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Künstliche Intelligenz für Anfänger – Ein Lehrplan
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| AI For Beginners - Sketchnote von @girlie_mac |
Entdecke die Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) mit unserem 12-wöchigen Lehrplan, der aus 24 Lektionen besteht! Er enthält praktische Übungen, Quizfragen und Labore. Der Lehrplan ist anfängerfreundlich und behandelt Tools wie TensorFlow und PyTorch sowie ethische Aspekte der KI.
🌐 Mehrsprachige Unterstützung
Unterstützt durch GitHub Action (Automatisch & Immer aktuell)
Französisch | Spanisch | Deutsch | Russisch | Arabisch | Persisch (Farsi) | Urdu | Chinesisch (Vereinfacht) | Chinesisch (Traditionell, Macau) | Chinesisch (Traditionell, Hongkong) | Chinesisch (Traditionell, Taiwan) | Japanisch | Koreanisch | Hindi | Bengalisch | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portugiesisch (Portugal) | Portugiesisch (Brasilien) | Italienisch | Polnisch | Türkisch | Griechisch | Thailändisch | Schwedisch | Dänisch | Norwegisch | Finnisch | Niederländisch | Hebräisch | Vietnamesisch | Indonesisch | Malaiisch | Tagalog (Filipino) | Swahili | Ungarisch | Tschechisch | Slowakisch | Rumänisch | Bulgarisch | Serbisch (Kyrillisch) | Kroatisch | Slowenisch | Ukrainisch | Birmanisch (Myanmar)
Falls du zusätzliche Übersetzungen wünschst, findest du die unterstützten Sprachen hier
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Was du lernen wirst
In diesem Lehrplan wirst du lernen:
- Verschiedene Ansätze der Künstlichen Intelligenz, einschließlich des "klassischen" symbolischen Ansatzes mit Wissensrepräsentation und Schlussfolgerung (GOFAI).
- Neuronale Netzwerke und Deep Learning, die das Herzstück moderner KI bilden. Wir veranschaulichen die Konzepte hinter diesen wichtigen Themen mit Code in zwei der beliebtesten Frameworks - TensorFlow und PyTorch.
- Neuronale Architekturen für die Arbeit mit Bildern und Text. Wir behandeln aktuelle Modelle, auch wenn sie möglicherweise nicht ganz auf dem neuesten Stand sind.
- Weniger verbreitete KI-Ansätze wie Genetische Algorithmen und Multi-Agenten-Systeme.
Was wir in diesem Lehrplan nicht behandeln:
Finde alle zusätzlichen Ressourcen für diesen Kurs in unserer Microsoft Learn Sammlung
- Geschäftsanwendungen von KI im Business. Ziehe den Lernpfad Einführung in KI für Geschäftsanwender auf Microsoft Learn oder die AI Business School in Betracht, die in Zusammenarbeit mit INSEAD entwickelt wurde.
- Klassisches Machine Learning, das in unserem Machine Learning für Anfänger Lehrplan gut beschrieben ist.
- Praktische KI-Anwendungen, die mit Cognitive Services erstellt wurden. Dafür empfehlen wir, mit den Modulen auf Microsoft Learn für Vision, Natural Language Processing, Generative KI mit Azure OpenAI Service und anderen zu beginnen.
- Spezifische ML Cloud-Frameworks, wie Azure Machine Learning, Microsoft Fabric oder Azure Databricks. Ziehe die Lernpfade Machine Learning-Lösungen mit Azure Machine Learning erstellen und betreiben und Machine Learning-Lösungen mit Azure Databricks erstellen und betreiben in Betracht.
- Konversationelle KI und Chatbots. Es gibt einen separaten Lernpfad Konversationelle KI-Lösungen erstellen, und du kannst auch diesen Blogbeitrag für weitere Details konsultieren.
- Tiefe Mathematik hinter Deep Learning. Dafür empfehlen wir Deep Learning von Ian Goodfellow, Yoshua Bengio und Aaron Courville, das auch online verfügbar ist unter https://www.deeplearningbook.org/.
Für eine sanfte Einführung in KI in der Cloud kannst du den Lernpfad Einführung in künstliche Intelligenz auf Azure in Betracht ziehen.
