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人工智能入門課程
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| AI For Beginners - 草圖筆記 由 @girlie_mac |
探索我們為期 12 週、共 24 課的 人工智能 (AI) 課程！它包含實作課程、測驗與實驗室。課程適合初學者，涵蓋像 TensorFlow 與 PyTorch 這類工具，以及 AI 倫理。
🌐 多語言支援
透過 GitHub Action 支援（自動化與即時更新）
阿拉伯語 | 孟加拉語 | 保加利亞語 | 緬甸語（緬甸） | 中文（簡體） | 中文（繁體，香港） | 中文（繁體，澳門） | 中文（繁體，台灣） | 克羅地亞語 | 捷克語 | 丹麥語 | 荷蘭語 | 愛沙尼亞語 | 芬蘭語 | 法語 | 德語 | 希臘語 | 希伯來語 | 印地語 | 匈牙利語 | 印尼語 | 義大利語 | 日語 | 卡納達語 | 韓語 | 立陶宛語 | 馬來語 | 馬拉雅拉姆語 | 馬拉地語 | 尼泊爾語 | 奈及利亞皮欽語 | 挪威語 | 波斯語（Farsi） | 波蘭語 | 葡萄牙語（巴西） | 葡萄牙語（葡萄牙） | 旁遮普語（Gurmukhi） | 羅馬尼亞語 | 俄語 | 塞爾維亞語（西里爾字母） | 斯洛伐克語 | 斯洛文尼亞語 | 西班牙語 | 斯瓦希里語 | 瑞典語 | 他加祿語（菲律賓語） | 泰米爾語 | 泰盧固語 | 泰語 | 土耳其語 | 烏克蘭語 | 烏爾都語 | 越南語
如果您希望新增翻譯語言，支援的語言列在 這裡
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您將學到的內容
在本課程中，您將學到：
- 不同的人工智能方法，包括「傳統」的符號式方法，具備 知識表示 與推理（GOFAI）。
- 神經網絡 與 深度學習，是現代 AI 的核心。我們將用兩個最受歡迎的框架 — TensorFlow 與 PyTorch 的程式範例來說明這些重要主題背後的概念。
- 用於處理影像與文字的 神經架構。我們會涵蓋近期的模型，但在最新技術方面可能稍有不足。
- 較不常見的 AI 方法，例如 遺傳演算法 與 多代理系統。
本課程不包含的內容：
- 使用 AI 在商業中的應用案例。建議參加 Microsoft Learn 上的 面向商業用戶的 AI 入門 學習路徑，或參考與 INSEAD 合作開發的 AI Business School。
- 經典機器學習，我們在 機器學習初學者課程 中已有完整說明。
- 使用 Cognitive Services 建置的實務 AI 應用。為此，我們建議您從 Microsoft Learn 的 視覺、自然語言處理、Generative AI with Azure OpenAI Service 等模組開始。
- 特定的機器學習 雲端框架，例如 Azure Machine Learning、Microsoft Fabric，或 Azure Databricks。建議參考 使用 Azure Machine Learning 建立與操作機器學習解決方案 與 使用 Azure Databricks 建立與操作機器學習解決方案 的學習路徑。
- 對話式 AI 與 聊天機器人。有個獨立的 建立對話式 AI 解決方案 學習路徑，您也可以參考 這篇部落格文章 以取得更多細節。
- 深度學習背後的 深層數學。對此，我們建議閱讀 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 與 Aaron Courville 所著的 Deep Learning，此書也可在 https://www.deeplearningbook.org/ 線上取得。
若想要對「雲端中的 AI」主題有溫和的入門認識，您可以考慮修習 在 Azure 上開始使用人工智能 的學習路徑。
內容
每堂課包含
- 預讀材料
- 可執行的 Jupyter 筆記本，通常與框架（PyTorch 或 TensorFlow）相關。可執行的筆記本也包含大量理論內容，因此要理解主題，你需要至少閱讀其中一個版本的筆記本（無論是 PyTorch 或 TensorFlow）。
- 實驗 可在某些主題提供，讓你有機會將所學應用到特定問題上。
- 一些章節包含指向 MS Learn 模組的連結，這些模組涵蓋相關主題。
開始使用
🎯 初學 AI？從這裡開始！
如果你完全沒有 AI 經驗且想要快速實作的範例，請查看我們的 入門友好範例！這些範例包括：
- 🌟 Hello AI 世界 - 你的第一個 AI 程式（模式辨識）
- 🧠 簡單神經網絡 - 從頭建立一個神經網絡
- 🖼️ 影像分類器 - 使用詳盡註解對影像進行分類
- 💬 文字情感分析 - 分析正面/負面文字
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 完整課程安裝
- We have created a setup lesson to help you with setting up your development environment. - For Educators, we have created a curricula setup lesson for you too!
- How to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
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特別感謝
- ✍️ 主要作者： Dmitry Soshnikov, 博士
- 🔥 編輯： Jen Looper, 博士
- 🎨 速寫筆記插畫者： Tomomi Imura
- ✅ 測驗製作者： Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 核心貢獻者： Evgenii Pishchik
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