dd75255acc
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
Umetna inteligenca za začetnike - Kurikulum
 |
|---|
| Umetna inteligenca za začetnike - Sketchnote avtorice @girlie_mac |
Raziščite svet Umetne inteligence (AI) z našim 12-tedenskim, 24-učnim kurikulumom! Vsebuje praktične lekcije, kvize in laboratorijske vaje. Kurikulum je primeren za začetnike in pokriva orodja, kot sta TensorFlow in PyTorch, pa tudi etiko v AI
🌐 Podpora za več jezikov
Podprto prek GitHub Action (avtomatsko in vedno posodobljeno)
Arabščina | Bengalščina | Bolgarščina | Burmanski (Myanmar) | Kitajščina (poenostavljena) | Kitajščina (tradicionalna, Hong Kong) | Kitajščina (tradicionalna, Macau) | Kitajščina (tradicionalna, Taiwan) | Hrvaščina | Češčina | Danščina | Nizozemščina | Estonščina | Finščina | Francoščina | Nemščina | Grščina | Hebrejščina | Hindijščina | Madžarščina | Indonezijščina | Italijanščina | Japonščina | Kannada | Korejščina | Litvanščina | Malajščina | Malajalamščina | Maratščina | Nepalščina | Nigerijski pidžin | Norveščina | Perzijski (Farsi) | Poljščina | Portugalščina (Brazilija) | Portugalščina (Portugalska) | Pandžabščina (Gurmukhi) | Romunščina | Ruščina | Srbščina (cirilica) | Slovaščina | Slovenščina | Španščina | Svahili | Švedščina | Tagalog (Filipini) | Tamilščina | Teluguščina | Tajščina | Turščina | Ukrajinščina | Urdu | Vietnamščina
If you wish to have additional translations languages supported are listed here
Pridružite se skupnosti
Kaj se boste naučili
V tem kurikulumu se boste naučili:
- Različni pristopi k umetni inteligenci, vključno z "starim dobrim" simbolnim pristopom s reprezentacijo znanja in sklepanjem (GOFAI).
- Nevronske mreže in globoko učenje, ki sta v jedru sodobne umetne inteligence. Koncepte za ti pomembni temi bomo ponazorili s kodo v dveh najbolj priljubljenih ogrodjih - TensorFlow in PyTorch.
- Nevralne arhitekture za delo s slikami in besedilom. Pokrili bomo novejše modele, vendar morda nekoliko zaostajamo za najnovejšimi dosežki.
- Manj priljubljeni pristopi k AI, kot so genetski algoritmi in večagentni sistemi.
Kaj v tem kurikulumu ne bomo obravnavali:
Poiščite vse dodatne vire za ta tečaj v naši zbirki Microsoft Learn
- Poslovni primeri uporabe AI v poslovanju. Razmislite o opravljanju učne poti Uvod v AI za poslovne uporabnike na Microsoft Learn ali AI Business School, razviti v sodelovanju z INSEAD.
- Klasično strojno učenje, ki je dobro opisano v našem Kurikulumu strojnega učenja za začetnike.
- Praktične AI aplikacije, zgrajene z uporabo Cognitive Services. Za to priporočamo, da začnete z moduli Microsoft Learn za računalniški vid, obdelavo naravnega jezika, Generativno AI z Azure OpenAI Service in druge.
- Specifična oblačna ogrodja za ML, kot so Azure Machine Learning, Microsoft Fabric ali Azure Databricks. Razmislite o uporabi učnih poti Build and operate machine learning solutions with Azure Machine Learning in Build and Operate Machine Learning Solutions with Azure Databricks.
- Konverzacijska AI in pogovorni roboti. Obstaja ločena učna pot Create conversational AI solutions, prav tako se lahko za več podrobnosti obrnete na ta blog objavo.
- Globoka matematika za globoko učenje. Za to priporočamo knjigo Deep Learning avtorjev Ian Goodfellow, Yoshua Bengio in Aaron Courville, ki je prav tako na voljo na spletu na https://www.deeplearningbook.org/.
Za lahek uvod v teme AI v oblaku razmislite o opravljanju učne poti Get started with artificial intelligence on Azure na Microsoft Learn.
