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Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
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| AI For Beginners - スケッチノート by @girlie_mac |
Explore the world of Artificial Intelligence (AI) with our 12-week, 24-lesson curriculum! It includes practical lessons, quizzes, and labs. The curriculum is beginner-friendly and covers tools like TensorFlow and PyTorch, as well as ethics in AI
🌐 多言語サポート
GitHub Action によるサポート（自動化・常に最新）
アラビア語 | ベンガル語 | ブルガリア語 | ビルマ語（ミャンマー） | 中国語（簡体字） | 中国語（繁体字、香港） | 中国語（繁体字、マカオ） | 中国語（繁体字、台湾） | クロアチア語 | チェコ語 | デンマーク語 | オランダ語 | エストニア語 | フィンランド語 | フランス語 | ドイツ語 | ギリシャ語 | ヘブライ語 | ヒンディー語 | ハンガリー語 | インドネシア語 | イタリア語 | 日本語 | カンナダ語 | 韓国語 | リトアニア語 | マレー語 | マラヤーラム語 | マラーティー語 | ネパール語 | ナイジェリア・ピジン語 | ノルウェー語 | ペルシア語（ファルシー） | ポーランド語 | ポルトガル語（ブラジル） | ポルトガル語（ポルトガル） | パンジャブ語（グルムキー） | ルーマニア語 | ロシア語 | セルビア語（キリル） | スロバキア語 | スロベニア語 | スペイン語 | スワヒリ語 | スウェーデン語 | タガログ語（フィリピン） | タミル語 | テルグ語 | タイ語 | トルコ語 | ウクライナ語 | ウルドゥー語 | ベトナム語
追加の翻訳を希望する場合、サポートされている言語はこちらに一覧があります
コミュニティに参加する
学習内容
このカリキュラムで学ぶこと:
- 人工知能へのさまざまなアプローチ。古典的な「良き昔の」記号的アプローチ（知識表現と推論、(GOFAI）を含む）。
- ニューラルネットワークと深層学習は現代のAIの中核です。これら重要なトピックの背後にある概念を、最も人気のある2つのフレームワーク—TensorFlow と PyTorch—でのコードを使って示します。
- 画像やテキストを扱うためのニューラルアーキテクチャ。最近のモデルを扱いますが、最先端（state-of-the-art）を完全に網羅していない場合があります。
- 遺伝的アルゴリズムやマルチエージェントシステムなど、あまり一般的でないAIアプローチ。
このカリキュラムで扱わないもの：
- ビジネスにおけるAIのビジネスケース。Microsoft Learn の学習パス Introduction to AI for business users や、INSEAD と協力して開発された AI Business School を検討してください。
- 古典的機械学習は、当社の Machine Learning for Beginners Curriculum で詳しく説明されています。
- Cognitive Services を使って構築された実用的なAIアプリケーション。これについては、Microsoft Learn の vision、natural language processing、Generative AI with Azure OpenAI Service などのモジュールから始めることをお勧めします。
- Azure Machine Learning、Microsoft Fabric、Azure Databricks のような特定のML クラウドフレームワーク。Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning および Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks の学習パスを検討してください。
- Conversational AI と チャットボット。別途 Create conversational AI solutions の学習パスがあり、詳細は このブログ記事 も参照できます。
- 深層学習の背後にある高度な数学。これについては、Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 著の Deep Learning（オンライン版は https://www.deeplearningbook.org/）をおすすめします。
クラウド上の AI トピックへのやさしい導入には、Get started with artificial intelligence on Azure ラーニングパスを検討してください。
コンテンツ
各レッスンに含まれるもの
- 事前学習資料
- 実行可能なJupyterノートブック（多くの場合、フレームワーク（PyTorch または TensorFlow）に特化しています）。実行可能なノートブックには理論的な内容も多く含まれているため、トピックを理解するには少なくともノートブックのいずれかのバージョン（PyTorch か TensorFlow）を一通り確認する必要があります。
- ラボ は一部のトピックで利用可能で、学んだ内容を特定の問題に適用して試す機会を提供します。
- 一部のセクションには関連トピックを扱う MS Learn モジュールへのリンクが含まれています。
はじめに
🎯 AIが初めてですか？ここから始めましょう！
If you're completely new to AI and want quick, hands-on examples, check out our Beginner-Friendly Examples! These include:
- 🌟 Hello AI World - あなたの最初の AI プログラム（パターン認識）
- 🧠 Simple Neural Network - 最初からニューラルネットワークを構築する
- 🖼️ Image Classifier - 詳細なコメント付きで画像を分類する
- 💬 テキスト感情 - 肯定的/否定的なテキストを分析する
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 フルカリキュラムのセットアップ
- We have created a セットアップレッスン to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a カリキュラムセットアップレッスン for you too!
- VSCodeまたはCodepaceでコードを実行する方法
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
他の学習者と出会う
Join our 公式AI Discordサーバー to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry 開発者フォーラム
クイズ
クイズに関する注意: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or オンラインはこちら They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
ヘルプ募集
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
特別な謝辞
- ✍️ 主要著者: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 編集者: Jen Looper, PhD
- 🎨 スケッチノートイラストレーター: Tomomi Imura
- ✅ クイズ作成者: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 コアコントリビューター: Evgenii Pishchik
その他のカリキュラム
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Azure / Edge / MCP / エージェント
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コア学習
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