AI-For-Beginners/translations/kn

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ - ಒಂದು ಪಠ್ಯಕ್ರಮ

ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ AI - @girlie_mac ಅವರ ಸ್ಕೆಚ್ನೋಟ್

ನಮ್ಮ 12-ವಾರಗಳ, 24 ಪಾಠಗಳ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದೊಂದಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಜಗತ್ತನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ! ಇದರಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಪಾಠಗಳು, ಕ್ವಿಜ್ ಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಪಠ್ಯಕ್ರಮವು ಆರಂಭಿಕರಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದ್ದು, TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಸೇರಿದಂತೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಹಾಗೆಯೇ AI ನಲ್ಲಿ ನೈತಿಕತೆಯನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ

🌐 ಬಹುಭಾಷಾ ಬೆಂಬಲ

GitHub Action ಮೂಲಕ ಸಹಾಯ (ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಸದಾ ನವೀಕರಣ)

Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese

ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಬೇಕೆ?

ಈ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ 50+ ಭಾಷಾ ಅನುವಾದಗಳು ಸೇರಿವೆ, ಇದು ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ. ಅನುವಾದಗಳಿಲ್ಲದೇ ಕ್ಲೋನಿಂಗ್ ಮಾಡಲು sparse checkout ಬಳಸಿ:

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
cd AI-For-Beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

ಇದು ನಿಮಗೆ ಪಾಠಕ್ರಮ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಬೇಕಾದ ಎಲ್ಲವನ್ನು ತುಂಬಾ ವೇಗವಾಗಿ ಡೌನ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಅನುವಾದ ಭಾಷೆಗಳ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಇಚ್ಛಿಸಿದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಇಲ್ಲಿ ನೋಡಬಹುದು

ಸಮುದಾಯದಲ್ಲಿ ಸೇರಿ

ನೀವು ಏನು ಕಲಿತೀರಿ

ಪಾಠಕ್ರಮದ ಮೈಂಡ್‌ಮ್ಯಾಪ್

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ, ನೀವು ಕಲಿಯುವುದು:

• 'ಚೆನ್ನಾದ ಹಳೆಯ' ಪ್ರಾತಿನಿಧ್ಯ ಮತ್ತು ತರ್ಕದೊಂದಿಗೆ ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಸೇರಿದಂತೆ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು (GOFAI).
• ಆಧುನಿಕ AI ಯ ಹೃದಯಭಾಗವಾಗಿರುವ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್. ಈ ಪ್ರಮುಖ ತರಗತಿಗಳ ಹಿಂದಿನ ತತ್ವಗಳನ್ನು ನಾವು ಬಹುಜನ frameworks ಎರಡರಲ್ಲಿ - TensorFlow ಮತ್ತು PyTorch ಯಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಲಿದ್ದೇವೆ.
• ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ಪಠ್ಯದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನ್ಯೂರಲ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪಗಳು. ನಾವು ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಕವರ್ ಮಾಡೋಣ, ಆದರೆ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಯ ಅತ್ಯೃತ ಎಂದುಕೊಳ್ಳಬೇಡಿ.
• ಕಡಿಮೆ ಜನಪ್ರಿಯ AI ವಿಧಾನಗಳಾದ ಜೀನೇಟಿಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿಥಂಗಳು ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್.

ಈ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ನಾವು ಹಿಡಿಯದವು:

ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ ಸಂಗ್ರಹದಲ್ಲಿ ಈ ಕೋರ್ಸ್‌ನ ಎಲ್ಲಾ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಿರಿ

