dd75255acc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
 |
|---|
| AI For Beginners - സ്കെറ്റ്ച്നോട്ട് by @girlie_mac |
12 ആഴ്ചകൾ, 24 പാഠങ്ങൾ എന്നിവയുള്ള നമ്മുടെ പാഠ്യക്രമത്തിലൂടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ലോകത്തെ അന്വേഷിക്കൂ! ഇതിൽ പ്രായോഗിക പാഠങ്ങൾ, ക്വിസുകൾ, ലാബ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. പാഠ്യക്രമം തുടക്കക്കാർക്ക് അനുയോജ്യമാണ് കൂടാതെ TensorFlow, PyTorch പോലുള്ള ടൂളുകൾക്കും AI നിൽക്കുന്നത് സംബന്ധിച്ച നൈതികതക്കും ഉൾക്കൊള്ളുന്നു
🌐 ബഹുഭാഷಾ പിന്തുണ
GitHub Action മുഖേന പിന്തുണ (സ്വയകാരികവും ഏപ്പോഴും അപ്-ടു-ഡേറ്റ് ആയതിനാൽ)
അറബി | ബംഗാളി | ബൾഗേറിയൻ | ബർമീസ് (മ്യാൻമാർ) | ചൈനീസ് (സിംപ്ലിഫൈഡ്) | ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, ഹോങ്കോങ്) | ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, മക്കാവോ) | ചൈനീസ് (പരമ്പരാഗതം, തൈവാൻ) | ക്രൊയേഷ്യൻ | ചെക്ക് | ഡാനിഷ് | ഡച്ചുഭാഷ | എസ്റ്റോണിയൻ | ഫിനിഷ് | ഫ്രഞ്ച് | ജർമ്മൻ | ഗ്രീക്ക് | ഹീബ്രു | ഹിന്ദി | ഹംഗേറിയൻ | ഇന്തോനേഷ്യൻ | ഇറ്റാലിയൻ | ജാപ്പനീസ് | ಕನ್ನಡ | കൊറിയൻ | ലിതുവേനിയൻ | മലേ | മലയാളം | മറാത്തി | नेपाली | നൈജീരിയൻ പിഡ്ജിൻ | നോർവീജിയൻ | പെർഷ്യൻ (ഫാർസി) | പോളിഷ് | പോർതുഗീസ് (ബ്രസീൽ) | പോർതുഗീസ് (പോർച്ചുഗൽ) | പഞ്ചാബി (ഗੁਰുമുഖി) | റൊമാനിയൻ | റഷ്യൻ | സർബിയൻ (സിറില്ലിക്) | സ്ലോവാക് | സ്ലൊവേനിയൻ | സ്പാനിഷ് | സ്വാഹിലി | സ്വീഡിഷ് | തഗാലോഗ് (ഫിലിപ്പിനോ) | தமிழ് | తెలుగు | തായ് | ടർക്കിഷ് | യുക്രെയ്നിയൻ | ഉർദു | വിയറ്റ്നാമീസ്
കൂടുതൽ തരംഭാഷാ പിന്തുണ ചേർക്കണമെങ്കിൽ പിന്തുണ ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഭാഷകളുടെ ലിസ്റ്റ് ഇവിടെ കാണാം
കമ്മ്യൂണിറ്റിയിൽ ചേർക്കുക
നിങ്ങൾ എന്ത് പഠിക്കും
ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ നിങ്ങൾ താഴെപ്പറയുന്നവയെ പഠിക്കും:
- ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ വ്യത്യസ്ത സമീപനങ്ങൾ, അതിൽ "പാരമ്പര്യ" സിംബോളിക് സമീപനവും ജ്ഞാന പ്രതിനിധീകരണം (Knowledge Representation) மற்றும் ന്യായീകരണവും ഉൾപ്പെടുന്നു (GOFAI).
- നൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക്കളും ഡിപ്ലേർണിംഗും, ഇവയാണ് ആധുനിക AI യുടെ കേന്ദ്ര. ഈ പ്രധാന വിഷയങ്ങളുടെ ആശയങ്ങൾ രണ്ട് പ്രശസ്ത ഫ്രെയിംവർക്കുകളിൽ — TensorFlow మరియు PyTorch — ഉള്ള കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് വിശദീകരിക്കും.
