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Intelligenza Artificiale per Principianti - Un Curriculum
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| AI For Beginners - Sketchnote di @girlie_mac |
Esplora il mondo della Intelligenza Artificiale (AI) con il nostro curriculum di 12 settimane e 24 lezioni! Include lezioni pratiche, quiz e laboratori. Il curriculum è adatto ai principianti e copre strumenti come TensorFlow e PyTorch, così come l'etica nell'IA.
🌐 Supporto multilingue
Supportato tramite GitHub Action (Automatico e Sempre Aggiornato)
Arabo | Bengalese | Bulgaro | Birmano (Myanmar) | Cinese (semplificato) | Cinese (tradizionale, Hong Kong) | Cinese (tradizionale, Macao) | Cinese (tradizionale, Taiwan) | Croato | Ceco | Danese | Olandese | Estone | Finlandese | Francese | Tedesco | Greco | Ebraico | Hindi | Ungherese | Indonesiano | Italiano | Giapponese | Kannada | Coreano | Lituano | Malese | Malayalam | Marathi | Nepalese | Pidgin nigeriano | Norvegese | Persiano (Farsi) | Polacco | Portoghese (Brasile) | Portoghese (Portogallo) | Punjabi (Gurmukhi) | Romeno | Russo | Serbo (Cirillico) | Slovacco | Sloveno | Spagnolo | Swahili | Svedese | Tagalog (Filippino) | Tamil | Telugu | Thailandese | Turco | Ucraino | Urdu | Vietnamita
Se desideri avere traduzioni aggiuntive le lingue supportate sono elencate qui
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Cosa imparerai
In questo curriculum imparerai:
- Diversi approcci all'Intelligenza Artificiale, incluso l'approccio simbolico "buono e vecchio" con Rappresentazione della Conoscenza e ragionamento (GOFAI).
- Reti Neurali e Deep Learning, che sono al centro dell'IA moderna. Illustreremo i concetti dietro questi importanti argomenti usando codice in due dei framework più popolari - TensorFlow e PyTorch.
- Architetture neurali per lavorare con immagini e testo. Copriremo modelli recenti ma potremmo essere un po' indietro rispetto allo stato dell'arte.
- Approcci meno popolari all'IA, come Algoritmi genetici e Sistemi multi-agente.
Cosa non tratteremo in questo curriculum:
Trova tutte le risorse aggiuntive per questo corso nella nostra raccolta Microsoft Learn
- Casi aziendali sull'uso dell'IA nel business. Prendi in considerazione il percorso di apprendimento Introduzione all'IA per utenti aziendali su Microsoft Learn, o AI Business School, sviluppato in collaborazione con INSEAD.
- Apprendimento automatico classico, che è ben descritto nel nostro Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Applicazioni pratiche di IA create usando Cognitive Services. Per questo, raccomandiamo di iniziare con i moduli Microsoft Learn per la vision, l'elaborazione del linguaggio naturale, Generative AI with Azure OpenAI Service e altri.
- Specifici framework cloud per ML, come Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera l'utilizzo dei percorsi di apprendimento Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning e Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- IA conversazionale e Chatbot. Esiste un percorso di apprendimento separato Create conversational AI solutions, e puoi anche fare riferimento a questo post del blog per maggiori dettagli.
- La matematica approfondita dietro il deep learning. Per questo, raccomandiamo Deep Learning di Ian Goodfellow, Yoshua Bengio e Aaron Courville, che è anche disponibile online su https://www.deeplearningbook.org/.
Per una dolce introduzione agli argomenti IA nel Cloud potresti prendere in considerazione il percorso di apprendimento Get started with artificial intelligence on Azure.
Contenuto
Ogni lezione contiene
- Materiale di lettura preliminare
- Notebook Jupyter eseguibili, spesso specifici per il framework (PyTorch o TensorFlow). Il notebook eseguibile contiene anche molto materiale teorico, quindi per comprendere l'argomento è necessario seguire almeno una versione del notebook (o PyTorch o TensorFlow).
- Laboratori disponibili per alcuni argomenti, che ti danno l'opportunità di provare ad applicare il materiale appreso a un problema specifico.
- Alcune sezioni contengono link a MS Learn moduli che trattano argomenti correlati.
Per iniziare
🎯 Nuovo all'IA? Inizia qui!
Se sei completamente nuovo all'IA e vuoi esempi pratici e rapidi, dai un'occhiata ai nostri Esempi per principianti! Questi includono:
- 🌟 Hello AI World - Il tuo primo programma di IA (riconoscimento dei pattern)
- 🧠 Rete Neurale Semplice - Costruisci una rete neurale da zero
- 🖼️ Classificatore di immagini - Classifica immagini con commenti dettagliati
- 💬 Sentimento del testo - Analizza testo positivo/negativo
Questi esempi sono pensati per aiutarti a comprendere i concetti di IA prima di immergerti nel curriculum completo.
📚 Configurazione del curriculum completo
- Abbiamo creato una lezione di configurazione per aiutarti a configurare il tuo ambiente di sviluppo. - Per gli educatori, abbiamo creato anche una lezione di impostazione del curriculum per voi!
- Come eseguire il codice in VSCode o in Codepace
Segui questi passaggi:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Incontra altri studenti
Unisciti al nostro server Discord ufficiale sull'IA per incontrare e fare networking con altri studenti che seguono questo corso e ottenere supporto.
Se hai feedback sul prodotto o domande durante lo sviluppo visita il nostro Forum sviluppatori Azure AI Foundry
Quiz
Una nota sui quiz: Tutti i quiz sono contenuti nella cartella Quiz-app in etc\quiz-app, o Online Qui They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Cerchiamo aiuto
Hai suggerimenti o hai trovato errori di ortografia o di codice? Apri un issue o crea una pull request.
Ringraziamenti speciali
- ✍️ Autore principale: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Illustratore degli sketchnote: Tomomi Imura
- ✅ Creatore dei quiz: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Contributori principali: Evgenii Pishchik
Altri curricula
Il nostro team produce altri curricula! Dai un'occhiata:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serie AI generativa
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Apprendimento principale
Serie Copilot
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Dichiarazione di non responsabilità: Questo documento è stato tradotto utilizzando il servizio di traduzione basato sull'intelligenza artificiale Co-op Translator. Pur impegnandoci per garantire l'accuratezza, si prega di notare che le traduzioni automatiche possono contenere errori o inesattezze. Il documento originale nella sua lingua d'origine deve essere considerato la fonte autorevole. Per informazioni di natura critica, si consiglia una traduzione professionale effettuata da un traduttore umano. Non siamo responsabili per eventuali malintesi o interpretazioni errate derivanti dall'uso di questa traduzione.