus algajatele IoT algajatele XR arendus algajatele


Copilot sari

Copilot AI paarisprogrammeerimiseks Copilot C#/.NET jaoks Copilot seiklus

Abi saamine

Kui jääte hätta või teil on küsimusi AI rakenduste loomise kohta, liituge:

Azure AI Foundry Discord

Kui teil on toote tagasisidet või ehitamise ajal ilmnevad vead, külastage:

Azure AI Foundry arendajate foorum


Lahtiütlus:
See dokument on tõlgitud AI tõlketeenuse Co-op Translator abil. Kuigi püüame tagada täpsust, palume arvestada, et automaatsed tõlked võivad sisaldada vigu või ebatäpsusi. Algne dokument selle algses keeles tuleks pidada autoriteetseks allikaks. Olulise teabe puhul soovitame kasutada professionaalset inimtõlget. Me ei vastuta selle tõlke kasutamisest tulenevate arusaamatuste või valesti tõlgenduste eest.