• ವ್ಯವಹಾರದಲ್ಲಿ AI ಬಳಕೆಯ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕರಣಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ Introduction to AI for business users ನಲ್ಲಿ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ ಪಾಠಮಾಲೆಯನ್ನು ಅಥವಾ AI ಬಿಸಿನೆಸ್ ಶಾಲೆಯನ್ನು (INSEAD ಜೊತೆ ಜೋಡಣೆಯಲ್ಲಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲಾದ) ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಚಿರಪರಿಚಿತ ಯಂತ್ರ ಅಧ್ಯಯನ, ಇದು ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಮೆಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ನಲ್ಲಿ ಚೆನ್ನಾಗಿ ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
• ಕಾಗ್ನಿಟಿವ್ ಸರ್ವೀಸಸ್ ಬಳಸಿ ನಿರ್ಮಿಸಲಾದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ಗಳು. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ದೃಷ್ಟಿ, ಪ್ರಕೃತಿ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, Azure OpenAI ಸೇವೆಯೊಂದಿಗೆ ಜನರೇಟಿವ್ AI ಮತ್ತು ಇತರಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಲರ್ನ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳಿಂದ ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ತರುತ್ತೇವೆ.
• ವಿಶೇಷ ML ಕ್ಲೌಡ್ ಫ್ರೇಮ್ವರ್ಕ್‌ಗಳು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ Azure ಮೆಷೀನ್ ಲರ್ನಿಂಗ್, Microsoft ಫ್ಯಾಬ್ರಿಕ್, ಅಥವಾ Azure Databricks. Azure Machine Learning ಮತ್ತು Azure Databricks ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪಾತ್ಧಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ.
• ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಮತ್ತು ಚಾಟ್ ಬೋಟಗಳು. ಇದಕ್ಕೆ ಒಂದು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಂವಾದಾತ್ಮಕ AI ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪಾತ್ಧವಿದ್ದು, ನೀವು ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಕ್ಕಾಗಿ ಈ ಬ್ಲಾಗ್ ಪೋಸ್ಟ್ ಅನ್ನು ಸಹ ನೋಡಬಹುದು.
• ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಹಿಂದೆ ಇರುವ ಆಳವಾದ ಗಣಿತ. ಇದಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಇಯಾನ್ ಗೂಡ್ಫೆಲೋ, ಯೋಶುವಾ ಬೆನ್ಝಿಯೋ ಮತ್ತು ಆರೋನ್ ಕೂರ್ವಿಲ್ ಅವರ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಪುಸ್ತಕವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡುತ್ತೇವೆ, ಇದು ಅನ್‌ಲೈನ್‌ ನಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ.

_ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ AI ಗೆ ನಿಶೀಲ ಪ್ರವೇಶಕ್ಕಾಗಿ ನೀವು Azure ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಆರಂಭಿಸಿlearning path ಅನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬಹುದು.

