dd75255acc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum
 |
|---|
| AI dla początkujących - Sketchnote autorstwa @girlie_mac |
Explore the world of Artificial Intelligence (AI) with our 12-week, 24-lesson curriculum! It includes practical lessons, quizzes, and labs. The curriculum is beginner-friendly and covers tools like TensorFlow and PyTorch, as well as ethics in AI
🌐 Wsparcie wielojęzyczne
Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)
Arabski | Bengalski | Bułgarski | Birmański (Myanmar) | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Hong Kong) | Chiński (tradycyjny, Macau) | Chiński (tradycyjny, Taiwan) | Chorwacki | Czeski | Duński | Holenderski | Estoński | Fiński | Francuski | Niemiecki | Grecki | Hebrajski | Hindi | Węgierski | Indonezyjski | Włoski | Japoński | Kannada | Koreański | Litewski | Malajski | Malayalam | Marathi | Nepalski | Nigeryjski Pidgin | Norweski | Perski (Farsi) | Polski | Portugalski (Brazylia) | Portugalski (Portugalia) | Pendżabski (Gurmukhi) | Rumuński | Rosyjski | Serbski (cyrylica) | Słowacki | Słoweński | Hiszpański | Suahili | Szwedzki | Tagalog (Filipiński) | Tamil | Telugu | Tajski | Turecki | Ukraiński | Urdu | Wietnamski
Jeśli chcesz, aby dodane były kolejne tłumaczenia, obsługiwane języki są wymienione tutaj
Dołącz do społeczności
Czego się nauczysz
W tym programie nauczysz się:
- Różnych podejść do sztucznej inteligencji, w tym „starego, dobrego” podejścia symbolicznego z Reprezentacją wiedzy i wnioskowaniem (GOFAI).
- Sieci neuronowych i Głębokiego uczenia, które są u podstaw współczesnej sztucznej inteligencji. Pokażemy koncepcje stojące za tymi ważnymi tematami używając kodu w dwóch z najpopularniejszych frameworków - TensorFlow i PyTorch.
- Architektury sieci neuronowych do pracy z obrazami i tekstem. Omówimy nowsze modele, choć może brakować pełnego przeglądu najnowszych osiągnięć.
- Mniej popularne podejścia do AI, takie jak algorytmy genetyczne i systemy wieloagentowe.
Czego nie obejmiemy w tym programie:
Znajdź wszystkie dodatkowe zasoby dla tego kursu w naszej kolekcji Microsoft Learn
- Przypadków biznesowych użycia AI w biznesie. Rozważ skorzystanie ze ścieżki szkoleniowej Introduction to AI for business users na Microsoft Learn lub AI Business School, opracowanej we współpracy z INSEAD.
- Klasycznego uczenia maszynowego, które jest dobrze opisane w naszym Machine Learning for Beginners Curriculum.
- Praktycznych zastosowań AI zbudowanych przy użyciu Cognitive Services. W tym celu rekomendujemy rozpoczęcie od modułów Microsoft Learn dotyczących wizji, przetwarzania języka naturalnego, Generative AI with Azure OpenAI Service i innych.
- Konkretne frameworki chmurowe ML, takie jak Azure Machine Learning, Microsoft Fabric lub Azure Databricks. Rozważ skorzystanie ze ścieżek szkoleniowych Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning oraz Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Conversational AI i Chat Boty. Istnieje oddzielna ścieżka szkoleniowa Create conversational AI solutions, a także możesz odnieść się do tego wpisu na blogu po więcej szczegółów.
- Głębokiej matematyki stojącej za głębokim uczeniem. W tym celu polecilibyśmy książkę Deep Learning autorstwa Iana Goodfellowa, Yoshua Bengio i Aarona Courville'a, która jest również dostępna online pod adresem https://www.deeplearningbook.org/.
Dla łagodnego wprowadzenia do tematów związanych z AI w chmurze możesz rozważyć skorzystanie ze ścieżki szkoleniowej Get started with artificial intelligence on Azure.
Zawartość
Każda lekcja zawiera
- Materiały do wstępnej lektury
- Wykonywalne notatniki Jupyter, które często są specyficzne dla frameworku (PyTorch lub TensorFlow). Wykonywalny notatnik zawiera również dużo materiału teoretycznego, więc aby zrozumieć temat musisz przejść przez przynajmniej jedną wersję notatnika (albo PyTorch, albo TensorFlow).
- Laboratoria dostępne dla niektórych tematów, które dają możliwość wypróbowania zastosowania materiału, którego się nauczyłeś, do konkretnego problemu.
- Niektóre sekcje zawierają linki do MS Learn modułów, które omawiają powiązane tematy.
Pierwsze kroki
🎯 Nowy w AI? Zacznij tutaj!
Jeśli jesteś zupełnie nowy w AI i chcesz szybkie, praktyczne przykłady, sprawdź nasze Przykłady dla początkujących! Te obejmują:
- 🌟 Hello AI World - Twój pierwszy program AI (rozpoznawanie wzorców)
- 🧠 Prosta sieć neuronowa - Zbuduj sieć neuronową od podstaw
- 🖼️ Klasyfikator obrazów - Klasyfikuj obrazy z szczegółowymi komentarzami
- 💬 Analiza sentymentu tekstu - Analizuj tekst pozytywny/negatywny
These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.
📚 Konfiguracja pełnego programu
- Utworzyliśmy a lekcję konfiguracji to help you with setting up your development environment. - Dla nauczycieli przygotowaliśmy również a lekcję konfiguracji programu nauczania for you too!
- Jak to Run the code in a VSCode or a Codepace
Follow these steps:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Poznaj innych uczestników
Join our oficjalnego serwera AI na Discordzie to meet and network with other learners taking this course and get support.
If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum
Quizy
Notatka o quizach: Wszystkie quizy są contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or Dostępne online tutaj They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the
quiz-appfolder. They are gradually being localized.
Potrzebna pomoc
Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.
Specjalne podziękowania
- ✍️ Główny autor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Redaktor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotów: Tomomi Imura
- ✅ Twórca quizów: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Główni współtwórcy: Evgenii Pishchik
Inne kursy
Our team produces other curricula! Check out:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenci
Seria Generative AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Podstawowe materiały
Seria Copilot
Uzyskaj pomoc
Jeśli utkniesz lub masz pytania dotyczące tworzenia aplikacji AI, dołącz do innych uczestników kursu i doświadczonych programistów w dyskusjach o MCP. To wspierająca społeczność, w której pytania są mile widziane i wiedza jest swobodnie udostępniana.
If you have product feedback or errors while building visit:
Zastrzeżenie: Ten dokument został przetłumaczony przy użyciu usługi tłumaczeń opartych na sztucznej inteligencji Co-op Translator. Chociaż dokładamy starań, aby tłumaczenie było jak najdokładniejsze, prosimy pamiętać, że tłumaczenia automatyczne mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w jego języku źródłowym powinien być uznany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za żadne nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.