Inhalt
Jede Lektion enthält
- Vorbereitendes Lesematerial
- Ausführbare Jupyter-Notebooks, die oft spezifisch für das Framework (PyTorch oder TensorFlow) sind. Das ausführbare Notebook enthält auch viele theoretische Inhalte, daher ist es wichtig, mindestens eine Version des Notebooks (entweder PyTorch oder TensorFlow) durchzugehen, um das Thema zu verstehen.
- Labs, die für einige Themen verfügbar sind und die Möglichkeit bieten, das Gelernte auf ein spezifisches Problem anzuwenden.
- Einige Abschnitte enthalten Links zu MS Learn-Modulen, die verwandte Themen behandeln.
Erste Schritte
🎯 Neu in KI? Hier starten!
Wenn Sie völlig neu in der KI sind und schnelle, praktische Beispiele suchen, schauen Sie sich unsere Einsteigerfreundlichen Beispiele an! Diese beinhalten:
- 🌟 Hello AI World - Ihr erstes KI-Programm (Mustererkennung)
- 🧠 Einfaches Neuronales Netzwerk - Erstellen Sie ein neuronales Netzwerk von Grund auf
- 🖼️ Bildklassifikator - Klassifizieren Sie Bilder mit ausführlichen Kommentaren
- 💬 Textsentiment - Analysieren Sie positive/negative Texte
Diese Beispiele sind darauf ausgelegt, Ihnen KI-Konzepte näherzubringen, bevor Sie in den vollständigen Lehrplan eintauchen.
📚 Vollständige Lehrplan-Einrichtung
- Wir haben eine Setup-Lektion erstellt, um Ihnen bei der Einrichtung Ihrer Entwicklungsumgebung zu helfen. - Für Lehrkräfte haben wir auch eine Setup-Lektion für Lehrpläne erstellt!
- Wie man den Code in VSCode oder einem Codespace ausführt
Folgen Sie diesen Schritten:
Forken Sie das Repository: Klicken Sie auf die Schaltfläche "Fork" oben rechts auf dieser Seite.
Klonen Sie das Repository: git clone https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners.git
Vergiss nicht, diesem Repository einen Stern (🌟) zu geben, damit du es später leichter findest.
Andere Lernende kennenlernen
Tritt unserem offiziellen AI Discord-Server bei, um andere Lernende dieses Kurses zu treffen, dich zu vernetzen und Unterstützung zu erhalten.
Falls du während des Bauens Produktfeedback oder Fragen hast, besuche unser Azure AI Foundry Developer Forum.
Quizfragen
Hinweis zu den Quizfragen: Alle Quizfragen befinden sich im Ordner Quiz-app unter etc\quiz-app oder Online hier. Sie sind in den Lektionen verlinkt. Die Quiz-App kann lokal ausgeführt oder auf Azure bereitgestellt werden; folge den Anweisungen im
quiz-app-Ordner. Sie werden nach und nach lokalisiert.
Hilfe gesucht
Hast du Vorschläge oder Fehler in Rechtschreibung oder Code gefunden? Erstelle ein Issue oder einen Pull-Request.
Besonderer Dank
- ✍️ Hauptautor: Dmitry Soshnikov, PhD
- 🔥 Editor: Jen Looper, PhD
- 🎨 Sketchnote-Illustratorin: Tomomi Imura
- ✅ Quiz-Erstellerin: Lateefah Bello, MLSA
- 🙏 Hauptbeitragende: Evgenii Pishchik
Weitere Lehrpläne
Unser Team erstellt weitere Lehrpläne! Schau dir diese an:
- Generative AI für Anfänger
- Generative AI für Anfänger .NET
- Generative AI mit JavaScript
- Generative AI mit Java
- AI für Anfänger
- Data Science für Anfänger
- ML für Anfänger
- Cybersecurity für Anfänger
- Webentwicklung für Anfänger
- IoT für Anfänger
- XR-Entwicklung für Anfänger
- Mastering GitHub Copilot für Agentic-Nutzung
- Mastering GitHub Copilot für C#/.NET-Entwickler
- Wähle dein eigenes Copilot-Abenteuer
Hilfe erhalten
Falls du feststeckst oder Fragen zum Erstellen von AI-Apps hast, tritt bei:
Falls du Produktfeedback oder Fehler beim Bauen hast, besuche:
Haftungsausschluss:
Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst Co-op Translator übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die sich aus der Nutzung dieser Übersetzung ergeben.