Vsebina
Vsako predavanje vsebuje
- Gradivo za predhodno branje
- Izvedljivi Jupyter zvezki, ki so pogosto specifični za ogrodje (PyTorch ali TensorFlow). Izvedljivi zvezek vsebuje tudi veliko teoretičnega gradiva, zato, da boste razumeli temo, morate pregledati vsaj eno različico zvezka (bodisi PyTorch ali TensorFlow).
- Vaje na voljo za nekatere teme, ki vam omogočajo poskusiti uporabo naučenega gradiva na konkretni problem.
- Nekateri razdelki vsebujejo povezave do MS Learn modulov, ki pokrivajo sorodne teme.
Začetek
🎯 Nov v AI? Začnite tukaj!
Če ste popolni začetnik v AI in želite hitre, praktične primere, si oglejte naše Primeri za začetnike! Ti vključujejo:
- 🌟 Pozdravljen AI svet - Vaš prvi AI program (prepoznavanje vzorcev)
- 🧠 Enostavna nevronska mreža - Sestavite nevronsko mrežo iz nič
- 🖼️ Razvrščevalnik slik - Razvrščanje slik z natančnimi komentarji
- 💬 Besedilno razpoloženje - Analiziraj pozitivno/negativno besedilo
Ti primeri so zasnovani, da vam pomagajo razumeti koncepte AI, preden se poglobite v celoten učni načrt.
📚 Celotna nastavitev učnega načrta
- Ustvarili smo a lekcijo za nastavitev, ki vam pomaga pri nastavitvi razvojnega okolja. - Za izobraževalce smo ustvarili tudi lekcijo za nastavitev kurikuluma!
- Kako pognati kodo v VSCode ali Codepace
Sledite tem korakom:
Fork the Repository: Click on the "Fork" button at the top-right corner of this page.
Clone the Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Don't forget to star (🌟) this repo to find it easier later.
Spoznajte druge udeležence
Pridružite se našemu uradnemu Discord strežniku za AI , da spoznate in se povežete z drugimi udeleženci tega tečaja ter dobite podporo.
Če imate povratne informacije o izdelku ali vprašanja med gradnjo obiščite naš Azure AI Foundry Developer Forum
Kvizi
Opomba o kvizih: Vsi kvizi so v mapi Quiz-app v etc\quiz-app, ali spletno tukaj Povezani so znotraj lekcij; aplikacijo kvizov je mogoče zagnati lokalno ali jo razmestiti v Azure; sledite navodilom v mapi
quiz-app. Postopoma se lokalizirajo.
Iščemo pomoč
Imate predloge ali ste našli tipkarske ali kode napake? Odprite issue ali ustvarite pull request.
Posebna zahvala
- ✍️ Glavni avtor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Urednik: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustrator sketchnotov: Tomomi Imura
- ✅ Ustvarjalec kvizov: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Glavni sodelavci: Evgenii Pishchik
Drugi kurikulumi
Naša ekipa pripravlja tudi druge kurikulume! Oglejte si:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agenti
Serija Generativne AI
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
Osnovno učenje
Serija Copilot
Kako pridobiti pomoč
Če ostanete zataknjeni ali imate vprašanja o izdelavi AI aplikacij. Pridružite se ostalim udeležencem in izkušenim razvijalcem v razpravah o MCP. To je podporna skupnost, kjer so vprašanja dobrodošla in se znanje svobodno deli.
Če imate povratne informacije o izdelku ali napake med gradnjo obiščite:
Izjava o omejitvi odgovornosti: Ta dokument je bil preveden z uporabo storitve za prevajanje z umetno inteligenco Co-op Translator (https://github.com/Azure/co-op-translator). Čeprav si prizadevamo za natančnost, upoštevajte, da avtomatizirani prevodi lahko vsebujejo napake ali netočnosti. Izvirni dokument v njegovem izvor‑nem jeziku se šteje za avtoritativni vir. Za ključne informacije priporočamo strokovni človeški prevod. Ne odgovarjamo za kakršne koli nesporazume ali napačne razlage, ki izhajajo iz uporabe tega prevoda.