7a7aeb92a1
|
||
|---|---|---|
| .. | ||
| etc | ||
| examples | ||
| lessons | ||
| .co-op-translator.json | ||
| AGENTS.md | ||
| README.md | ||
| SECURITY.md | ||
| troubleshoot.md | ||
README.md
الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - منهج دراسي
 |
|---|
| الذكاء الاصطناعي للمبتدئين - مخطط سريع بواسطة @girlie_mac |
استكشف عالم الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال منهجنا الدراسي المكون من 12 أسبوعًا و24 درسًا! يشمل دروسًا عملية، اختبارات، ومختبرات. المنهج مصمم للمبتدئين ويغطي أدوات مثل TensorFlow وPyTorch، وكذلك الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي.
🌐 دعم متعدد اللغات
مدعوم عبر إجراء GitHub (مؤتمت ودائمًا محدث)
العربية | البنغالية | البلغارية | البورمية (ميانمار) | الصينية (المبسطة) | الصينية (التقليدية، هونغ كونغ) | الصينية (التقليدية، ماكاو) | الصينية (التقليدية، تايوان) | الكرواتية | التشيكية | الدنماركية | الهولندية | الإستونية | الفنلندية | الفرنسية | الألمانية | اليونانية | العبرية | الهندية | الهنغارية | الإندونيسية | الإيطالية | اليابانية | الكانادية | الكورية | اللتوانية | الماليزية | المالايالامية | الماراثية | النيبالية | البيجيني النيجيري | النرويجية | الفارسية | البولندية | البرتغالية (البرازيل) | البرتغالية (البرتغال) | البنجابية (غورموخي) | الرومانية | الروسية | الصربية (السيريلية) | السلوفاكية | السلوفينية | الإسبانية | السواحيلية | السويدية | التاغالوغ (الفلبينية) | التاميل | التيلوجو | التايلاندية | التركية | الأوكرانية | الأردية | الفيتنامية
تفضل الاستنساخ محليًا؟
يحتوي هذا المستودع على أكثر من 50 ترجمة للغات مما يزيد بشكل كبير من حجم التنزيل. للاستنساخ بدون الترجمات، استخدم السحب الانتقائي:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'هذا يعطيك كل ما تحتاجه لإكمال الدورة مع تنزيل أسرع بكثير.
إذا كنت ترغب في دعم لغات ترجمة إضافية، فهي مدرجة هنا
انضم إلى المجتمع
ما ستتعلمه
في هذا المنهج الدراسي، سوف تتعلم:
- نهجًا مختلفة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك النهج الرمزي "القديم الجيد" مع تمثيل المعرفة والاستدلال (GOFAI).
- الشبكات العصبية و التعلم العميق، وهي في صميم الذكاء الاصطناعي الحديث. سنوضح المفاهيم وراء هذه المواضيع المهمة باستخدام الأكواد في اثنين من أشهر الأطر - TensorFlow و PyTorch.
- البُنى العصبية للعمل مع الصور والنصوص. سنغطي النماذج الحديثة ولكن قد تكون أقل حداثة في أحدث التقنيات.
- نهج ذكاء اصطناعي أقل شعبية، مثل الخوارزميات الجينية و أنظمة الوكلاء المتعددين.
ما لن نغطيه في هذا المنهج:
ابحث عن جميع الموارد الإضافية لهذه الدورة في مجموعتنا على Microsoft Learn
- حالات الأعمال لاستخدام الذكاء الاصطناعي في الأعمال. ننصح باتباع مسار التعلم مقدمة في الذكاء الاصطناعي لمستخدمي الأعمال على Microsoft Learn، أو مدرسة الذكاء الاصطناعي للأعمال، التي تم تطويرها بالتعاون مع INSEAD.
- التعلم الآلي الكلاسيكي، الذي تم تناوله جيدًا في منهجنا التعلم الآلي للمبتدئين.
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي العملية المبنية باستخدام خدمات الإدراك. لذلك، نوصي بالبدء بالوحدات التعليمية في Microsoft Learn لـ الرؤية، معالجة اللغة الطبيعية، الذكاء الاصطناعي التوليدي مع خدمة Azure OpenAI وغيرها.
- أُطُر التعلم الآلي السحابية المتخصصة، مثل Azure Machine Learning، Microsoft Fabric، أو Azure Databricks. فكر في استخدام مسارات التعلم بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Machine Learning و بناء وتشغيل حلول التعلم الآلي باستخدام Azure Databricks.
- الذكاء الاصطناعي الحواري و الروبوتات الحوارية. هناك مسار تعلم منفصل إنشاء حلول ذكاء اصطناعي حوارية، ويمكنك أيضًا الرجوع إلى هذه التدوينة لمزيد من التفاصيل.