- ചിത്രങ്ങളുമായി һәм ടെക്സ്റ്റുമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന നൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകൾ. പുതിയ മോഡലുകൾ couvrir ചെയ്യും, പക്ഷേ ഏറ്റവും state-of-the-art നിലവാരത്തിൽ ചില കുറവുകൾ ഉണ്ടായിരിക്കാം.
- കുറച്ച് പരമപ്രചാരത്തിലുള്ള AI സമീപനങ്ങൾ, ഉദാഹരണത്തിന് ജെനെറ്റിക് ആൽഗോരിഥങ്ങൾ (Genetic Algorithms) და മൾട്ടി-ഏജന്റ് സിസ്റ്റങ്ങൾ (Multi-Agent Systems).
ഈ പാഠ്യക്രമത്തിൽ ഞങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുകയില്ലാത്തവ:
ഈ കോഴ്സിന് ബന്ധപ്പെട്ട എല്ലാ അധിക വിഭവങ്ങളും നമ്മുടെ Microsoft Learn കളക്ഷനിൽ കണ്ടെത്തുക
- ബിസിനസിൽ AI ഉപയോഗിക്കുന്ന ബിസിനസ് കേസുകൾ. ഇതിന് Microsoft Learn ൽ ഉള്ള Introduction to AI for business users പഠനപഥം പരിഗണിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ AI Business School, INSEAD എന്ന സ്ഥാപനവുമായി സഹകരിച്ച് വികസിപ്പിച്ചതിനെ പരിശോധിക്കുക.
- ക്ലാസിക് മെഷീൻ ലേണിങ്ങ്, ഇത് നല്ല രീതിയിൽ നമ്മളുടെ Machine Learning for Beginners Curriculum ൽ വിവരിച്ചിട്ടുണ്ട്.
- പ്രായോഗിക AI ആപ്പ്ലിക്കേഷനുകൾ Cognitive Services ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കപ്പെട്ടവ. ഇതിന്, Microsoft Learnille ഉള്ള vision, natural language processing, Generative AI with Azure OpenAI Service എന്നിവയടക്കം ഉള്ള മോഡ്യൂളുകൾ തുടങ്ങാൻ ഞങ്ങൾ ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു.
- പ്രത്യേക ML ക്ലൗഡ് ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ, ഉദാഹരണത്തിന് Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, അല്ലെങ്കിൽ Azure Databricks. Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning և Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks പഠനപഥങ്ങൾ പരിഗണിക്കുക.
- സംവാദാത്മക AI (Conversational AI) և ചാറ്റ് ബോട്ടുകൾ. ഈ വിഷയത്തിനുള്ള ഒരു വേറെ Create conversational AI solutions പഠനപഥം ഉണ്ട്, കൂടുതൽ വിവരങ്ങൾക്ക് നിങ്ങൾക്കിത് (this blog post) പരിശോധിക്കാൻ കഴിയും.
- ഡീപ്പ് ലേണിങിന്റെ പിന്നിലെ ഗണിതശാസ്ത്രം. ഇതിന് Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville എന്നിവരുടെ Deep Learning എന്ന പുസ്തകം ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു, ഇത് ഓൺലൈനിൽ https://www.deeplearningbook.org/ ൽ ലഭ്യമാണ്.
ക്ലൗഡിലെ AI വിഷയങ്ങളിൽ ലഘുവഴിച്ചറിയലിനായി നിങ്ങൾക്ക് Get started with artificial intelligence on Azure Learning Path പരിഗണിക്കാവുന്നതാണ്.
