AI-For-Beginners/translations/ro
localizeflow[bot] dd75255acc chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
..
etc 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
examples 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 11:56:00 +00:00
lessons 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-12-12 20:42:50 +00:00
AGENTS.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00
README.md chore(i18n): sync translations with latest source changes (chunk 1/1, 54 files) 2025-12-25 02:28:01 +00:00
SECURITY.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-08-26 01:51:51 +00:00
troubleshoot.md 🌐 Update translations via Co-op Translator 2025-10-03 09:55:40 +00:00

README.md

Licență GitHub Contribuitori GitHub Probleme GitHub Pull requests GitHub PR-uri binevenite

Urmăritori GitHub Fork-uri GitHub Stele GitHub Binder Gitter

Microsoft Foundry Discord

Artificial Intelligence for Beginners - A Curriculum

Sketchnote de @girlie_mac https://twitter.com/girlie_mac
Inteligența Artificială pentru Începători - Sketchnote de @girlie_mac

Explorează lumea Inteligenței Artificiale (AI) cu curriculumul nostru de 12 săptămâni, 24 de lecții! Include lecții practice, quiz-uri și laboratoare. Curriculumul este prietenos pentru începători și acoperă unelte precum TensorFlow și PyTorch, precum și etica în AI

🌐 Suport multi-limbă

Suportat prin GitHub Action (Automatizat și Mereu Actualizat)

Arabă | Bengaleză | Bulgară | Burmese (Myanmar) | Chineză (simplificată) | Chineză (tradițională, Hong Kong) | Chineză (tradițională, Macau) | Chineză (tradițională, Taiwan) | Croată | Cehă | Daneză | Olandeză | Estonă | Finlandeză | Franceză | Germană | Greacă | Ebraică | Hindi | Maghiară | Indoneziană | Italiană | Japoneză | Kannada | Coreeană | Lituaniană | Malayeză | Malayalam | Marathi | Nepaleză | Pidgin nigerian | Norvegiană | Persană (Farsi) | Poloneză | Portugheză (Brazilia) | Portugheză (Portugalia) | Punjabi (Gurmukhi) | Română | Rusă | Sârbă (chirilică) | Slovacă | Slovenă | Spaniolă | Swahili | Suedeză | Tagalog (Filipineză) | Tamil | Telugu | Thailandeză | Turcă | Ucrainiană | Urdu | Vietnameză

Dacă doriți să fie disponibile limbi adiționale, acestea sunt listate aici

Alăturați-vă comunității

Microsoft Foundry Discord

Ce veți învăța

Harta mentală a cursului

În acest curriculum veți învăța:

  • Diferite abordări ale Inteligenței Artificiale, inclusiv abordarea simbolică „buna și veche” cu Reprezentarea Cunoștințelor și raționament (GOFAI).
  • Rețele Neuronale și Deep Learning, care stau la baza AI-ului modern. Vom ilustra conceptele din spatele acestor subiecte importante folosind cod în două dintre cele mai populare framework-uri - TensorFlow și PyTorch.
  • Arhitecturi Neuronale pentru lucrul cu imagini și text. Vom acoperi modele recente, dar s-ar putea să fim puțin în urmă față de cele mai noi realizări.
  • Abordări mai puțin populare ale AI-ului, cum ar fi Algoritmi Genetici și Sisteme Multi-Agent.

Ce nu vom acoperi în acest curriculum:

Găsiți toate resursele suplimentare pentru acest curs în colecția noastră Microsoft Learn

Pentru o introducere blândă în subiectele AI în Cloud puteți lua în considerare parcurgerea traseului de învățare Get started with artificial intelligence on Azure.