- الرياضيات العميقة وراء التعلم العميق. لهذا، نوصي بـ Deep Learning من تأليف إيان جودفيلو، يوشوا بنجيو وآرون كورفيل، والمتاحة أيضًا على الإنترنت في https://www.deeplearningbook.org/.
لمقدمة لطيفة حول موضوعات الذكاء الاصطناعي في السحابة قد تفكر في اتباع مسار التعلم ابدأ مع الذكاء الاصطناعي على Azure.
المحتوى
كل درس يحتوي على
- مواد للقراءة المسبقة
- دفاتر جوبيتر قابلة للتنفيذ، تكون غالبًا محددة للإطار (بايتورش أو تينسورفلو). يحتوي دفتر الملاحظات القابل للتنفيذ أيضًا على الكثير من المواد النظرية، لذا لفهم الموضوع تحتاج إلى المرور على نسخة واحدة على الأقل من دفتر الملاحظات (إما بايتورش أو تينسورفلو).
- مختبرات متاحة لبعض المواضيع، تمنحك فرصة لتجربة تطبيق المادة التي تعلمتها على مشكلة محددة.
- بعض الأقسام تحتوي على روابط إلى وحدات MS Learn التي تغطي مواضيع ذات صلة.
البدء
🎯 جديد على الذكاء الاصطناعي؟ ابدأ من هنا!
إذا كنت جديدًا تمامًا على الذكاء الاصطناعي وترغب في أمثلة سريعة وعملية، اطلع على أمثلة مناسبة للمبتدئين! تشمل هذه:
-
🌟 مرحبًا بالعالم AI - أول برنامج ذكاء اصطناعي لك (التعرف على الأنماط)
-
🧠 شبكة عصبية بسيطة - بناء شبكة عصبية من الصفر
-
🖼️ مصنف الصور - تصنيف الصور مع تعليقات مفصلة
-
💬 تحليل احساس النص - تحليل النص الإيجابي/السلبي
تم تصميم هذه الأمثلة لمساعدتك على فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي قبل الغوص في المنهج الكامل.
📚 إعداد المنهج الكامل
- لقد أنشأنا درس الإعداد لمساعدتك في إعداد بيئة التطوير الخاصة بك. - للمربين، أنشأنا أيضًا درس إعداد المناهج!
- كيفية تشغيل الكود في VSCode أو Codespace
اتبع هذه الخطوات:
فرّع المستودع: انقر على زر "Fork" في الزاوية العلوية اليمنى من هذه الصفحة.
استنساخ المستودع: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
لا تنس أن تضيف نجمة (🌟) لهذا المستودع لتجده بسهولة لاحقًا.
قابل متعلمين آخرين
انضم إلى خادم ديسكورد الرسمي لـ AI لتلتقي وتتواصل مع متعلمين آخرين يدرسون هذا المساق واحصل على الدعم.
إذا كان لديك ملاحظات على المنتج أو أسئلة أثناء البناء، قم بزيارة منتدى مطوري Azure AI Foundry
الاختبارات القصيرة
ملاحظة حول الاختبارات القصيرة: جميع الاختبارات القصيرة موجودة في مجلد Quiz-app داخل etc\quiz-app، أو عبر الإنترنت هنا وهي مرتبطة من داخل الدروس، يمكن تشغيل تطبيق الاختبار محليًا أو نشره على Azure؛ اتبع التعليمات في مجلد
quiz-app. هي قيد الترجمة تدريجيًا.
نريد المساعدة
هل لديك اقتراحات أو وجدت أخطاء إملائية أو برمجية؟ قم بفتح مشكلة أو إنشاء طلب سحب.
شكر خاص
- ✍️ المؤلف الأساسي: دميتري سوشنيكوف, دكتوراه
- 🔥 المحرر: جين لووبر, دكتوراه
- 🎨 رسام المخططات: تومومي إيمورا
- ✅ منشئ الاختبارات: لاتيفا بيلو, MLSA
- 🙏 المساهمون الأساسيون: إيفجيني بيتشيك
مناهج أخرى
فريقنا ينتج مناهج أخرى! تحقق من:
LangChain
Azure / Edge / MCP / Agents
سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
التعليم الأساسي
سلسلة المساعد الذكي
الحصول على المساعدة
إذا واجهت صعوبة أو كان لديك أي أسئلة حول بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي، انضم إلى المتعلمين والمطورين ذوي الخبرة في مناقشات حول MCP. إنها مجتمع داعم حيث تُرحب الأسئلة ويُشارك المعرفة بحرية.
إذا كان لديك ملاحظات حول المنتج أو أخطاء أثناء البناء، قم بزيارة:
إخلاء المسؤولية: تمت ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة الآلية Co-op Translator. بينما نحرص على الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو عدم دقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي والموثوق. بالنسبة للمعلومات الحرجة، يُنصح بالاستعانة بترجمة بشرية محترفة. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسير ناتج عن استخدام هذه الترجمة.