ವಿಷಯ

	ಪಾಠ ಲಿಂಕ್	PyTorch/Keras/TensorFlow	ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ
0	ಕೋರ್ಸ್ ಸೆಟ್ ಅಪ್	ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಸೆಟ್ ಮಾಡಿ
I	AI ಪರಿಚಯ
01	AI ಪರಿಚಯ ಮತ್ತು ಇತಿಹಾಸ	-	-
II	ಸಾಂಕೆತಿಕ AI
02	ಜ್ಞಾನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ ಮತ್ತು ಪರಿಣತ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು	ಪರಿಣತ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳು / ಆಂಟಾಲಜಿ /ಕಾನ್ಸೆಪ್ಟ್ ಗ್ರಾಫ್
III	ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿಚಯ
03	ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್	నೋಟ್‌బుక్	ಲ್ಯಾಬ್
04	ಮಲ್ಟಿ-ಲೆಯರ್ ಪರ್ಸೆಪ್ಟ್ರಾನ್ ಮತ್ತು ನಮ್ಮದೇ ಫ್ರೇಮ್‌ವಾರ್ಕ್ ರಚನೆ	నೋಟ್‌బుక్	ಲ್ಯಾಬ್
05	ಫ್ರೇಮ್‌ವಾರ್ಕ್ಗಳ ಪರಿಚಯ (PyTorch/TensorFlow) ಮತ್ತು ಓವರ್‌ಫಿಟಿಂಗ್	PyTorch / Keras / TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
IV	ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆ	PyTorch / TensorFlow	Microsoft Azure ನಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
06	ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗೆ ಪರಿಚಯ. OpenCV	నೋಟ್‌బుక్	ಲ್ಯಾಬ್
07	ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು & CNN ವಿನ್ಯಾಸಗಳು	PyTorch /TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
08	ಹಿಂದಿನಿಂದ ತರಬೇತುಗೊಂಡ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫರ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಶಿಕ್ಷಣ ಯುಕ್ತಿಗಳು	PyTorch / TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
09	ಆಟೋಎಂಕೋಡರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು VAEಗಳು	PyTorch / TensorFlow
10	ಜನರೇಟಿವ್ ವಿರೋಧಾತ್ಮಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಲೆ ಶೈಲಿ ವರ್ಗಾವಣೆ	PyTorch / TensorFlow
11	ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ	TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
12	ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿಭಾಗೀಕರಣ. U-ನೆಟ್	PyTorch / TensorFlow
V	ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ	PyTorch /TensorFlow	Microsoft Azure ನಲ್ಲಿ ಸ್ವಾಭಾವಿಕ ಭಾಷಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ
13	ಲೇಖನ ಪ್ರತಿನಿಧಾನ. ಬೋ/TF-IDF	PyTorch / TensorFlow
14	ಸಮಾನಾರ್ಥಕ ಪದ ನೇರತೆ. Word2Vec ಮತ್ತು GloVe	PyTorch / TensorFlow
15	ಭಾಷಾ ಮಾದರಿ. ನಿಮ್ಮದೇ ನೇರತೆಗಳನ್ನು ತರಬೇತುಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ	PyTorch / TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
16	ರಿಕರರೆಂಟ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು	PyTorch / TensorFlow
17	ಜನರೇಟಿವ್ ರಿಕರರೆಂಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು	PyTorch / TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
18	ಟ್ರಾನ್ಸ್ಫಾರ್ಮರ್ಸ್. BERT.	PyTorch /TensorFlow
19	ನಾಮಿತ ಘಟಕ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ	TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
20	ಭಾರಿ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳು, ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಫ್ಯೂ-ಶಾಟ್ ಕಾರ್ಯಗಳು	PyTorch
VI	ಇತರ AI ತಂತ್ರಗಳು
21	ಜನ್ಯ ಕಲೆಗಾರಿಕೆಗಳ ಅಲ್ಗೋರಿದಮ್‌ಗಳು	ನోಟ್‌బుక్
22	ಡೀಪ್ ರೀಇನ್ಫೋರ್ಸ್‌ಮೆಂಟ್ ಲರ್ನಿಂಗ್	PyTorch /TensorFlow	ಲ್ಯಾಬ್
23	ಮಲ್ಟಿ-ಏಜೆಂಟ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು
VII	AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ
24	AI ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರ AI	Microsoft Learn: ಹೊಣೆಗಾರ AI ತತ್ವಗಳು
IX	ಹೊರಹೋಗಣೆಗಳು
25	ಮಲ್ಟಿ-ಮೋಡಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, CLIP ಮತ್ತು VQGAN	నೋಟ್‌బుక్

ಪ್ರತಿ ಪಾಠದಲ್ಲಿ ಗಳು

• ಪೂರ್ವಪಾಠ ಸಾಮಗ್ರಿ
• ಕಾರ್ಯಗತ ಜುಪಿಟರ್ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ಗಳು, ಅವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಫ್ರೇಮ್‌ವಾರ್ಕ್ (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ಗೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಕಾರ್ಯಗತ ನೋಟ್‌ಬುಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಕಷ್ಟು ಸಿದ್ಧಾಂತಾತ್ಮಕ ವಿಷಯವಿರುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ವಿಷಯವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಿಮಗೆ ಕನಿಷ್ಠ ಒಂದು ಆವೃತ್ತಿಯ ನೋಟ್‌ಬುಕ್ ಅನ್ನು (PyTorch ಅಥವಾ TensorFlow) ನೋಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.
• ಕೆಲವು ವಿಷಯಗಳಿಗೆ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಲ್ಯಾಬ್ಸ್, ನೀವು ಕಲಿತ ವಿಷಯವನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
• ಕೆಲ ಸೆಕ್ಷನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದ್ದ MS Learn ಮೃದುಗಳ ಲಿಂಕ್‌ಗಳಿವೆ.