Content

Link lecție PyTorch/Keras/TensorFlow Laborator
0 Configurare curs Configurează mediul tău de dezvoltare
I Introducere în AI
01 Introducere și Istoria Inteligenței Artificiale - -
II Inteligență Artificială Simbolică
02 Reprezentarea Cunoștințelor și Sisteme Expert Sisteme Expert / Ontologie /Graf de concepte
III Introducere în Rețele Neuronale
03 Perceptron Notebook Lab
04 Perceptron Multistrat și Crearea propriului nostru framework Notebook Lab
05 Introducere în framework-uri (PyTorch/TensorFlow) și supraînvățare PyTorch / Keras / TensorFlow Lab
IV Viziune computerizată PyTorch / TensorFlow Explorați Viziunea computerizată pe Microsoft Azure
06 Introducere în viziunea computerizată. OpenCV Notebook Lab
07 Rețele neuronale convoluționale & Arhitecturi CNN PyTorch /TensorFlow Lab
08 Rețele pre-antrenate și învățare prin transfer and Trucuri de antrenament PyTorch / TensorFlow Lab
09 Autoencodere și VAE-uri PyTorch / TensorFlow
10 Rețele generative adversariale și transfer de stil artistic PyTorch / TensorFlow
11 Detectarea obiectelor TensorFlow Lab
12 Segmentare semantică. U-Net PyTorch / TensorFlow
V Procesarea limbajului natural PyTorch /TensorFlow Explorați Procesarea limbajului natural pe Microsoft Azure
13 Reprezentarea textului. BoW/TF-IDF PyTorch / TensorFlow
14 Embedding-uri semantice pentru cuvinte. Word2Vec și GloVe PyTorch / TensorFlow
15 Modelare a limbajului. Antrenarea propriilor embedding-uri PyTorch / TensorFlow Lab
16 Rețele neuronale recurente PyTorch / TensorFlow
17 Rețele recurente generative PyTorch / TensorFlow Lab
18 Transformers. BERT. PyTorch /TensorFlow
19 Recunoașterea entităților numite TensorFlow Lab
20 Modele lingvistice mari, programarea prin prompt și sarcini few-shot PyTorch
VI Alte tehnici AI
21 Algoritmi genetici Notebook
22 Învățare prin întărire profundă PyTorch /TensorFlow Lab
23 Sisteme multi-agent
VII Etica AI
24 Etica AI și AI responsabilă Microsoft Learn: Principii pentru AI responsabilă
IX Suplimentar
25 Rețele multimodale, CLIP și VQGAN Notebook

Fiecare lecție conține

  • Materiale de lectură prealabilă
  • Jupyter Notebooks executabile, care sunt adesea specifice framework-ului (PyTorch sau TensorFlow). Notebook-ul executabil conține, de asemenea, mult material teoretic, deci pentru a înțelege subiectul trebuie să parcurgeți cel puțin o versiune a notebook-ului (fie PyTorch, fie TensorFlow).
  • Laboratoare disponibile pentru unele subiecte, care vă oferă oportunitatea de a încerca aplicarea materialului învățat la o problemă specifică.
  • Unele secțiuni conțin linkuri către module MS Learn care acoperă subiecte conexe.

Începeți

🎯 Ești nou în AI? Începe aici!

Dacă ești complet nou în AI și vrei exemple rapide, practice, consultă Exemple pentru începători! Acestea includ:

  • 🌟 Hello AI World - Primul tău program AI (recunoașterea de tipare)
  • 🧠 Simple Neural Network - Construiește o rețea neuronală de la zero
  • 🖼️ Image Classifier - Clasifică imagini cu comentarii detaliate
  • 💬 Sentimentul textului - Analizează dacă textul este pozitiv sau negativ

These examples are designed to help you understand AI concepts before diving into the full curriculum.

📚 Configurarea curriculumului complet

Follow these steps:

Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.

Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.

Cunoaște alți cursanți

Join our official AI Discord server to meet and network with other learners taking this course and get support.

If you have product feedback or questions whilst building visit our Azure AI Foundry Developer Forum

Chestionare

O notă despre chestionare: All quizzes are contained in the Quiz-app folder in etc\quiz-app, or online aici They are linked from within the lessons the quiz app can be run locally or deployed to Azure; follow the instruction in the quiz-app folder. They are gradually being localized.

Ajutor binevenit

Do you have suggestions or found spelling or code errors? Raise an issue or create a pull request.

Mulțumiri speciale

Alte curriculumuri

Our team produces other curricula! Check out:

LangChain

LangChain4j pentru începători LangChain.js pentru începători


Azure / Edge / MCP / Agenți

AZD pentru începători Edge AI pentru începători MCP pentru începători Agenți AI pentru începători


Seria Generative AI

Generative AI pentru începători Generative AI (.NET) Generative AI (Java) Generative AI (JavaScript)


Învățare de bază

ML pentru începători Data Science pentru începători AI pentru începători Securitate cibernetică pentru începători Dezvoltare web pentru începători IoT pentru începători Dezvoltare XR pentru începători


Seria Copilot

Copilot pentru programare asistată de AI Copilot pentru C#/.NET Aventura Copilot

Obține ajutor

If you get stuck or have any questions about building AI apps. Join fellow learners and experienced developers in discussions about MCP. It's a supportive community where questions are welcome and knowledge is shared freely.

Discord Microsoft Foundry

If you have product feedback or errors while building visit:

Forumul dezvoltatorilor Microsoft Foundry


Declinare de responsabilitate: Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original, în limba sa nativă, trebuie considerat sursa autoritativă. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un traducător uman. Nu ne asumăm responsabilitatea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite cauzate de utilizarea acestei traduceri.