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초보자를 위한 인공지능 - 커리큘럼
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| AI For Beginners - 스케치노트 작성: @girlie_mac |
12주, 24개 수업으로 구성된 커리큘럼을 통해 **인공지능(Artificial Intelligence, AI)**의 세계를 탐험하세요! 실습 수업, 퀴즈, 랩이 포함되어 있습니다. 이 커리큘럼은 초보자에게 친화적이며 TensorFlow와 PyTorch 같은 도구들뿐만 아니라 AI 윤리도 다룹니다
🌐 다국어 지원
GitHub Action을 통한 지원(자동화 및 항상 최신 유지)
아랍어 | 벵골어 | 불가리아어 | 버마어 (미얀마) | 중국어(간체) | 중국어(번체, 홍콩) | 중국어(번체, 마카오) | 중국어(번체, 대만) | 크로아티아어 | 체코어 | 덴마크어 | 네덜란드어 | 에스토니아어 | 핀란드어 | 프랑스어 | 독일어 | 그리스어 | 히브리어 | 힌디어 | 헝가리어 | 인도네시아어 | 이탈리아어 | 일본어 | 칸나다어 | 한국어 | 리투아니아어 | 말레이어 | 말라얄람어 | 마라티어 | 네팔어 | 나이지리아 피진어 | 노르웨이어 | 페르시아어 (파르시) | 폴란드어 | 포르투갈어(브라질) | 포르투갈어(포르투갈) | 펀자브어(구르무키) | 루마니아어 | 러시아어 | 세르비아어(키릴문자) | 슬로바키아어 | 슬로베니아어 | 스페인어 | 스와힐리어 | 스웨덴어 | 타갈로그어 (필리핀어) | 타밀어 | 텔루구어 | 태국어 | 터키어 | 우크라이나어 | 우르두어 | 베트남어
추가 번역을 원하시면 지원되는 언어 목록은 여기에 나와 있습니다
커뮤니티에 참여하기
배울 내용
이 커리큘럼에서 배우게 될 내용:
- **지식 표현(Knowledge Representation)**과 추론을 포함한 "기존의" 기호적 접근 방식(GOFAI)을 포함한 다양한 인공지능 접근법.
- 현대 AI의 핵심인 신경망(Neural Networks) 및 딥러닝(Deep Learning). 이 중요한 주제들의 개념을 두 가지 인기 있는 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch의 코드로 설명합니다.
- 이미지와 텍스트 작업을 위한 신경 아키텍처(Neural Architectures). 최근 모델들을 다루지만 최첨단 부분은 다소 부족할 수 있습니다.
- 유전 알고리즘(Genetic Algorithms) 및 **멀티 에이전트 시스템(Multi-Agent Systems)**과 같은 덜 알려진 AI 접근법들.
이 커리큘럼에서 다루지 않는 내용:
- 비즈니스에서의 AI(AI in Business) 사례. Microsoft Learn의 비즈니스 사용자를 위한 AI 소개 학습 경로 또는 INSEAD와 협력해 개발된 AI 비즈니스 스쿨을 수강하는 것을 고려하세요.
- 우리 초보자를 위한 머신러닝 커리큘럼에 잘 설명된 고전적 머신러닝(Classic Machine Learning).
- **Cognitive Services**를 사용하여 구축한 실용적 AI 애플리케이션. 이를 위해서는 Microsoft Learn의 비전, 자연어 처리, Azure OpenAI Service를 이용한 생성형 AI 등의 모듈을 먼저 시작하는 것을 권장합니다.
- Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, 또는 Azure Databricks와 같은 특정 ML 클라우드 프레임워크. Azure Machine Learning으로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 및 Azure Databricks로 머신러닝 솔루션 구축 및 운영 학습 경로를 고려해 보세요.
- 대화형 AI(Conversational AI) 및 챗봇. 별도의 대화형 AI 솔루션 만들기(Create conversational AI solutions) 학습 경로가 있으며, 자세한 내용은 이 블로그 게시물도 참고할 수 있습니다.
- 딥러닝 뒤에 있는 심도 있는 수학(Deep Mathematics). 이를 위해 Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville의 Deep Learning을 추천합니다. 이 책은 온라인에서도 https://www.deeplearningbook.org/에서 볼 수 있습니다.
클라우드에서의 AI 주제에 대한 부드러운 소개를 원하시면 Azure에서 인공지능 시작하기(Get started with artificial intelligence on Azure) 학습 경로를 고려해 보세요.
콘텐츠
각 레슨에는 다음이 포함됩니다
- 사전 학습 자료
- 실행 가능한 Jupyter 노트북(종종 PyTorch 또는 TensorFlow 프레임워크별). 실행 가능한 노트북에는 이론적 내용도 많이 포함되어 있으므로 주제를 이해하려면 노트북 중 적어도 한 버전(예: PyTorch 또는 TensorFlow)을 반드시 확인해야 합니다.
- Labs 일부 주제에 대해 제공되며, 학습한 내용을 특정 문제에 적용해 볼 기회를 제공합니다.
- 일부 섹션에는 관련 주제를 다루는 MS Learn 모듈로의 링크가 포함되어 있습니다.
시작하기
🎯 AI가 처음이신가요? 여기서 시작하세요!
AI가 완전히 처음이고 빠른 실습 예제를 원한다면 Beginner-Friendly Examples를 확인하세요! 다음이 포함되어 있습니다:
- 🌟 Hello AI World - 당신의 첫 AI 프로그램(패턴 인식)
- 🧠 Simple Neural Network - 신경망을 처음부터 구축하기
- 🖼️ Image Classifier - 자세한 주석과 함께 이미지 분류하기
- 💬 텍스트 감정 분석 - 텍스트의 긍정/부정을 분석
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 전체 커리큘럼 설정
- 개발 환경 설정을 돕기 위해 설정 수업을 만들었습니다. - 교육자를 위해서도 교수진용 커리큘럼 설정 수업을 만들었습니다!
- VSCode 또는 Codepace에서 코드를 실행하는 방법
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
다른 학습자 만나기
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If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
퀴즈
퀴즈에 대한 안내: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or 온라인에서 보기 They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
도움 요청
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
특별 감사
- ✍️ 주요 저자: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 편집자: Jen Looper, PhD
- 🎨 스케치노트 일러스트레이터: Tomomi Imura
- ✅ 퀴즈 제작자: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 핵심 기여자: Evgenii Pishchik
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