ಪ್ರಾರಂಭಿಸೋಣ

🎯 AI ಹೊಸದಾ? ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ!

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಹೊಸದಾಗಿ AI ನ ಅನುಭವ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ದ್ರುತವಾಗಿ, ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುತ್ತಿದ್ದರೆ ನಮ್ಮ ಆರಂಭಿಕರಿಗಾಗಿ ಅನುಕೂಲಕರ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ನೋಡಿ! ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಇವುಗಳಿವೆ:

• 🌟 ಹಲೋ AI ಪ್ರಪಂಚ - ನಿಮ್ಮ ಮೊದಲ AI ಕಾರ್ಯಕ್ರಮ (ರೇಖೆ ಗುರುತುಪಡಿಸುವಿಕೆ)
• 🧠 ಸರಳ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ - ಹೊಸದಾಗಿ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ಮಿಸಿ
• 🖼️ ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣಕಾರ - ವಿವರವಾದ ಟೀಪುಡಿಕೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿ
• 💬 ಪಠ್ಯ ಭಾವನೆ - ಧನಾತ್ಮಕ/ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪಠ್ಯವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿ

ನೀವು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮುಳುಗುವುದಕ್ಕಿಂತ ಮುಂಚೆ AI ತತ್ವಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಂಡು ಕೊಳ್ಳಲು ಈ ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ.

📚 ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನೆ

• ನಾವು ನಿಮ್ಮ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪರಿಸರವನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಸ್ಥಾಪನೆ ಪಾಠ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದೇವೆ. - ಬೋಧಕರಿಗಾಗಿ, ನಾವು ನಿಮಗಾಗಿ ಸಹ ಪಠ್ಯಕ್ರಮ ಸ್ಥಾಪನೆ ಪಾಠ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದೇವೆ!
• VSCode ಅಥವಾ Codespace ನಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕೋಡ್ ಅನ್ನು ನಡೆಸುವುದು

ಈ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ:

ರಿಪೊಸಿಟೋರಿಯನ್ನು ಫೋರ್ಕ್ ಮಾಡಿ: ಈ ಪುಟದ ಮೇಲ್ಭಾಗದ ಬಲಭಾಗದಲ್ಲಿ ಇರುವ "Fork" ಬಟನ್ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.

ರಿಪೊಸಿಟೋರಿಯನ್ನು ಕ್ಲೋನ್ ಮಾಡಿ: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git

ನಂತರ ಈ ರಿಪೊವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹುಡುಕಲು ನೆスター (🌟) ಮಾಡಲು ಮರೆಯಬೇಡಿ.

ಇತರೆ ಕಲಿಯುವವರನ್ನು ಭೇಟಿ ಮಾಡಿ

ನೀವು ಈ ಕೋರ್ಸ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರ ಜೊತೆಗೆ ಭೇಟಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾಡಲು ನಮ್ಮ ಅಧಿಕೃತ AI ಡಿಸ್ಕಾರ್ಡ್ ಸರ್ವರ್ ಸೇರಿ ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಪಡೆಯಿರಿ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರিয়া ಅಥವಾ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ ನಮ್ಮ Azure AI Foundry Developer ಫೋರಮ್ ಗೆ ಭೇಟಿ ನೀಡಿ

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು

ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಟಿಪ್ಪಣಿ: ಎಲ್ಲಾ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರಗಳು etc\quiz-app ನಲ್ಲಿ Quiz-app ಫೋಲ್ದರ್ ಒಳಗಿನ, ಅಥವಾ ಅನ್ಲೈನ್ ಇಲ್ಲಿ ಇವೆ. ಅವು ಪಾಠಗಳ ಒಳಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿವೆ, ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಮುಂಚಿತವಾಗಿ ಅಥವಾ ಅಝುರ್‌ಗೆ ನಿಯೋಜಿಸಬಹುದು; quiz-app ಫೋಲ್ದರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿ. ಅವು 徐徐ಗೆ ಸ್ಥಳೀಯಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ.