Content
ഓരോ പാഠവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നത്
- മുൻകൂടി വായിക്കാൻ ഉള്ള സാമഗ്രി
- പ്രവർത്തനക്ഷമമായ Jupyter നോട്ട്ബുക്ക്లు, ഇവ പലപ്പോഴും ഒരു ഫ്രെയിംവർക്കിന് പ്രത്യേകമായതും ആണ് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow). പ്രവർത്തനക്ഷമമായ നോട്ട്ബുക്ക് വലിയൊരു സിദ്ധാന്തപരുള്ള ഉള്ളടക്കവും ഉൾക്കൊള്ളുന്നതിനാൽ വിഷയം മനസ്സിലാക്കാൻ കുറഞ്ഞത് ഒരു പതിപ്പ് (PyTorch അല്ലെങ്കിൽ TensorFlow) ഒരിക്കല് പരിശോധിക്കേണ്ടതാണ്.
- ലാബുകൾ ചില വിഷയങ്ങൾക്ക് ലഭ്യത്തിലാണ്, ഇവ നിങ്ങൾ പഠിച്ച വസ്തുവിനെ ഒരു പ്രത്യേക പ്രശ്നത്തിൽ പ്രയോഗിക്കാൻ ഒരു അവസരം നൽകുന്നു.
- ചില വിഭാഗങ്ങളിൽ ബന്ധപ്പെട്ട വിഷയങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന MS Learn മോഡ്യൂളുകളിലേക്കുള്ള ലിങ്കുകൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
തുടക്കം
🎯 AI-യിൽ പുതുതായി? ഇവിടെ നിന്നു തുടങ്ങുക!
നിങ്ങൾ AI-യിൽ പൂര്ണമായി പുതുതായി ആണെങ്കിൽ, ചുരുങ്ങിയതും പ്രായോഗികവുമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ വേണമെങ്കിൽ, ഞങ്ങളുടെ ആദ്യകാലത്തിന് അനുയോജ്യമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ കാണുക! ഇവയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- 🌟 Hello AI World - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ AI പ്രോഗ്രാം (패റ്റേൺ തിരിച്ചറിവ്)
- 🧠 Simple Neural Network - പ്രാരംഭം മുതൽ ഒരു ന്യുറൽ നെറ്റ്വർക്ക് നിർമ്മിക്കുക
- 🖼️ Image Classifier - വിശദമായ കമന്റുകളോടെ ചിത്രങ്ങൾ വർഗ്ഗീകരിക്കുക
- 💬 ടെക്സ്റ്റ് സെൻറിമെന്റ് - പോസിറ്റീവ്/നെഗറ്റീവ് ടെക്സ്റ്റ് വിശകലനം ചെയ്യുക
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Full Curriculum Setup
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Meet other Learners
Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizzes
A note about quizzes: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Online Here They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Help Wanted
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Special Thanks
- ✍️ Primary Author: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote illustrator: Tomomi Imura
- ✅ Quiz Creator: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Core Contributors: Evgenii Pishchik
Other Curricula
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
Generative AI Series
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Core Learning
Copilot Series
Getting Help
If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.
If you have product feedback or errors while building visit:
നിരാകരണം: ഈ പ്രമാണം AI തർജ്ജമാ സേവനമായ Co-op Translator ഉപയോഗിച്ച് തർജ്ജമിച്ചതാണ്. ഞങ്ങൾ കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോഴും, ഓട്ടോമേറ്റഡ് തർജ്ജമകളിൽ പിശകുകളും തെറ്റുകളും ഉണ്ടായിരിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. അതിനാൽ മാതൃഭാഷയിലെ മൗലിക പ്രമാണത്തെ പ്രാമാണിക സ്രോതസ്സായി കരുതണം. നിർണായക വിവരങ്ങൾക്ക് വിദഗ്ദ്ധ മനുഷ്യ വിവർത്തനം ശുപാർശിക്കുന്നു. ഈ തർജ്ജമ ഉപയോഗിക്കപ്പെട്ടതിൽനിന്നോ അതിൽ നിന്നുണ്ടാകുന്ന ഏതെങ്കിലും തെറ്റിദ്ധാരണകൾക്കും വ്യാഖ്യാനപ്രശ്നങ്ങൾക്കും ഞങ്ങൾ ഉത്തരവാദികളല്ല.