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Inteligencia Artificial para Principiantes - Un Currículum
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| AI For Beginners - Sketchnote por @girlie_mac |
¡Explora el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) con nuestro currículum de 12 semanas y 24 lecciones! Incluye lecciones prácticas, cuestionarios y laboratorios. El currículum es apto para principiantes y cubre herramientas como TensorFlow y PyTorch, así como la ética en la IA.
🌐 Soporte Multilingüe
Soportado mediante GitHub Action (Automatizado y Siempre Actualizado)
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
¿Prefieres Clonar Localmente?
Este repositorio incluye más de 50 traducciones de idiomas que aumentan significativamente el tamaño de descarga. Para clonar sin traducciones, usa el sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git cd AI-For-Beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'Esto te da todo lo necesario para completar el curso con una descarga mucho más rápida.
Si deseas que se soporten idiomas adicionales, están listados aquí
Únete a la Comunidad
Qué aprenderás
En este currículum aprenderás:
- Diferentes enfoques de la Inteligencia Artificial, incluyendo el enfoque simbólico "clásico" con Representación del Conocimiento y razonamiento (GOFAI).
- Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo, que están en el núcleo de la IA moderna. Ilustraremos los conceptos detrás de estos temas importantes utilizando código en dos de los frameworks más populares - TensorFlow y PyTorch.
- Arquitecturas Neuronales para trabajar con imágenes y texto. Cubriremos modelos recientes aunque puede que falte algo del estado del arte.
- Enfoques de IA menos populares, como Algoritmos Genéticos y Sistemas Multi-Agente.
Lo que no cubriremos en este currículum:
Encuentra todos los recursos adicionales para este curso en nuestra colección Microsoft Learn
- Casos de negocio del uso de la IA en los Negocios. Considera tomar la ruta de aprendizaje Introducción a la IA para usuarios de negocio en Microsoft Learn, o la AI Business School, desarrollada en cooperación con INSEAD.
- Aprendizaje Automático Clásico, que está bien descrito en nuestro Currículum para principiantes en Machine Learning.
- Aplicaciones prácticas de IA construidas usando Cognitive Services. Para esto, recomendamos comenzar con módulos de Microsoft Learn para visión, procesamiento de lenguaje natural, IA Generativa con Azure OpenAI Service y otros.
- Frameworks en la Nube para ML específicos, como Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, o Azure Databricks. Considera usar las rutas de aprendizaje Construye y opera soluciones de machine learning con Azure Machine Learning y Construye y opera soluciones de Machine Learning con Azure Databricks.
- IA Conversacional y Chat Bots. Existe una ruta de aprendizaje separada Crea soluciones de IA conversacional, y también puedes consultar esta publicación en el blog para más detalles.
- Matemáticas Profundas detrás del aprendizaje profundo. Para esto, recomendamos Deep Learning por Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville, que también está disponible en línea en https://www.deeplearningbook.org/.
Para una introducción suave a temas de IA en la Nube puedes considerar tomar la ruta de aprendizaje Comienza con inteligencia artificial en Azure.
Contenido
Cada lección contiene
- Material de lectura previa
- Cuadernos ejecutables de Jupyter, que a menudo son específicos para el framework (PyTorch o TensorFlow). El cuaderno ejecutable también contiene mucho material teórico, por lo que para entender el tema necesitas revisar al menos una versión del cuaderno (ya sea PyTorch o TensorFlow).
- Laboratorios disponibles para algunos temas, que te dan la oportunidad de intentar aplicar el material que has aprendido a un problema específico.
- Algunas secciones contienen enlaces a módulos de MS Learn que cubren temas relacionados.
Comenzando
🎯 ¿Nuevo en IA? ¡Empieza Aquí!
Si eres completamente nuevo en IA y quieres ejemplos prácticos rápidos, ¡consulta nuestros Ejemplos para Principiantes! Estos incluyen:
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🌟 Hola Mundo IA - Tu primer programa de IA (reconocimiento de patrones)
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🧠 Red Neuronal Simple - Construye una red neuronal desde cero
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🖼️ Clasificador de Imágenes - Clasifica imágenes con comentarios detallados
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💬 Sentimiento del Texto - Analiza textos positivos/negativos
Estos ejemplos están diseñados para ayudarte a entender conceptos de IA antes de adentrarte en el currículo completo.
📚 Configuración del Currículo Completo
- Hemos creado una lección de configuración para ayudarte a configurar tu entorno de desarrollo. - ¡Para educadores, también hemos creado una lección de configuración del currículo!
- Cómo Ejecutar el código en VSCode o en un Codespace
Sigue estos pasos:
Bifurca el Repositorio: Haz clic en el botón "Fork" en la esquina superior derecha de esta página.
Clona el Repositorio: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
No olvides poner una estrella (🌟) a este repositorio para encontrarlo más fácilmente después.
Conoce a otros Aprendices
Únete a nuestro servidor oficial de Discord de IA para conocer y hacer networking con otros alumnos que toman este curso y obtener soporte.
Si tienes retroalimentación sobre el producto o preguntas mientras construyes, visita nuestro Foro de Desarrolladores de Azure AI Foundry
Cuestionarios
Una nota sobre los cuestionarios: Todos los cuestionarios están contenidos en la carpeta Quiz-app en etc\quiz-app, o En línea Aquí Están enlazados dentro de las lecciones. La aplicación de cuestionarios puede ejecutarse localmente o desplegarse en Azure; sigue las instrucciones en la carpeta
quiz-app. Se están localizando gradualmente.
Se Busca Ayuda
¿Tienes sugerencias o has encontrado errores ortográficos o en el código? Abre un issue o crea un pull request.
Agradecimientos Especiales
- ✍️ Autor Principal: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Ilustradora de Sketchnotes: Tomomi Imura
- ✅ Creadora de Cuestionarios: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Colaboradores Principales: Evgenii Pishchik
Otros Currículos
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Descargo de responsabilidad: Este documento ha sido traducido utilizando el servicio de traducción automática Co-op Translator. Aunque nos esforzamos por la precisión, tenga en cuenta que las traducciones automatizadas pueden contener errores o inexactitudes. El documento original en su idioma nativo debe considerarse la fuente autorizada. Para información crítica, se recomienda una traducción profesional realizada por personas. No nos hacemos responsables de malentendidos o interpretaciones erróneas que resulten del uso de esta traducción.