ಸಹಾಯ ಬೇಕು

ನೀವು ಏನು ಸಲಹೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದೀರಾ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಕರಣದ ಅಥವಾ ಕೋಡ್ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡಿದ್ದೀರಾ? ಸಮಸ್ಯೆ ಉದ್ಘಾಟಿಸಿ ಅಥವಾ ಪುಲ್ ವಿನಂತಿ ರಚಿಸಿ.

ವಿಶೇಷ ಧನ್ಯವಾದಗಳು

• ✍️ ಪ್ರಮುಖ ಲೇಖಕ: Dmitry Soshnikov, PhD
• 🔥 ಸಂಪಾದಕ: Jen Looper, PhD
• 🎨 ಸ್ಕೆಚ್‌ನೋಟ್ ಚಿತ್ರಗಾರ: Tomomi Imura
• ✅ ಪ್ರಶ್ನೋತ್ತರ ರಚయিতা: Lateefah Bello, MLSA
• 🙏 ಮೂಲ ಪಾಲುದಾರರು: Evgenii Pishchik

ಇತರೆ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳು

ನಮ್ಮ ತಂಡ ಇತರೆ ಪಠ್ಯಕ್ರಮಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ! ಪರಿಶೀಲಿಸಿ:

LangChain

---

Azure / Edge / MCP / ಏಜೆಂಟ್ಸ್

---

ಉತ್ಪನ್ನಶೀಲ AI ಸರಣಿ

---

ಕೋರ್ ಕಲಿಕೆ

---

ಕೋಪೈಲಟ್ ಸರಣಿ

ಸಹಾಯ ಪಡೆಯುವುದು

ನೀವು ಅडकಿಕೊಂಡಿದ್ದೀರಿ ಅಥವಾ AI ಅಪ್‌ಗಳ ನಿರ್ಮಾಣದ ಬಗ್ಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿದ್ದರೆ. MCP ಬಗ್ಗೆ ಚರ್ಚೆಯಲ್ಲಿರುವ ಇತರ ಕಲಿಯುವವರಿಗೆ ಮತ್ತು ಅನುಭವಜ್ಞರಿಗೂ ಸೇರಿ. ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಸ್ವಾಗತಾರ್ಹವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆ ಮುಕ್ತವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ನೀವು ಉತ್ಪನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಅಥವಾ ದೋಷಗಳನ್ನು ಕಂಡಿದ್ದರೆ ನಿರ್ಮಾಣ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಭೇಟಿ ನೀಡಿರಿ:

---

ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ:
ಈ ದಾಖಲೆ AI ಅನುವಾದ ಸೇವೆ Co-op Translator ಬಳಸಿ ಅನುವಾದಿಸಲಾಗಿದೆ. ನಾವು ಶುದ್ಧತೆಯ ಪರವಾಗಿ ಪ್ರಯತ್ನಿಸಿದರೂ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಅನುವಾದಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪುಗಳು ಅಥವಾ ಅಸತ್ಯತೆಗಳಿರಬಹುದು ಎಂಬುದನ್ನು ದಯವಿಟ್ಟು ಗಮನಿಸಿ. ಮೂಲ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿರುವ ಮೂಲ ದಾಖಲೆವೇ ಅಧಿಕೃತ ಮೂಲವಾಗಿಯೇ ಪರಿಗಣಿಸಲಾಗಬೇಕು. ಪ್ರಮುಖ ಮಾಹಿತಿಗಾಗಿ, ವೃತ್ತಿಪರ ಮಾನವ ಅನುವಾದವನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ಅನುವಾದ ಬಳಕೆಯಿಂದ ಉಂಟಾಗುವ ಯಾವುದೇ ತೊಂದರೆಗಳ ಅಥವಾ ತಪ್ಪು ಅರ್ಥಗಳ ಕುರಿತು ನಾವು ಹೊಣೆಗಾರರಾಗುವುದಿಲ್ಲ.